关于作者：Milter，一名机器学习爱好者、NLP从业者、终生学习者，欢迎志同道合的朋友多多交流
本文介绍了如何利用Keras框架开发基于序列数据的循环神经网络模型，并给出了一个序列到序列预测问题的实例。首先介绍了如何定义一个简单的编码器-解码器模型，然后利用Keras的Sequential模型定义了一个基于LSTM的编码器-解码器模型，最后利用Keras的Dataset API从数据集中加载数据并划分训练集和测试集。在划分数据集之后，使用Keras的Sequential模型定义了一个基于LSTM的编码器-解码器模型，并使用Keras的Keras Tuner对模型进行超参数调优。最后，使用Keras的Keras Tuner对模型进行超参数调优，并使用测试集对模型进行评估。实验结果表明，该模型在序列到序列预测问题上的性能优于传统的循环神经网络模型。
在字符与字节之间的转换过程称为编解码，Python自带了超过100种编解码器，比如：
从错误提示来看，应该是文件编码的问题，文件中含有 gbk 无法解码的内容，某个字符的起始字节为 0x80，不在 gbk 的编解码范围内。其对应的源码如下：
“字符串”是个相当简单的概念：一个字符串是一个字符序列。本文记录 Python 中字符串相关内容。 基本的编解码器 Python 自带了超过 100 种编解码器（codec, encoder/decoder），用于在 文本和字节之间相互转换。每个编解码器都有一个名称，如 ‘utf_8’， 而且经常有几个别名，如 ‘utf8’、‘utf-8’ 和 ‘U8’。这些名称可以传 给 open()、str.encode()、bytes.decode() 等函数的 encoding 参数。 例如： 使用 3 个编解码
即从io.netty.buffer. ByteBuf ( 原始数据流) =》 io.netty.buffer .ByteBuf ( 用户数据)
在渗透测试领域有琳琅满目的工具、神器，它们可以大大简化渗透测试的工作量。但很多时候仅仅使用别人的工具是不够的，我们需要自己去编写一些脚本、插件来完成定制的内容，而这样的工作会很大程度提升渗透测试的效率。笔者认为没有最好的工具，如果有则一定是自己根据自己需要开发的工具。
当进行远程跨进程服务调用时，需要把被传输的对象转化为字节数组或者ByteBuffer对象。当远程服务读取到字节数组或者ByteBuffer对象时，需要将其解码为Java对象。这就是所谓的Java对象编解码技术。
在Windows上使用open打开utf-8编码的txt文件时开头会有一个多余的字符\ufeff，它叫BOM,是用来声明编码等信息的,但python会把它当作文本解析。
Gob 是 Go 语言的一个序列化数据结构的编码解码工具，在 Go 标准库中内置了 encoding/gob 包以供使用。一个数据结构使用 Gob 进行序列化之后，能够用于网络传输，因此它的典型适用场景就是 RPC 编程，我们在上篇教程也提到了 net/rpc 包默认使用 encoding/gob 进行编解码，以 rpc.Client 为例，其初始化代码如下：
相信做网站对JavaScript再熟悉不过了，它是一门脚本语言，不同于Python的是，它是一门浏览器脚本语言，而Python则是服务器脚本语言，我们不光要会Python，还要会JavaScript，因为它对做网页方面是有很大作用的。
在使用FFmpeg进行音视频编解码时，我们经常会遇到各种错误和异常情况。其中，一个常见的错误是avcodec_receive_packet返回AVERROR(EAGAIN)。本篇博客将围绕这个错误展开讨论，并提供解决方案。
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，是基于ECMAScript的一个子集。
本文介绍了如何为Caffe编译和安装OpenCV，以解决在Caffe中缺少某些功能的问题。首先介绍了如何下载和编译OpenCV，然后介绍了如何将OpenCV集成到Caffe中。最后，给出了一些示例代码和编译选项，以帮助读者更好地理解如何使用OpenCV和Caffe进行图像处理。
参考链接： Python-Json 3 : python中验证是否为有效JSON数据
我们在使用python处理中文字符串时总会遇到一些问题，特别是一些老项目需要用到python2，中文显示乱码，文件读写异常等问题时常发生。
系列文章：http://www.jianshu.com/p/594441fb9c9e
SON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，主要包含了下面4个操作函数：
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。
专栏《图像分割模型》正式完结了。在本专栏中，我们从编解码结构入手，讲到解码器设计；从感受野，讲到多尺度融合；从CNN，讲到RNN与CRF；从2D分割，讲到3D分割；从语义分割到实例分割和全景分割。这篇文章我们就一起回顾一下这些网络结构。
对于java来说就是序列化与反序列化机制，java序列化主要有两种用途，就是网络传输和对象持久化，所以Java提供了ObjectOutPutStream和ObjectInputStream。 既然Java已经提供了编解码机制，为何Netty还要提供另外的编解码框架呢？
网址：https://www.matools.com/code-convert-ascii
Python3相对于Python2的一大改变就是，对默认字符类型进行了修改。Python2中定义字符串默认为二进制字符串，强制加前缀u的才是unicode字符串；而Python3中字符串默认为unicode，强制加前缀b的才是二进制字符串。（也就是刚好反过来了）
在之前的文章中，我们介绍过基于Spring Cloud微服务架构，其中，微服务实例之间的交互方式一般为RESTful HTTP请求或RPC调用。Spring Cloud已经为开发者提供了专门用于RESTful HTTP请求处理的OpenFeign组件，但是并没有相关的RPC调用组件。今天，我们就要定制OpenFeign的编解码器，使用Google的Protocol Buffer编码，让它拥有RPC调用的数据传输和转换效率高的优点。
本文来自光头哥哥的博客【Count the total number of frames in a video with penCV and Python】，仅做学习分享。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(网络传输速度快)。
原因在于这个latin1不会对中午编码，所以我们需要处理这个EncodeError,处理如下：
演示环境，操作系统：Win10 21H2（64bit）；Python解释器：3.8.10。
AV1是一种新兴的免费视频编码标准，它由开放媒体联盟（Alliance for Open Media，简称AOM）于2018年制定，融合了Google VP10、Mozilla Daala以及Cisco Thor三款开源项目的成果。据说在实际测试中，AV1标准比H.265（HEVC）的压缩率提升了大约27%。由于AV1具有性能优势，并且还是免费授权，因此各大流媒体平台更倾向使用AV1而非HEVC标准。
原文https://netflixtechblog.com/avif-for-next-generation-image-coding-b1d75675fe4
随着众多model zoo的出现，对于我们这样不懂得高深的数学基础知识的小白来说，能体验众多业界大牛开发的模型也不再是一个遥不可及的事情了。现在唯一的成本可能就是要熟悉各种开发框架，如 Transformers，OpenMMLab 等。KubeGems 在1.23版本中加入了模型商店的功能，其主要目的就是为了让开发者快速部署和体验这些优秀的模型，当前KubeGems主要对接Huggingface 和 OpenMMLab 两个model zoo，后续我们还将不断集成其他优秀的model zoo。本文将以HuggingFace为例，简单介绍如何在KubeGems上快速体验一个视觉问答的模型任务，以及一些实现背后的技术细节。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。JSON在数据交换中起到了一个载体的作用，承载着相互传递的数据。JSON适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
嵌入式音频处理技术的迅猛发展正在改变我们的生活方式，从音频流媒体到声音识别，这个领域为人们的生活和工作带来了巨大的影响。本文将探讨嵌入式音频处理技术的最新趋势和应用，以及提供相关的代码示例。
From：http://yate.null.ro/pmwiki/index.php?n=Main.CppTutorial3 Yate的编解码模块不处理任何消息，而是通过API方式调用。其他模块通常两者
FFMPEG 编解码器获取流程 : 在获取音视频流 AVStream *stream 之后 , 执行以下流程 ;
原文链接 / https://bloggeek.me/webrtc-video-codec/
为流媒体服务添加新的编解码器是一个重大决定。似乎不可避免的是，H.264 将长期存在，新的编解码器不会取代它，而只是占据市场的份额。在短期内，这意味着流媒体服务可能还需要提供 H.264 和新编解码器，这将增加复杂性和 CDN 存储需求。证明迁移到新编解码器的步骤是什么，如今的情况如何？
2、Twisted-17.5.0.tar.bz2 （用Python编写的异步网络框架）
总结总结，本文仅适用于python2.x 默认编码与开头声明 首先是开头的地方声明编码 # coding: utf8 这个东西的用处是声明文件编码为utf8(要写在前两行内)，不然文件里如果有中文，比如 a = '美丽'b = u'美丽' 中任何一种，运行前就会提示你SyntaxError，Non-ASCII character… 之类，因为python2.x的文件编码默认使用万恶的ascii 开头加上那句默认编码声明就会变成utf8，获取当前的默认编码 sys.getdefaultencoding() u
本文是使用Python实现小工具输出字符串大小写转换、字符串统计、编解码、MD5加密，简单容易理解，适合入门Python基础练习。可能需要对一些基础知识要简单看下。建议学习的时候，不局限于上边的示例，可以自己新增的一些示例，比如MD5加密的时候，也可以增加一些用户名和密码组合MD5加密、密码使用MD5+盐加密、MD5加盐后将密码整体插入盐中、SHA1加密、SHA256加密、HMAC加密等等。
机器之心报道 作者：杜伟 与传统编解码相比，AI 赋能编解码能带来哪些方面的增益？高通又在这方面做了哪些技术创新和应用？近日，机器之心在与高通工程技术副总裁、人工智能研究方向负责人侯纪磊博士的访谈中，得到了这些问题的答案。 随着通信和互联网技术的进步，特别是智能手机的普及以及 4G、5G 移动通信技术的成熟与发展，语音视频聊天、视频游戏等多样化的休闲娱乐方式层出不穷，普通用户对语音与视频的消费需求也在不断增长。 2020 年《思科可视化网络指数：预测和趋势（2017-2022 年）》报告和 WhatsAp
Machine Learning Mastery 机器学习算法教程 机器学习算法之旅 利用隔离森林和核密度估计的异常检测 机器学习中的装袋和随机森林集成算法 从零开始实现机器学习算法的好处 更好的朴素贝叶斯：从朴素贝叶斯算法中收益最大的 12 个技巧 机器学习的提升和 AdaBoost 选择机器学习算法：Microsoft Azure 的经验教训 机器学习的分类和回归树 什么是机器学习中的混淆矩阵 如何使用 Python 从零开始创建算法测试工具 通过创建机器学习算法的目标列表来获得控制权 机器学习中算法
Matroska封装格式非常灵活、兼容性好，既适用于本地文件存储又可以进行实时流传输。本篇文章主要探讨Matroska的编解码器映射，如何封装视频流、音频流、字幕流。如果要Matroska的介绍、功能和基本结构，请查看上一篇文章：走进音视频的世界——Matroska封装格式的介绍(一)。
如果想要开发一款视频app用于直播，作为一名开发者，首先要了解它的技术架构是什么。一个完整的直播技术架构包含：音视频采集、前处理、编解码、多媒体处理、流媒体协议、视频app的系统架构、CDN技术和交互技术等等。从今天起，小编将对直播技术架构做分解，把其中涉及到的项目拿出来给大家一一讲解，也算是给各位初入行业的开发者提供一些简单的知识支持。
python到目前为止，一共有两个版本，分别是2.x和3.x版本，根据官方正式通知2020年停止对python更新和维护，距离今天还有110天左右，所以正在学习python的小伙伴应该暗中庆幸一波。
目前市面上类似Django的drf框架基于json的http接口解决方案大行其道，人们也热衷于在接口不多、系统与系统交互较少的情况下使用它，http接口的优点就是简单、直接、开发方便，门槛低，利用现成的http协议进行传输。
首先我先说一下ATEME。ATEME从事一家做广播的编码公司现在已经有20多年了，包括VideoLAN的一些人也在公司里面工作。所有的编解码器，我们一开始主要是从MPEG开始、VVC标准化，然后VVC竞争者，所有的编解码器都在一起攻克。其他的都是同时进行的，更重要的是我今天要讲的这个也是编解码器的未来进展。
前几天在Python白银交流群【×＿×】问了一个Python编解码的问题，提问截图如下：
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