如果我们想获取TextView内容的行数，TextView没有提供现成的api供我们使用，需要我们自己获取。 这里提供一个间接的方法，通过StaticLayout来间接获取行数。
代码 # encoding=utf-8 import sys def get_python_info(): print('当前文件名 {} '.format(sys...._getframe().f_lineno)) # 执行 get_python_info() # 执行结果如下： 当前文件名 xxxxx 所属函数名 get_python_info 第 19 行
写在前面：本文从北京公交路线数据的获取和预处理入手，记录使用python中requests库获取数据，pandas库预处理数据的过程。...如上图所示，数据获取分为请求，解析，存储三个最主要的步骤。 1.如何用python模拟网络请求？...我们这里选择了csv文件的形式，一方面是数据量不是太大，另一方面也不需要进行数据库安装，只需将数据整理成dataframe的格式，直接调用pandas的to_csv方法就可以将dataframe写入csv...完整的代码可以在后台回复“北京公交”进行获取。 数据预处理 在上一步获取数据之后，我们就可以使用pandas进行数据的分析工作。...总结 本文我们主要借助于北京公交数据的实例，学习了使用python进行数据获取和数据预处理的流程。内容虽然简单但不失完整性。
step1:获取数据 将json格式数据转化成python对象 import json path=r'D:\datasets\bitly_usagov\example.txt'#写自己的路径 records...=[json.loads(line) for line in open(path,encoding='utf8')] #小tips：json.load和json.loads的都是将json转换成python...#区别是：引用：https://zhuanlan.zhihu.com/p/373661877 image.png step2纯python时区计数 1.获取时区+计数 time_zones=[rec...标准库的collections.Counters类 从仅获取时区后开始 from collections import Counter counts=Counter(time_zones)#以字典形式存储计数...tz_counts[:10]#选取前10名 #缺失值进行填充 clean_tz=frame['tz'].fillna('Missing') clean_tz[clean_tz==' ']='unknow'#按条件获取值
通过ThreadPoolExecutor的相关API实时获取线程数量，排队任务数量，执行完成线程数量等信息。...tpe.getTaskCount(); System.out.println("总线程数："+ taskCount); Thread.sleep(3000); } } 比如我们每隔3秒获取一次执行状态信息...100000 第二次输出： 当前排队线程数： 99800 当前活动线程数： 50 执行完成线程数： 150 总线程数（排队线程数 + 活动线程数 + 执行完成线程数）： 100000 说明通过API可以获取不断变化的线程及线程任务数量了
需求: 需要统计一个文件的行数....当 外部系统提供统计行数的方法时,你可以使用它们(通过os.popen),如unix的wc - l.当然,通过自己的程序来完成会更简单,快捷和通用.你可以假设大多数的文本文件都有合理的大小,所以把它们一次读入内存中处理是可行的...首先我调用所有的方法来读文件,以确保不会发生异常情况(如果发生的话程序会中止),接下来,在函数timo中,我调用每种方法10次,然后看看结果,这是一个比较旧但比较稳定的机器: [situ@tioni nuc]$ python...测量代码的性能是很重要的,Python标准库也提供了timeit来实现这些工作.我建议你使用timeit,而不是像我在本节做的那样,自己写测试代码,我写的代码是好几年前的事情了,现在既然有了timeit
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢， count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎，他的实现方式不一样 MyiSAM...引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候直接返回个数,效率很高 而innoDB引擎就麻烦了，他的执行count(*)的时候，是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的...而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...,但是据官方说明，这个命令返回的行数，是不准确的，只有达到40-50%，所以这个命令也不能直接使用 show table status 总结如下 MyiSAM表虽然count(*)很快，但是不支持事物...比如有个页面要显示近期操作的100条记录和总操作数,这页面的逻辑就是到redis获取总数，再到数据库获取100条记录，如下两种会发生数据不一致的情况 查询到100结果里面有最新插入的数据，而redis
一、需求 统计源码目录下py文件的代码行数。 ?...二、脚本分析 获取指定目录下所有的.py文件，对文件进行遍历； 读取每个文件，对文件内容进行遍历，过滤掉空行和注释； 三、实现及结果 #coding:utf-8 import os...count)) print('total lines is: %d' %total) if __name__ == '__main__': sl = StatLines('E:\\Python_Project
方法1 count = len(open(filepath, 'r').readlines()) 这种方法简单，但是可能比较慢，当文件比较大时甚至不能工作。 方...
我们常用except Exception as e捕获异常 e，但往往不能达到我们想要的效果，那就是知道具体哪行代码出现问题了。我们通过 traceback.f...
this.selectTotal = selection.length; //console.log(row); //console.log(selection.length); } 然后在其它方法里，直接从this获取自己定义的
/** * Class工具类 * * @author jijs * @version 1.0 */ public class ClassUtils { /** * 获取调用的类名...stacktrace[2]; String className = e.getClassName(); return className; } /** * 获取调用的方法名...getMethodName()); System.out.println("当前文件名："+getFileName()); System.out.println("当前执行的行数...()); } } 执行结果 当前运行的类：cn.com.infcn.tool.utils.ClassUtils 当前执行的方法：main 当前文件名：ClassUtils.java 当前执行的行数
原理先获取所有文件，然后统计每个文件中代码的行数，最后将行数相加，思路很简单。...#print "filename is:"+ filename filelists.append(os.path.join(parent,filename)) 统计一个文件的行数
基于python3.x下 需要包 from openpyxl import load_workbook 代码如下： 1 from openpyxl import load_workbook 2 wb...= ws.cell(row=num, column=1).value 如果cell不为空 if cell: num = num +1 则继续读取下一行 如果出现空，那么打印num的值，也就是行数
违规数、代码行数是sonar质量度量(Measure)的两个指标(Metric)。 sonar-ws-client是sonar web service的java实现。...使用sonar-ws-client获取违规数、代码行数，demo如下： public class SonarDemo { static String host = "http://xxx:9000... query.setIncludeTrends(true); Resource resource = sonar.find(query); // 循环遍历获取
code = x[2], name = x[3], price = x[4] ) }) %>% bind_rows() } # 定义函数来获取指定页数的股票信息...url) %>% content() %>% read_html() stock_info <- parse_page(page) return(stock_info) } # 获取第一页的股票信息...stock_info <- get_stock_info(1) # 获取总页数 total_pages % pull(rank) %>% as.numeric() %...>% max() # 循环获取剩余页面的股票信息 for (page_num in 2:total_pages) { stock_info_page <- get_stock_info(page_num
self.visitsource(filepath, ext) break class PyLines(LinesByType): srcExts = ['.py', '.pyw'] # just python...""" #################################################################################### Test: "python
将一个大文件按照每个文件最多 split_lines 行，分割成多个小文件，以下实现内存占用低
计算文件的行数：最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open
if __name__ == "__main__": printNets() 使用Mechanize把Mac地址传给Wigle 此处增加了对Wigle网站的访问并将Mac地址传递给Wigle来获取经纬度等物理地址信息...dirs: if os.path.isdir(recycleDir): return recycleDir return None # 操作注册表来获取相应目录属主的用户名...soup = BS(urlContent, 'lxml') imgTags = soup.findAll('img') return imgTags # 通过img标签的src属性的值来获取图片...soup = BS(urlContent, 'lxml') imgTags = soup.findAll('img') return imgTags # 通过img标签的src属性的值来获取图片...Location : '+str(row[2])+','+str(row[3]) print '[+] Profile Date : '+str(row[4]) # 获取联系人的相关信息
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