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我试着用python获取关于一台计算机的所有信息，但没有好的库来查找显示器、键盘或显卡的详细信息。
是否可以获得计算机的硬件或设备列表？
浏览 2提问于2015-10-31得票数 4
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我正在尝试寻找一个可以检测显卡型号的Python库。对于更好的显卡，会有更高的分数，因为我需要根据显卡的性能来配置游戏的显示。
浏览 3提问于2013-05-16得票数 2
我一直在寻找一些简单的方法来编写FFT以在我的显卡上工作(这是NVIDIA最近推出的一款支持CUDA 3.0的显卡)。我目前的选择是学习C语言，然后学习CUDA的特殊C版本，或者使用一些python CUDA函数。我不想学习C语言，因为我只用高级语言编程。我查看了pyCUDA和其他在python中使用显卡的方法，但我找不到任何只能与python代码一起使用的快速傅立叶变换库。有没有一个函数可以用我的显卡和numpy.fft.fft2()做同样的事情？
编辑:开源解决方案
浏览 3提问于2012-08-25得票数 4
通过修改我的外壳配置文件以确保找到安装了MacPorts的端口，然后使用sudo port select python python27，解决了python gdal模块的类似问题。但这一次，我的图形文件夹中处理tiff和png读写的每个模块都不会导入：pngpp @0.2.3显卡/pngppT
浏览 0提问于2011-08-19得票数 1
我想知道opencv3和python3有没有GPU模式，我看了这个就知道opencv2的时候没有GPU模式，但是opencv3现在有GPU模式吗？
浏览 1提问于2018-01-12得票数 3
我的培训数据包括500万行产品描述，平均长度为10个字。我可以使用CountVectorizer或Tf-国防军来转换我的输入特性.但是，在将特性转换为稀疏矩阵时，当将其转换为数组或密集数组时，我经常会收到内存错误。计数向量器返回~130 k列令牌。下面是我正在尝试实现的两个方法。请注意，我正在工作的系统有512 of的内存。以下是错误：from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
浏览 2提问于2020-09-25得票数 1
我们有一组散列，我们希望将它们与著名的rockyou.txt中包含的密码进行比较。passlib.pbkdf2_sha256.verify(password_string_in_rockyou, my_hash)有没有任何方法存储1500万哈希转换一次，并利用相同的杠杆破解所有哈希？
浏览 4提问于2018-10-08得票数 0
当我的应用程序需要获取其他Windows应用程序的屏幕截图时，我面临着一个问题。
我正在使用win32api 'PrintWindow‘中的函数，但这不能很好地工作。我猜它是使用Direct3D来获取应用程序的屏幕截图，而不是像我使用的那样使用GDI。是否可以使用Direct3D来实现此目的？如果可能，哪种方式应该是最整洁的呢？
浏览 3提问于2013-01-03得票数 4
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我使用OpenCL将python中的数据复制到我的显卡上。在那里，我有一个用n个线程处理数据的内核。在这一步之后，我将结果复制回python并在一个新的内核中。所有数据都超出了我显卡的内存。我的问题是，如何从显卡中删除第一个数据集(存储在一个数组中)？
浏览 0提问于2012-06-22得票数 0
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我想知道如何在任务发送到显卡时显示显卡能力的百分比。就像侏儒的系统监视器。nvidia-smi -a如何获得利用率？
浏览 1提问于2011-12-08得票数 6
我需要为我的课程编写一些关于低级视频卡控制的应用程序。例如，温度，工作SM，管理对它们的访问，等等OS linux，特斯拉c1060。CUDA不提供这些功能。它肯定是与dev\n nvidia*有关的工作。还是不想？我从来没有写过这样的东西-欢迎任何建议。更新:nvidia-设置很好，但没有提供我需要的所有内容。Mb在c\cuda的ptx上还有更多的方法吗？
浏览 9提问于2010-03-04得票数 3
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": "/opt/conda/bin/python", "python.linting.pylintEnabled": true,
"python.formatting.autopep8Path": "/opt/conda/bin/au
浏览 32提问于2022-05-05得票数 5
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我正在用xna/monogame编写模拟程序；但是如果我不恰当地使用我的板载视频卡，我想确定并警告(我自己) ..( =)提前谢谢你！
浏览 1提问于2015-10-22得票数 0
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今天，我试图在我的Uni服务器上安装这个名为pycontact的工具，但是安装之后，它会获取以下错误：Trace/breakpoint trap (core dumped)
它的种子就像Nvidia的显卡之类的问题
浏览 0提问于2018-02-21得票数 1
根据我对ubuntu上的PyTorch的了解，如果你使用Python版本，你必须安装CUDA驱动程序(例如.所以nvidia-smi可以工作，目前是440版本)，但是除了驱动程序之外，实际上并不需要安装如果是这样，那么有没有一个命令可以在Python脚本中运行，显示pip预编译的.whl使用的CUDA (预计是10.1)和cuDNN的版本？
浏览 45提问于2020-02-02得票数 1
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我需要使用C#以编程方式找出屏幕连接到哪种图形卡。此信息在DxDiag、speccy甚至windows高级显示设置视图中都可见：
但是我自己如何在C#中做到这一点呢？
浏览 21提问于2021-05-28得票数 0
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我的联想thinkpad t530上有最新的17.04版。我试图有3个工作显示使用集成的英特尔图形视频控制器。以下配置正在工作：两台外部监测器(综合一台关机)xrandr --output VGA-1 --mode 1920x1080 --pos 1920x0 --rotate normal --output LVDS-1 --primary --mode 1600x900 --pos 3840x180 --rotate norm
浏览 0提问于2017-09-09得票数 3
实际上，我正计划买一台新的笔记本电脑用于游戏开发，我想知道是否可以计算出哪块显卡可以渲染大量的几何图形，而不需要在实际的硬件上进行测试？
可以在unity3d中计算图形卡渲染的暂定多边形数吗？
浏览 1提问于2018-11-16得票数 0
我尝试从tensorflow打印出cudnn信息，如下所示 from tensorflow.python.platform import build_info as tf_build_info----> 1 print(tf_build_info.cudnn_version_number)
AttributeError: module 'tensorflow.python.platform.build_info
浏览 155提问于2021-01-31得票数 0
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