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1
回答
Python
中的线性回归与封闭形式的一般最小二乘
、
、
我试图将线性回归方法应用于9个样本的数据集,该数据集具有大约50个特性,使用
python
。linear_model.LinearRegression() 线性
方程组
或多项式
方程组
被称为欠定,如果没有可用的方程小于未知参数。每个未知参数都可以算作一个可用的自由度。因此,一个未确定的系统可以有无穷多个
解
或根本没有解。由于在我们的案例研究中,系统是欠定的,而且也是奇异的,因此存在许多解。现在,伪逆库和Lapack库都试图在样本不小于特征的情况下找到欠定系统的最小范数
解
。然后,为什么封闭形式和LR给出了相同线性<
浏览 7
提问于2017-09-27
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1
回答
用
Python
求解积分-微分耦合
方程组
、
我试图用
Python
来数值求解描述为,Eqs的
方程组
。30和31,简化格式如下:其中G(k)和D(k)是一些已知的函数,独立于Y。当然,所有的量都是t的函数。作者认为,由于各种函数所表现出的依赖性,有必要给出数值
解
。有什么建议吗?非常感谢。
浏览 2
提问于2021-08-18
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1
回答
用给定的平稳向量计算马尔可夫链
、
、
density Gx if U ~ U(0, 1) < h then x <- y我正在寻找一个逐步解释如何实现算法为给定的问题,最好在
python
浏览 0
提问于2019-03-23
得票数 0
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1
回答
我能用来
解
一个非线性
方程组
吗?
、
、
、
、
,我可以用非线性最小二乘
解
来求非线性
方程组
的
解
吗? 维基百科:“最小二乘方法是对超定系统近似
解
的一种标准方法,即
方程组
中有比未知数更多的方程。”现在,既然一个“正规”非线性
方程组
应该在一组超定的系统中(在退化的情况下未知数等于方程的数目),我能推导出我可以使用非线性最小二乘法来解决这个问题吗?
浏览 0
提问于2014-10-16
得票数 2
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1
回答
Python
scipy fsolve用于求解大量的非线性方程
、
我想用
Python
解决一个由6个非线性
方程组
成的系统。我发现我可以很容易地使用scipy的fsolve来求解一个由3个非线性
方程组
成的系统。但是,当我将它扩展到一个更大的系统时,我发现这个
解
不能解决这个方程系统。有没有什么我可以纠正的,可以解决6个非线性方程的问题呢?当将给定的
解
应用回方程系统时,我应该期望得到零(或接近零)。这将确认计算的
解
解决了给定的一组方程。我试着用这种方法检查三个
方程组
和六个
方程组
,但只有三个
方程组
才能用这种检
浏览 7
提问于2019-06-19
得票数 1
1
回答
把这个矩阵方程转换成numpy能理解的东西
、
、
对于小型矩阵来说,这是一个非常简单的方法(当然,假设存在一个解决方案),但是我正在练习一个编码面试,并希望用
python
来解决类似的问题。也许给出的矩阵很大..。下面是一个样本矩阵A,它得到
解
x=-2,y=1: [0,1,0]在纸上,这与
解
线性
方程组
x= -2和x+我所面临的问题是将上述形式的方程解析为
方程组
形式的方程(或者Ax =B形式的线性矩阵方程)。
浏览 4
提问于2020-02-22
得票数 1
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1
回答
使用lmfit与共享参数相匹配的多个函数,没有数据集-在
Python
中
、
我想从这3个函数中找到参数E_u、tau_max和G。 函数1: 0=0.009000900090009*E_u*(0.000103939092728486*exp(1500000.0/tau_max) +0.000157703794137242*exp(2999000.0/τ_max)+0.00017784012*exp(4500000.0/τ_max)+0.00025534696*exp(6000000.0/τ_max)+0.00027086158*exp(7500000.0/τ_max)+0.000280826592271819*exp(9000000.0/τ_max)
浏览 3
提问于2015-06-12
得票数 0
1
回答
如何用12<x*y<14和2x + 3y>40这样的
python
来求解非线性不等式?
、
、
我想要
解
一个非线性不等式
方程组
,简化如下: 12<x_y<14和2_x + 3*y>40,有没有办法用
python
求x的最小值,我知道如何用scipy.optimize.linprog来求解线性不等式方程
浏览 7
提问于2021-11-23
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1
回答
如何计算三维坐标系的变换矩阵?
、
、
现在我有两个不同坐标系的多组3D坐标,我想使用这些坐标计算转换矩阵。例如:点A在这两个坐标系中的坐标分别为(i,j,k)和(x,y,z)。所以M是我想要的,但是矩阵是奇异的,所以我不能直接计算i,那么我怎么做呢?
浏览 2
提问于2014-06-02
得票数 0
1
回答
使用odeint避免发散的解决方案?拍摄方法
、
、
、
我正在试着用
Python
解
一个方程。基本上我想要做的就是
解
这个方程:这是Schwarzschild时空中大质量标量场的克莱因-戈登方程。2 < m^2,我们就会有散度
解
和衰减
解
。我感兴趣的是衰减
解
,然而,当我试图解决上面的方程时,将其转换为一阶微分
方程组
,并使用打靶法,以便找到能给出我感兴趣的行为的"a“,我总是有一
浏览 0
提问于2018-06-16
得票数 0
1
回答
Python
中的微分方程作图系统
、
、
我刚刚开始使用
Python
绘制微分方程的数值
解
。我知道如何使用scipy.odeint求解和绘制单个微分方程,但我对微分
方程组
一无所知。如何绘制下面的耦合系统?
浏览 3
提问于2017-03-18
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1
回答
非方
方程组
、
我目前正在努力用
python
解
线性
方程组
。我尝试过使用numpy.linalg.solve,但它似乎只适用于正方形数组,而我的并非如此。
浏览 3
提问于2013-06-14
得票数 4
1
回答
Gekko
Python
3.
方程组
、
我正在解决一个问题,在这个问题中,我必须
解
一个没有任何约束的非线性
方程组
。我正在使用BPOPT
解
算器,它工作得很好。我只想知道解决这些系统的方法是什么。这是牛顿的方法?准牛顿法?是否也有可能预先知道gekko求解器需要的RAM来
解
一个含有(N)变量的非线性
方程组
? 谢谢
浏览 3
提问于2020-06-17
得票数 2
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1
回答
朱莉娅在使用NLsolve时如何设置首字母
、
拜托,我想用朱莉娅的NLsolve来
解
非线性
方程组
。包需要为系统的未知数设置首字母。用我的
方程组
(对不起,我不能在这里包括它,因为我至少需要10个名誉),当我保留首字母0.1;1.2时,就像文档中的例子一样,我得到了“纸笔”的
解
。请问,对于给定的
方程组
,我应该如何为首字母找到合适的值?
浏览 3
提问于2017-08-15
得票数 0
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1
回答
如何在R中用b=0
解
线性
方程组
、
、
在R中,我需要
解
线性
方程组
(Ax=b),其中b=0。通过使用solve(),它只返回答案的零向量,但我想要系统的非零
解
。有什么办法解决这个问题吗?
浏览 2
提问于2013-04-22
得票数 1
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1
回答
如何在MATLAB中使用syms和solve命令?
、
、
、
我在求解这组联立的非线性方程来确定未知变量a,b,c,d,e时遇到了困难。syms a b c d e;K2=zeros(1,5);K4=zeros(1,5); x1=[0.5096 0.5092 0.5087 0.4852 0.4847 0.4834 0.4804 0.4805 0.4803]; x2=[0.0963 0.0964 0.0965 0.1163 0.1161 0.1158 0.1275 0.12
浏览 11
提问于2020-11-03
得票数 1
1
回答
MatLab中向量的右除法
、
、
、
给定a和b向量:b=[0;1;0];C=a/bC=a*inv(b)
浏览 2
提问于2016-12-02
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何使用scipy/numpy或sympy执行非线性优化?
、
、
、
我试图在
Python
中找到以下
方程组
的最优
解
:(x-x2)^2 + (y-y2)^2 - r2^2 = 0x1, y1, r1 = (0, 0, 0.88)x3, y3, r3 = (0, 2, 0.75) 使用上面的示例找到点(x,y)的最优
解
的最佳方法是
浏览 2
提问于2012-10-18
得票数 8
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2
回答
从
python
中的一组非线性
方程组
求复根
、
、
、
、
我一直在测试一种已经在文献中发表的算法,它涉及到在Matlab和
Python
中求解一组'm‘非线性
方程组
。非线性
方程组
涉及包含复数的输入变量,因此得到的
解
也应该是复杂的。对于范围很广的初始值,该
解
很好地收敛。lambdas0 =
浏览 4
提问于2014-02-17
得票数 6
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1
回答
超定非线性系统的scipy求解器
、
我可以知道用来
解
非线性
方程组
的可用
解
算器吗?我发现fsolve只有在方程和未知方程相同的情况下才能求解。请任何人都可以在同一信息。
浏览 3
提问于2014-03-20
得票数 0
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