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在应用聚类算法后，需要提取存在于聚类中心和存在聚类边界的数据。我怎么能通过使用python来做到这一点。
采用k均值聚类算法，将数据分成19个聚类.我也在使用scikit学习库。
浏览 0提问于2018-02-25得票数 0
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我使用两种类型的聚类算法，我采用分层聚类，K-均值聚类使用python库。
现在的结果有点不同，那么我如何比较结果和使用哪种算法呢？因为我想为一组未标记的数据写一个结论。使用多个算法并在它们之间进行比较有什么好处？
浏览 0提问于2020-12-12得票数 0
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因此，作为任务的一部分，我正在使用聚类算法为NBA选秀提供球员建议。聚类算法是用python编写的，我想以用户界面HTML网页的形式显示结果。可以在HTML网页中显示python输出吗？换句话说，python代码应该在HTML网页的后台运行。只需注意:我不想只是导入matplotlib动画，而是整个算法从Python到HTML网页，这样当用户与界面交互时，python算法<
浏览 30提问于2020-01-21得票数 0
我正在尝试寻找一种聚类算法，用python对名义数据进行聚类。为此，我在RapidMiner上尝试了DBSCAN算法，它处理的是名义数据。但是，当我用scikit-learn提供的DBSCAN算法尝试相同的数据集时，它给出了错误，即函数无法将字符串转换为浮点数。另外，如果你告诉我另一种适用于名义数据的聚类算法，那就太好了。
浏览 3提问于2014-07-21得票数 0
我想使用k均值聚类算法对python中的足球运动员进行聚类。然而，我只能用欧氏距离找到算法，而我更喜欢曼哈顿距离。我的数据集包括大约3000名玩家和20个变量。先谢谢你。
浏览 2提问于2022-03-10得票数 0
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我想在半监督(约束)聚类上运行一些实验，特别是使用作为实例级成对约束(必须链接或不能链接约束)提供的背景知识。我想知道有没有好的开源包可以实现半监督聚类？我尝试查看PyBrain、mlpy、scikit和orange，但我找不到任何受约束的聚类算法。特别是，我对约束K-Means或基于约束密度的聚类算法(如C-DBSCAN)感兴趣。最好使用Matlab、Python、Java或C++格式的包，但不限
浏览 2提问于2014-01-21得票数 9
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理想情况下我应该使用什么算法？如果我只能使用numpy，而不需要scipy或scikit (它在服务器上只有numpy)，您会推荐什么算法？编辑:我将适当的单词添加到标题和标签中
浏览 0提问于2018-05-06得票数 1
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是否有用于模糊聚类的分离度量，如Sillohete评分？我理解硬聚类算法的逻辑，但不确定模糊。是否有一个Python包，例如scikit-learn？
浏览 0提问于2021-06-16得票数 0
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目前，我正尝试使用python根据序列的相似性对序列列表进行聚类。DLFKFKDLD..。
我已经尝试过使用，但是收敛性有点不可预测，我想谈谈这个问题。谢谢你！！
浏览 3提问于2021-03-31得票数 1
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我在python 中找到了一个非常好的共识聚类实现。
然而，对于具有大样本大小的大数据集，该算法将不起作用，因为它使用维度样本、样本来构建矩阵。对于大型数据集上的共识聚类，有没有高效的python实现？
浏览 12提问于2021-03-07得票数 0
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我生成了一个成对距离的数据集如下：id_2 id_3 dist_23
我想对这些数据进行聚类，以便识别模式。我一直在研究谱聚类和DBSCAN，但是对于如何利用这些算法的现有实现，我还没有得出结论，也不太清楚。到目前为止，我一直在研究Python和Java实现。有人能告诉我如何使用这些聚类算法来处理当前的情况吗？
浏览 0提问于2014-07-08得票数 4
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我正在尝试使用自定义距离度量执行分层聚类。我在Python中执行所有计算，然后将数据结构传递给R进行聚类r=robjects.rdist_mat=stats.as_dist(m) 因此，我的距离度量保存在Python但是，当矩阵变
浏览 1提问于2011-03-19得票数 1
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我使用和python中sklearn的来计算集群，但是在>10.000个样本上，>1000个集群计算silhouette_score的速度非常慢。
是否有更快的方法来确定最优的聚类数？或者我应该改变聚类算法？如果是，对于>300.000个样本和大量集群的数据集，哪一种算法是最好的(也是最快的)？
浏览 1提问于2016-12-27得票数 4
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时间序列聚类质量度量
、、、
我是聚类时间序列数据集，这些数据集没有标签(没有根据事实)，我想衡量集群的质量。你能不能建议一下可以用于时间序列聚类的聚类性能评估方法？
浏览 0提问于2018-10-06得票数 1
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我正在做一个基于主题语义相似性的项目，该项目使用层次化算法对学生进行聚类。我所理解的是，我必须收集列表中的所有主题，然后应用像分层聚类这样的聚类技术。如何用python编写代码，根据主题之间的语义相似性对学生进行聚类？
浏览 5提问于2022-02-15得票数 -1
我需要对Brown聚类、图划分、聚类进行一些实验。2)是否可以在Mac上为集群安装图形界面？4)我可以在几个小时内学到的用于聚类的其他软件？
谢谢
浏览 0提问于2015-05-31得票数 3
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最近我发现了一篇关于回归聚类算法的有趣文章，它既可以处理回归任务，也可以处理聚类任务：
我只是好奇--有没有什么技术(库)可以通过Python做到这一点？谢谢!
浏览 11提问于2016-08-29得票数 5
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作为我的MTP的一部分，我公开了一些聚类算法，如kmeans聚类算法、成对聚类算法等，作为web服务。现在我必须找到一个现实生活中的应用程序来解释我从聚类算法中获得的结果。这些聚类算法获取数据点(每个数据点代表xy平面上的一个点)，并使用欧几里德距离对这些数据点进行聚类。请帮助我的应用程序更适
浏览 1提问于2011-04-10得票数 0
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