我使用相同的数据集在Python语言和R民歌中应用Z-score来演唱这个from scipy import stats
a = np.array([ 0.7972, 0.0767,
浏览 2提问于2015-07-10得票数 2
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1.6288903, -0.31632439,我想在Python中计算这个列表的方差，这是与平均值的平方差的平均值。访问列表中的元素来进行计算，这让我对平方差的获取感到困惑。
浏览 13提问于2016-02-23得票数 39
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我正在尝试在OpenCV -Python中查找灰度图像的方差。我首先读取图像并将其拆分成子图像，我想计算这些子图像的方差(cropped_img)。我不确定如何在python中计算方差，我假设我可以计算协方差矩阵来使用以下规则找到方差：问题是我搞不懂如何使用cv2.calcCovarMatrix()，我也找不到任何python的例子。我确实在python
浏览 2提问于2015-03-14得票数 2
我计算了两种证券收益的最小方差对冲比率(MVHR)：
这两个值略有不同，例如，我得到h* =
浏览 1提问于2014-07-16得票数 0
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我试着用python计算两个完全重叠的图像的协方差矩阵。在这种情况下，np.cov仍然考虑导致图像均值急剧变化的值，从而产生错误的协方差输出。
是否存在克服NoData问题并正确计算协方差矩阵的值？
浏览 5提问于2015-04-05得票数 0
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使用Numpy/Python，可以从单个函数调用中返回均值和方差吗？
我知道我可以分别计算它们，但需要平均值来计算样本标准偏差。因此，如果我使用单独的函数来获得均值和方差，则会增加不必要的开销。
浏览 4提问于2013-10-16得票数 22
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测量几行的协方差
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我是Python新手，我试图通过尝试执行一些计算来找到自己的方法(我可以在excel中轻松地完成它们，但现在我想知道如何用Python来实现)。首先，我必须计算每一项的平均数。：df['avg'] = x.mean(axis=1)
应该做的下列计算是计算例如，第1项和第2项之间的协<e
浏览 1提问于2018-11-23得票数 0
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我对python非常陌生，实际上这是我用python编写的第一段代码。我试图找到4行数据的协方差矩阵，每个元素的权重逐日递减
我需要计算4x4的协方差矩阵，我必须使用python，在那里我已经计算了回报和权重来找到协方差矩阵。
浏览 19提问于2017-02-20得票数 0
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我有一个Python脚本，需要经常更新均值和协方差矩阵。我目前正在做的是，每次我得到一个新的数据点$x$ (一个向量)，我重新计算均值和协方差，如下所示： data.append(x) # My `data` is just a list of lists有没有办法通过增量更新mean和cov而不根据所有data重新计算它们来提高效率？ 增量地计算平均值应该很容易，我可以计算出来。我的主要问题是如何更新协方差矩阵self.cov。
浏览 82提问于2016-05-28得票数 4
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假设我有对称正定协方差函数k:\mathbb{R}\times\mathbb{R}\rightarrow \mathbb{R}，它是非平稳的(即任何函数g的k(x,y) \neq g(|x-y|) )。在Python给定的设计点(x_1,\ldots,x_n中是否有一种快速的方法来计算它的协方差矩阵(k(x_i,x_j))_{i,j}？如果协方差函数是平稳的，那么我们可以使用numpy的矩阵操作一次计算整个矩阵，并避免缓慢的Python循环--例如在这中。
浏览 0提问于2019-02-28得票数 2
我想做一个计算，每一个新的迭代将使用数组的另一个元素。
我想要计算数组中数据的运行方差。在Python中获得整个数组的差异似乎很简单。因此，我将把数组放到循环中的元素i上。我将在循环过程中计算数组上的方差，并计算数组“增长”。如果有人知道更好的方法，我很想知道。
浏览 1提问于2019-05-30得票数 1
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计算方差图像python
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有没有一种简单的方法可以使用Python/NumPy/Scipy在图像上计算运行的方差过滤器？通过运行方差图像，我指的是为图像中的每个子窗口i计算和((i-/nPixels(I))^2)的结果。我想我可以通过计算平均值来手动完成这项工作，方法如下image_mean = scipy.ndimage.convolve
浏览 4提问于2013-03-12得票数 6
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我正在研究python的图像处理。具体来说，我试图在两个图像(x和y)之间实现一个名为结构相似指数度量(SSIM)的算法，这是我从本文中提取的。在这个公式中，我需要两个图像之间的协方差。我知道如何计算两个向量之间的协方差，但我不知道如何计算两个矩阵的协方差(假设每幅图像都是像素矩阵)，有人能帮我吗？
浏览 6提问于2014-08-28得票数 2
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R中的在线循环算法
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mean + delta/bvariance = M2/(b - 1)}
由于我使用的是R，我想我在将python但是方差值太高了。我想我没有正确地写出online_fun。方差值应保持在0到1的范围内，因为每个矩阵都不大于1。
浏览 4提问于2014-01-08得票数 1
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我想测试时间序列中的异方差。python中的工具，如: statsmodels.stats.diagnostic.het_breuschpagan，需要将残差作为数据拟合模型获得的输入。我想在不训练任何模型的情况下，直接对数据本身进行时间序列的异方差检验。所以我用R中的McLeod.Li检验来测试原始时间序列。我分析了个体特征具有异方差。为了消除异方差性，我在数据中的所有条目中添加了1(因为它有0项)，并计算出异方差值移到0。为什么？
浏览 0提问于2019-01-21得票数 1
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我经常使用R，我是Python的新手。在R中，给出了给定矩阵的计算平均值、cov和cor的演示如下：X0.8660254 -0.3711537# [3,] -0.3711537 0.7857143 1.0000000
我想在Python
浏览 1提问于2018-11-02得票数 1
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我想知道是否有一个内置的python函数来计算对数正态均值和方差。我需要此信息只是为了将其提供给scipy.stats.lognorm，以便在直方图顶部进行覆盖的绘图。简单地使用numpy.mean和numpy.std似乎不是正确的想法，因为对数正态均值和方差是特定的，与numpy方法有很大的不同。在Matlab语言中，他们有一个很方便的函数，叫做lognstat，它可以返回对数正态分布的均值和方差，而我在Python语言中似乎找不到类似的方法。
浏览 0提问于2012-04-04得票数 7
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合并两组协方差以创建新的协方差
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有没有办法组合两个数据集的协方差，而不是通过合并数据来计算新的协方差。假设我已经从100万个数据中计算出协方差，那么如果我又得到了另外200万个已经计算出协方差的数据，我能把已经计算出来的协方差组合起来生成新的协方差吗？我最感兴趣的是，当我从三百万个数据中计算协方差时，所需的计算量。
这是很容易做到的吝啬。新均值= (data_size_1* mean_1 +da
浏览 8提问于2017-08-19得票数 2
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