本篇将学习python的另一个内建模块collections,更多内容请参考:Python学习指南 collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。
本章将介绍Python内建模块：日志模块 简单使用 最开始，我们用最短的代码体验一下logging的基本功能。...logging中的基础类 logging是python的一个基础模块，它在python中的源码位置如下： #主干代码 /usr/lib/python2.7/logging/__init__.py #扩展的...handler和config /usr/lib/pyhon2.7/logging/config.py /usr/lib/python2.7/loging/handlers.py 组成logging的主干的几个基础类都在...rv 第二个基础类Formatter Formatter对象是用来定义日志格式的，LogRecord保存了很多信息，但是打印日志的时候我们只需要其中几个，Formatter就提供了这样的功能，它依赖于python...笔记_logging模块（一） logging代码 python 日志封装 Python中的logging模块
闲置的腾讯云机子，由于没有备案域名啥都干不了，于是我打算废物利用一下，建一个 Bitwarden self host instance.
基础安装（所有节点）系统配置# 开启 ipv4 转发功能echo "1" > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward安装 container...
每篇文章都有自己的缩略图，在早之前，我都是自己上传图片，实在是费时费力。 作为一名程序员，要学会懒，这种事怎么可能手动去做，就从网上找了一些图片API，会随机返...
一个分布的随机变量可通过把服从(0,1)均匀分布的随机变量代入该分布的反函数的方法得到。标准正态分布的反函数却求不了。所以我们就要寻找其他的办法。...接下来将分别介绍三种算法的python实现 1.Box–Muller算法 Box–Muller算法实际上是依据瑞利分布来求标准正态分布的反函数。...1.2.python代码： 1.3.Excel直方图： 2.中心极限定理 2.1.理论基础： 独立同分布、且数学期望和方差有限的随机变量序列的标准化和，以标准正态分布为极限 ， ，...2.2.python代码： 2.3.Excel直方图： 3.Kinderman and Monahan method 这个是python中random库里生成正态分布随机变量的方法。...3.1.python代码： 3.2.Excel正方图： 理论依据来源于《概率论基础》李贤平 欢迎指正 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
概率分布有两种类型：离散（discrete）概率分布和连续（continuous）概率分布。 离散概率分布也称为概率质量函数（probability mass function）。...离散概率分布的例子有伯努利分布（Bernoulli distribution）、二项分布（binomial distribution）、泊松分布（Poisson distribution）和几何分布（geometric...也就是说，二项分布的极限情形即为正态分布，故当 n 很大时，二项分布的概率可用正态分布的概率作为近似值。那么 n 需要多大才可谓之大呢?...') plt.savefig(r'C:\Users\Administrator\Desktop6\data\textdata.png') plt.show() 补充拓展：python–scipy–1离散概率分布...以上这篇python 伯努利分布详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
今天我们分享一篇通过Python编写测试用Web应用程序，然后使用Excel和Python从编写的Web网站上获取数据的文章，让你学爬虫更方便。...抓取互联网数据方法对比 表1所示为Excel和Python抓取互联网数据方法的对比。...表1 Excel和Python抓取互联网数据方法对比 声明：本文选自北京大学出版社的《从零开始利用Excel与Python进行数据分析》一书，略有修改，经出版社授权刊登于此。...内容简介《从零开始利用Excel与Python进行数据分析》介绍了数据分析的方法和步骤，并分别通过Excel和Python实施和对比。...通过《从零开始利用Excel与Python进行数据分析》一方面可以拓宽对Excel功能的认识，另一方面可以学习和掌握Python的基础操作。
引 言 上回书说道：二项分布和泊松分布的关系，咱们知道，当n很大p很小的时候，二项分布可以使用泊松分布近似求解，那么咱们今天呢，主要研究二项分布和正态分布之间的“爱恨情仇”，正式开始之前，咱们先回顾先讲一下昨天讲到的二项分布...，然后讲解什么是正态分布，如何通过python代码实现图形绘制，接着，咱们讲解一下二项分布转换正态分布求解的条件，通过python来看一下，为什么二项分布在某种条件下是可以转换成正态分布近似求解。...n重伯努利实验中，事件A出现的次数对应分布就是二项分布，即：随机变量X的分布列为： 其中，0<p<1,q=1-p,当n=1时，二项分布就是两点分布 二项分布的期望等于：np，方差等于npq ? ?...02 python绘制正态分布 闲言碎语不多讲，咱们先上图： ? ?...01 python实现 当取n=100，p=0.147时，我们分别绘制二项分布图和正态分布图形如下（深色柱形图代表二项分布，浅色曲线代表正态分布）： ? ?
GCDAsyncSocket是一个封装好的，帮助开发者完成socket的通信过程。数据上传以及接收。
背景：由于机房内处于内网环境，和外部网络不通，装软件非常麻烦，所以在本地自建 yum 库解决。...二、设置 本地自建 yum 库 建议删除 /etc/yum.repos.d/ 文件夹下的所有以 repo 为后缀的文件 rm /etc/yum.repos.d/*.repo 上传 centos7 iso...centos gpgcheck=0 enabled=1 Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/centos自建
docker-compose是否安装成功 docker-compose --version 出现如下 docker-compose version 1.17.1, build 6d101fb 方法二：要通过 Python...的 pip 安装 安装 pip wget –no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools...-1.4.2.tar.gz tar -vxf setuptools-1.4.2.tar.gz cd setuptools-1.4.2 python2.7 setup.py install //因为服务器自带...Python 2.7 easy_install-2.7 pip 四、安装 docker compose pip install docker-compose docker-compose --version
但是这种方法目前在大环境下受到诸多限制，我们不得不考虑寻找替代品，所以还不如自己搭建自己用安全可靠，美滋滋.工具简介名称：zmirror一个http反向代理，旨在自动和完全镜像一个网站（如谷歌），支持缓存和CDN一个Python...工具简介 名称：zmirror 一个http反向代理，旨在自动和完全镜像一个网站（如谷歌），支持缓存和CDN 一个Python反向HTTP代理程序，用于快速，简单地创建别的网站的镜像，自带本地文件缓存，...sudo apt-get -y update && sudo apt-get -y install python3 git git clone https://github.com/aploium/zmirror-onekey.git... --depth=1 cd zmirror-onekey sudo python3 deploy.py 这个脚本仅针对Ubuntu和Debian系统，Centos勿做尝试！！！
自建ceph yum源 新手小白教程之如何在内网环境构建yum源 准备好一台新安装好的CentOS7 机器，不要安装任何软件包。.... ---> 软件包 libselinux-python.x86_64.0.2.5-11.el7 将被 升级 ---> 软件包 libselinux-python.x86_64.0.2.5-12.el7...将被 更新 ---> 软件包 python-tempita.noarch.0.0.5.1-6.el7 将被 安装 --> 解决依赖关系完成 依赖关系解决 =====================..._64.0.2.9.1-6.el7_2.3 将被 安装 ---> 软件包 python-deltarpm.x86_64.0.3.6-3.el7 将被 安装 --> 解决依赖关系完成 依赖关系解决 =..._64 0:2.9.1-6.el7_2.3 python-deltarpm.x86_64
同时弄了个静态页： 重新定义了404页面： ☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《再谈自建Gravatar...---- 分享文章： 相关文章: Cravatar替代Gravatar 也谈自建Gravatar镜像 Gravatar 头像无法加载 WordPress 正文添加标签选项 部落格行銷 BloggerAds
这边建议自建CDN还是选择自己用Nginx比较好哦。
将上述代码放入新建的PHP文件中，名称随意，我的是img.php，同级建立images目录，将图片直接放到images中即可。
Windows上配置NFS Server还是很方便的 如果用微软自己的方案，参考https://baijiahao.baidu.com/s?id=1735786...
搭建Debian镜像站 一、使用场景 自建镜像站基本有两大使用场景： 提升软件包拉取速度，安装在有大带宽的机器上提供服务； 局域网客户端无外网访问能力，需搭建内网镜像站作为源站。...搭建Centos镜像站 一、使用场景 自建镜像站基本有两大使用场景： 提升软件包拉取速度，安装在有大带宽的机器上提供服务； 局域网客户端无外网访问能力，需搭建内网镜像站作为源站。...以Nginx为例，配置对应路径，开启autoindex： root /var/www/mirror; location / { autoindex on; } 四、修改源站为自建站 1.修改base...源 将域名替换成自建的镜像站地址即可： $ cd /etc/yum.repos.d/ $ vim CentOS-Base.repo [base] name=CentOS-$releasever - Base...8xjp9fwx0x.png] 五、拉取软件效果 完成后用浏览器访问效果如图： [7di1njvolo.png] [yxm8upvf6k.png] 拉取速度： [62yni0f7uj.png] 写在最后 自建镜像站
在数据分析中，二项分布、泊松分布是我们经常用到的两个分布，今天小编将会先简单介绍二项分布基础：伯努利试验、n重伯努利试验以及两点分布，接着咱们讲解二项分布和泊松分布的概念，完事之后，咱们讲解一下二项分布转换泊松分布求解的条件...，最后通过python来看一下，为什么二项分布在某种条件下可以转换成泊松分布近似求解。...两点分布 伯努利试验所对应的分布就是两点分布，两点分布又称0-1分布，即：随机变量X的分布列为： X 0 1 P 1-p p 注：1代表发生的概率，0代表不发生的概率 ? ?...二项分布 n重伯努利实验中，事件A出现的次数对应分布就是二项分布，即：随机变量X的分布列为： ? 其中，0<p<1,q=1-p,当n=1时，二项分布就是两点分布。 ? ?...01 python实现 当n为10，p=0.5时，根据上边条件，我们得知：二项分布应该不能使用泊松分布近似替代，下图显示，n为10，p=0.5时，二项分布和泊松分布也明显不同（具体代码参见下文） ?
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