pd.Series([random.choice('abc') for _ in range(100)]).value_counts()
source.plot(kind='barh') 考虑上面应用的值计数系列和水平条形字符与每个值出现的计数的曲线图如何在altair中复制这个简单的示例? 是否有转换可用,何时可以计数或分组序列的出现,然后绘制避免value
我在R中有一个四维数组(lat,lon,time,变量),对于每个变量,我需要计算每个网格点的值大于x的情况(例如,lat-lon组合)。因此,结果应该是一系列N个映射(N =变量数)(即二维数组的lat-lon),其值作为整数计算变量的次数大于x。数组的维数为60,185,876,5。我试过使用tapply(),但找不出来。可复制的例子:
My
我正在将一个Excel表格导入到Python DataFrame中,它首先有一行文本标签(1x11)和数据(1733x1),这给出了表格的大小(1734*11)。filename = "data/raw_data.xlsx"print(df.shape) # showcolumns of DataFrameprint(df.loc[0]) # show l