首先下载源tar包 可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示: 1 # wget http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz 或自己去网上找,这里提供一个最新版的下载链接:http://xiazai.zol.com.cn/detail/33/320958.shtml 这里我用的是第二种方法,下载的是Python-3.1.2.tar.bz2版本,下载完成后到下载目录下,解压 1 bunzip2 Py
linux一般都自带了python,然而2014年以前的linux自带的python都是2.x.x甚至更早的版本。
python环境搭建-Linux系统下python2.7升级python3.3.7步骤 首先Python 查看版本 , 在Linux下特别注意权限问题,创建目录时候切记给予权限 升级步骤 升级为python3.3.7版本步骤 #解压到下载目录,在编译前先在/usr/local建一个文件夹python3(以免覆盖老的版本) [root@svr7 ~]# tar -xf Python-3.3.7rc1.tar.xz [root@svr7 ~]# cd Python-3.3.7rc1/ #进入解压后的文件夹, [root@svr7 Python-3.3.7rc1]#mkdir /usr/local/python3 [root@svr7 Python-3.3.7rc1]#./configure --prefix=/usr/local/python3 [root@svr7 Python-3.3.7rc1]#make && make install 编译完成 #此时没有覆盖老版本,再将原来/usr/bin/python链接改为别的名字 [root@svr7 Python-3.3.7rc1]# mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old [root@svr7 Python-3.3.7rc1]# python -bash: /usr/bin/python: 没有那个文件或目录 [root@svr7 Python-3.3.7rc1]# ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python [root@svr7 Python-3.3.7rc1]# python Python 3.3.7rc1 (default, Sep 7 2017, 21:25:49) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-4)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> [root@svr7 Python-3.3.7rc1]# python --version Python 3.3.7rc1 PS:如果不建立新安装路径python3,而是直接默认安装,则安装后的新python应该会覆盖linux下自带的老版本,也有可能不覆盖,具体看安装过程了,这个大家可以自己试验下,当然如果还想保留原来的版本,那么这种方法最好不过了。 注意事项: 这种方法虽然能安装成功,但会导致yum不能正常使用。 解决方法: [root@svr7 Python-3.3.7rc1]# cp /usr/bin/yum /usr/bin/yum.backup [root@svr7 Python-3.3.7rc1]# vim /usr/bin/yum 修改第一行参数 vi /usr/bin/yum 把 #!/usr/bin/python 修改为:/usr/bin/python_old 或 把 #!/usr/bin/python 修改为:/usr/bin/python2.7 [root@svr7 Python-3.3.7rc1]# yum repolist 已加载插件:langpacks, product-id, search-disabled-repos, subscription-manager This system is not registered to Red Hat Subscription Management. You can use subscription-manager to register. 源标识 源名称 状态 rhel7 rhel7-yum 4,620 repolist: 4,620
这里以在ubuntu 16.04安装Ubuntu Tweak为例进行说明,通常安装包依赖问题都可以用这种方法解决:
在我的日常工作中,我是一名专业程序员。我使用c++、c#和Javascript。我是一个开发团队的一员,他们使用单元测试来验证我们的代码是否按照它应该的方式工作。
#在编译前先在/usr/local建一个文件夹python3(作为python的安装路径,以免覆盖老的版本)
设置局部python版本,将Python版本写进当前目录下的.python-version 文件,这个版本号会覆盖全局的版本号,可以被PYENV_VERSION或者pyenv shell命令覆盖。
单元测试代码覆盖率作为一种度量方式,可以计算单元测试用例对于被测代码的覆盖程度,即:被执行的代码数量和代码总数量的比值
在测试中,为了度量产品质量,代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据,在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量,Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码的有效性,即测试case对被测代码的覆盖率几何。 Coverage支不仅持分支覆盖率统计,还可以生成HTML/XML报告。并且XML报告可以结合Jenkins和Sonar集成工具一起使用。 Coverage官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/
在官方主站找到合适的版本,并下载 https://www.python.org/ftp/python/
我是刚刚学习python的小白,我第一次安装也出错,pip下载经常出错,这个是因为网络问题,下载出错的找个网络好一点的地方就可以了,在网上找了各种教程,也下载了别人提供的安装包,结果发现,始终不行,后来我才发现,原来是版本问题,我的安装包是pyinstaller3.4,python版本是3.8,后来我在pycharm里面下载了pyinstaller,步骤如下
覆盖率是用来衡量单元测试对功能代码的测试情况,通过统计单元测试中对功能代码中行、分支、类等模拟场景数量,来量化说明测试的充分度。
# wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tgz
Linux机器一般自带Python都是较低版本,下面我们讨论一下升级Python【示例中使用的是阿里云的CentOS】
开发和部署的过程中,常常遇到 python 版本和环境导致的冲突不兼容问题,pyenv 能够完美解决。
我是一名中间件 QA,我对应的研发团队是有赞 PaaS,目前我们团队有很多产品是使用 go 语言开发,因此我对 go 语言项目的单测覆盖率、集成以及增量测试覆盖率统计与分析做了探索。
PyDev for Eclipse 是一个功能强大且易用的 Eclipse Python IDE 插件。本文将向读者介绍 PyDev 开源项目及其安装配置方法,并在此基础上详细介绍如何利用 PyDev 插件把 Eclipse 变为功能强大且易用的 Python IDE,如何利用其进行 Python 程序的开发和调试。通过本文,读者不仅可以了解 PyDev 这个开源项目,更能深入了解如何应用 PyDev插件把 Eclipse 当作 Python IDE 进行 Python 应用程序的开发和调试。
在python代码进行单元测试的时候,我们总会遇到这样的问题,如何来统计我们的代码所有分支的测试?本文带你了解,如何快速的掌握代码的覆盖率。
Github地址:https://github.com/pybuilder/pybuilder
疫情来袭,宅在家的我们不如学习用python如何开发部署一个疫情实时追踪可视化页面,还可以定制你家乡专属的可视化图表。先来看看效果吧
当开始一个新的 Python 项目时,大家很容易一头扎进去就开始编码。其实花一点时间选择优秀的库,将为以后的开发节省大量时间,并带来更快乐的编码体验。
可以看到src目录下的my_status.py文件代码覆盖率为24%,其余代码覆盖率为100%。
原文:https://sourcery.ai/blog/python-best-practices/
进入https://pypi.python.org/pypi/pip,下载 .tar.gz压缩包
当前系统版本centos7.2_x64 1.查看当前python版本 python -V Python 2.7.5
所以,如果我们要使用Python3的话,就要自己安装。 我看了网上的教程,都是选择将Python3覆盖原来的Python2,这会导致一些依赖问题,比如:使用yum报错。 所以,我是独立安装Python3,安装完之后,Python2 和 Python3 都可以使用!
Python提供了很多代码库以方便开发人员使用。但是在多个项目同步开发中,不同项目所依赖的代码库的版本可能不一样。如果我们在同一个环境中维护着这些项目,将导致依赖库的版本错乱。为了解决这个问题,我们引入虚拟环境来做项目隔离。 本文介绍的脚本,提供了下列方法:
Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,目前支持运行 40 多种编程语言。
删除Heroku上的项目对本地项目没有任何影响。如果没有人使用你部署的项目,就尽管 去练习部署过程好了,在Heroku删除项目再重新部署完全合情合理。
不论是单元测试还是自动化测试,代码覆盖率都是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量的。当然在现实的情况中,测试代码应该更加高质量的保证把包含到的类以及方法和函数测试,以及包含的业务场景测试到位,因为这样可以测试更多的源代码和涵盖源代码所实现的业务功能。当然不能为了一味的追求搞覆盖率而做没有意义的事,测试更深层次的意义更多的是产品质量的保证和工程效率的提升。这里面包含太多的价值选项,就看要做的初心是什么?
https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0-amd64.exe !!记住勾 Add python3.5 to path
在https://www.python.org/ftp/python/下找到您所需的python版本
首先是 requests 时报错缺少SSL 再次所在的服务器上确实开发组建,没有安装 openssl-dev 那么就是解决了:
linux升级python到2.7 一、下载python2.7安装包 # wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.12/Python-2.7.12.tgz 二、解压 # tar -zxf Python-2.7.12.tgz # cd Python-2.7.12 三、新建安装目录,防止覆盖旧版本 # mkdir /usr/local/python27 四、安装 # cd Python-2.7.12 # ./configure --prefix=/usr/local
今天发现了一个好用的python代码覆盖率检查工具:coverage, 可以高亮显示代码中哪些语句未被执行,哪些执行了,方便单测。
04.切换到 Python 源码目录,并且执行configure脚本,他会执行一系列检测,并且确保所有依赖都在你的系统上准备好了:
在https://www.Python.org/ftp/python/下找到您所需的python版本
情人节来了,广大男性同胞们都打算送给女朋友什么礼物?口罩?口红?不如用python写个网站对她表白吧!简约的动画+大火的想见你bgm,还有谁能不心动?
如果Python文件中存在中文注释,在运行时报错“SyntaxError: Non-ASCII character '\xe7' in file”。 解决办法: 在文件的开始的地方写上# -*- coding: utf-8 -*-即可,明确指定文件编码类型。
4.1 ImportError No module named setuptools 请参考《ImportError No module named setuptools解决》
之前给大家介绍了如何通过DNS解析把自己的域名绑定到腾讯云服务器上,在使用的过程中我发现了一个问题:
PyQT5 —— 5.15 whl 文件大概60M PyQT5-Tools —— 5.15 whl 文件大概55M
衡量Unit Test(单元测试)是否充分, 覆盖率是一个必要指标, 是检验单元测试的重要依据, 这里针对python unittest 的单元测试覆盖率coverage进行分享.
在Web应用开发过程中,自动化测试是确保应用质量和稳定性的重要环节。本文将介绍如何使用Python爬虫与自动化测试技术相结合,实现对Web应用进行自动化测试的方法和步骤。通过这种结合,我们可以提高测试效率、减少人力成本,并确保应用在不断迭代中的稳定性和可靠性。
如果衡量单元测试对相应代码的测试重量,覆盖率是一个必要非充分条件,因此统计代码的覆盖率,检视单测是否充分,就尤为的重要。
问题:如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了. 解决方案 : 虚拟环境 作用 : 虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响.
覆盖测试通过代码分析工具和跟踪钩子来判断哪些代码可执行以及哪些代码被执行了,是对单元测试的有效补充,可以用来判断测试的有效性。 Python扩展库coverage可以实现对Python代码的覆盖测试,使用pip工具安装之后,可以使用命令“coverage run file.py”对Python程序file.py进行覆盖测试,然后使用命令“coverage report”直接查看测试报告,或者使用命令“coverage html”生成HTML文件的测试报告,这些HTML文件自动保存在htmlcov文件夹中。可
pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理,可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器。它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH 环境变量的前面,这样新的 python 程序就“覆盖”了老的 python 程序,达到了切换解释器的目的。
本文要推荐的书籍叫"The Fuzzing Book",一本免费的电子书籍,作者建站提供在线阅读版本,并在Github上开源。
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