官网的layui是这样的: layui(谐音:类UI) 是一款采用自身模块规范编写的前端 UI 框架,遵循原生 HTML/CSS/JS 的书写与组织形式,门槛极低,拿来即用。...但有的时候只使用一种代码是无法实现我们的需求的,例如我今天要说的,layui中表格中嵌套模块(本文以表格为例),效果图是这样的: ?...layui-icon-right">' } } // 第二步,监听点击单元格 collapse 事件,通过方法 collapseTable 渲染子表格...var content = '' //内容 //表格行折叠方法 collapseTable({...var id = tableView.attr('lay-id'); //当前表格标识 var index = trObj.data('index'); //当前行索引
Python编程快速上手实践项目题目,欢迎指证与优化! 编写一个名为 printTable()的函数, 它接受字符串的列表的列表,将它显示在组 织良好的表格中, 每列右对齐。
一、Python 模块简介 1、模块概念 模块 , 英文名称为 " Module " ; Python 模块 就是一个以 .py 为后缀的 Python 代码文件 , 在模块中定义有 : 函数 类 变量...操作相关的工具包 ; 3、模块特点 Python 模块可以被其他 Python 程序 引用 和 重用 , 这使得代码可以组织成更易于管理的大小 , 并使代码的可重用性得到提高 ; Python 模块...支持多层嵌套 , 一个 Python 模块可以包含在其他 Python 模块中 , 也可以被其他 Python 模块包含 , 该 模块嵌套结构 可以使代码的组织更加灵活和可维护 ; 4、常见的 Python...模块 Python 自带的 标准库 模块 , 包含了Python中常用的函数和类等代码片段 ; 除了标准库之外,还有大量的第三方模块库 模块 ; 常见的 Python 模块 : time 模块 : 提供了与时间有关的函数...; 二、Python 模块导入 1、Python 模块导入语法 Python 模块导入语法 : [from 模块名称] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名] 上述语法中
上期分享了一个Python编写的小工具——「Python实现XMind测试用例快速转Excel用例」 其中用到了Python操作Excel,有小伙伴可能对这部分不太了解,所以本篇将介绍Python是如何将数据写入...Excel表格。...安装 xlwt是Python的第三方模块,需要先下载安装才能使用,这里我们使用pip命令下载 pip3 install xlwt 使用 导入Excel表格文件处理函数 import xlrd import...,并将其写入Excel表格 完整代码 源码获取请关注公众号测试蔡坨坨,回复关键词源码 # author: 测试蔡坨坨 # datetime: 2022/7/2 20:47 # function: Python...操作Excel表格 # xlwt是Python的第三方模块,需要先下载安装才能使用,这里我们使用pip命令下载 # pip3 install xlwt # 1.导入Excel表格文件处理函数 import
通过看别人写的博客,发现python里面有关PDF解析的通常有以下四种: pdfminer,擅长仅仅是文字的解析,本小白试过了,是把表格解析成普通的文本,还经常会伴随一些莫名奇妙的不认识的符号。...这个方案pass掉 pdf2html,看例是把pdf解析成html,但是html的标签并没有规律,解析一个还行,但是本小白是许多的pdf文档下小标题的表格,这个方案直接pass掉 tabula...对于简单的表格,也就是单元格中没有换行的,表头表尾形式不复杂的,这个方案的值得推荐。电脑需要有Java的环境。...None None 4 5 北京国信联盟投资基金管理有限公司 None None 虽然为了展示对比的方便,这里都是用了同样的一个表格...,但是方案2的解决真的要比1好 别问我为啥知道2比1好,你试试用1去解析一些带有文字格式的表格,带有复杂的表头的表格,你就知道啦!
import xlsxwriter workbook=xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx') sheet1=workbook.add...
最近做一个小工具,需要将统计数据生成html表格。在网上搜罗一圈后发现用pandas生成表格非常好用。...titleList[0]对应resultList[0]这样的一条数据对应html表格中的一列 d = {} index = 0 for t in title: d
作者:TED 来源:TEDxPY 之前曾尝试用 Python 写过整理 Excel 表格的代码,记录在《Python 自动整理 Excel 表格》中。...此外,由于涉及 xlsx 格式的 Excel 表格读写,还需要 xlrd 和 openpyxl 模块的支持,可通过以下命令安装模块: pip install xlrd pip install openpyxl...可以尝试安装相应模块来解决。 需求一编码 模块准备就绪,首先是导入 pandas 模块,通过 read_excel 方法来读取表格内容。表 A 读取如下: ? 表 B 读取如下: ?...应懒癌朋友的要求,在这整理一下之前发过的几篇关于 Excel 表格处理以及 PDF 文件相关的文章,如有需要自取哈~ Excel 表格处理相关: 用 Python 整理 Excel 表格 摘要:将一份表格文件中不同...sheet 单页面中的数据汇总整理到一起 Python 自动整理 Excel 表格 摘要:将两份表格通过共有的数据信息进行合并融合 给无网络的办公电脑插上 Python 小翅膀 摘要:Windows
参考链接: Python中的struct模块 有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理...struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize() pack(fmt, v1, v2, ...)
/bin/env python #!...sender='z597011036@126.com' receivers='z597011036@qq.com' #如果收件人是多个可写成列表message=MIMEText('Python...plain','utf-8') message['From']=Header('邮件发送端','utf-8') message['To']=Header('收件端','utf-8') subject='Python...邮件发送成功" except smtplib.SMTPException: print "Error: 无法发送邮件" [root@web01 ~]# python smtplib12.py.../bin/env python #!
time模块: python中处理时间的基础模块,有时间戳,元组,自定义,三种时间表现形式。 python中时间戳的值是以1970年1月1日0点开始计算的,单位是秒。 时间戳:就是两个时间差的数值。...(以后再讨论) time模块方法: 方法名 作用 示例 结果 time() 返回当前时间戳time.time()1516071879.0688217localtime(时间戳)返回时间戳的当前时区格式化元组
相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。...最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量,今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。 首先我们有这么一份数据表 source.csv: ?...我们要做的是从上表中提取数据,来生成一份符合以下要求的表格: 按照以下分组名单 group.xls 来整理数据表中的数据: ? 最终要展现的数据项: ?...那么 Python 又将如何操作呢?这里我们要用到功能强大的 pandas 库。 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。...你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。...最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量,今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。 首先我们有这么一份数据表 source.csv: ?...那么 Python 又将如何操作呢?这里我们要用到功能强大的 pandas 库。 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。...你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。...---- 以上便是 Excel 表格整理的 Python 代码简单实现
IPy模块介绍 IPy这个强大的Python第三方包主要提供了包括网段、网络掩码、广播地址、子网数、IP类型的处理等等功能。...安装 wget https://pypi.python.org/packages/source/I/IPy/IPy-0.81.tar.gz --no-check-certificate # 下载 tar...-zxvf Ipy-0.81.tar.gz # 解压 cd IPy-0.81 python setup.py install # 安装 IPy模块使用 调用模块 使用IPy模块时,需要先调用模块
hashlib模块用于加密相关的操作,代替了md5模块和sha模块,主要提供SHA1,SHA224,SHA256,SHA384,SHA512,MD5算法。...在python3中已经废弃了md5和sha模块 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。...md5.update(‘123456’.encode(‘utf-8’)) print(md5.hexdigest()) 计算出的摘要 7cea57894be0879c73d39536cd13ead2 python...还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密 import hmac h = hmac.new(‘jiami’.encode(‘utf-8’)) h.update
图片 使用pandas读取网页表格 read_html 返回的是列表(a list of DataFrame) import pandas as pd import bioquest as bq url...网页中的表格html语法大概如下 \: 定义表格的行 \ : 定义表格的表头 \: 定义表格单元 所以read_html是依靠lxml等库根据HTML语法找到表格位置,并转换为DataFrame Reference https:
一直都是拿Python来玩,今天正经一回,解决下好友的需求: ? 需求不复杂,读取文件夹中所有xls或xlsx表格文件,遍历每一张sheet单页,汇总所需要的数据生成新的xlsx表格。...实现了单个表格的读取和写入,接下来就再添加遍历文件夹、筛选xls和xlsx格式文件的实现就大功告成了。 xlrd和xlsxwriter xlrd是Python语言中,用来读取Excel的扩展工具。...读取所有xls和xlsx表格 遍历文件夹,选用os模块中的 os.walk(),返回路径、子文件夹和路径下的文件,通过对文件名后缀的筛选,将所有.xls和.xlsx文件添加到特定列表中供统一读取 数据处理...生成表格开头 ? 生成表格结尾 回顾 回顾整个过程,思路没有问题,在接触每个模块后也作出了恰当的调整。实例中采用的表格数目很小、格式也很规范,所以代码也直接明了,方便展示代码思路和过程。...不过也不慌,可以借助更便捷的工具和模块来进行处理,前人栽树、后人乘凉在Python里面可是很爽的,后续也会分享这方面的学习和应用。
import csv villains = [ ['Doctor', 'No'], ['Rosa', 'Klebb'], ['Mister', 'Big'...
自带的csv模块可以处理.csv文件。...xlrd和xlwt两个模块分别用来读Excel和写Excel,只支持.xls和.xlsx格式,Python不默认包含。这两个模块之间相互独立,没有依赖关系,也就是说可以根据需要只安装其中一个。...xlutils模块可以同时读写一个已存在的Excel文件,依赖于xlrd和xlwt。 安装这三个模块时,可以去PyPI去搜索需要的模块并下载。...下面简单说一下几种安装模块的方式。...Sheet.name返回表格的名称。 Sheet.nrows返回表格的行数。 Sheet.ncols返回表格的列数。 Sheet.row(r)获取指定行,返回Cell对象的list。
xlrd模块 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。...安装xlrd模块 使用pip命令: pip install xlrd 验证是否安装成功 进入python: $ python 导入xlrd模块: 如图,表示安装成功....colx) 返回单元格中的数据类型 table.cell_value(rowx,colx) 返回单元格中的数据 table.cell_xf_index(rowx, colx) 暂时还没有搞懂 测试 表格内容...range(2, table.nrows): print table.cell_value(index,0),' ',table.cell_value(index,1) 执行结果 参考 python...里面的xlrd模块详解(一) python读取excel(xlrd)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云