colors.csv id name rgb is_trans1 0 Black 05131D fprint(colors_summary
浏览 44提问于2019-03-04得票数 1
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我是python和jupyter笔记本的新手。 我将一个包含7000行数据的csv文件加载到jupyter notebook中的pandas DataFrame中。但是每次我尝试使用"pd.set_option('display.max_rows'，None)"，然后使用"df“来显示一个单元格中的所有数据。当我尝试在Ipython的</em
浏览 45提问于2021-10-21得票数 1
我正在使用下面的代码通过Python创建一个文件。当我运行它时，我没有得到任何错误信息，但同时也没有创建任何文件 df_csv = pd.read_csv (r'X:\Google Drive\Personal_encrypted\Training\Ex_Files_Python_Excel\Exercise Files\names.csv', header=None)
df_csv.to_csv = (r"C:\temp\modifie
浏览 18提问于2021-11-09得票数 0
在python的pandas中，我需要对每个csv文件中的行数求和，然后将它们添加到变量total_months下，但我总是得到一个错误，我不知道我在做什么错误的事情，不确定我应该使用什么属性来使其正常工作我想要做的是计算每个文件中的总行数，然后将它们相加import numpy as np
import panda
浏览 1提问于2018-02-18得票数 0
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csv文件的真实行
、、、
我有一个csv文件，它有那么多行，我想在python程序中获得行数。当我使用wc -l或vim文件和设置编号来计数行数时，我得到了7125393.。但是，当我使用熊猫解析csv并使用.size获取行数时，它返回6842536。然后，我使用csv (python的内置包)解析csv，并使用for循环来计数行数，它还返回6842536。当我计算csv
浏览 1提问于2020-04-23得票数 0
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我正在用pandas读取csv文件，并且使用以下命令跳过了一些错误的行/行： df2 = pd.read_csv("Test.csv", sep=';', engine='python', error_bad_lines=False) 如何统计python中跳过的总行数？
浏览 214提问于2019-09-25得票数 1
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我目前正在读入一个很大的csv文件(大约100万行)，使用中描述的命令，例如：with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile: for row in spamreader:
p
浏览 1提问于2016-10-07得票数 0
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在numpy中是否有与R的summary()函数等效的函数如果发现了与pandas和文章有关的问题，并且R- to -numpy等价，但它没有我要找的东西。
浏览 0提问于2015-11-24得票数 49
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1.7,1.7,0.0,0.0,0.0,1.7,0.00,0,0,0,0,0,0.0,0.0,0.00,0.00,0.00,0.00,0,,,,,,,1.7,0.0,0.0,0.0,,,,,,,,,false,false,false
这是我的CSV，虽然我希望它跳过字符串"Flight Table“之前的多行，但这是可能的吗？我用过skiprows，但我需要更多的通用性
浏览 0提问于2020-11-08得票数 0
我在一个s3文件夹中有多个CSV文件。我想使用不带Pandas的python和csv包(因为aws lambda提供的包非常有限，而且有大小限制)，遍历s3存储桶中的文件，读取csv维度(行的长度和列的长度)。例如，我的s3文件夹包含两个csv文件(1.csv和2 csv )，我的代码将遍历指定的</e
浏览 41提问于2019-03-07得票数 1
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在大型CSV文件中查找#行
、、、、
其目的是查找大型CSV文件中的总行数。我现在使用Python Dask来查找它，但由于文件大小约为45G，因此需要相当长的时间。带有wc -l的Unix cat似乎表现得更好。所以问题是- dask / pandas read_csv有没有什么调整，让它能更快地找到总行数？
浏览 16提问于2020-09-05得票数 1
我正在尝试用Python和Pandas读取csv文件，但我的文件很大(1 GB)，所以我无法读取所有数据。通过这个网站，我学会了使用nrows从我的文件中读取行，例如读取前75行，但我不能读取一系列行。dts = pd.read_csv('C:\DtsPMU\dts.csv', dtype=float , nrows=75)dts = pd.read_csv('C:\DtsPMU
浏览 6提问于2018-09-03得票数 2
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所以我创建了这个数据库，我试图输入这个人的ID，这样我就可以更新person手术了。新的编码和python，但不知道如何得到这一点，因为上半年的工作，但下半部分只是删除整个数据库。这很困难，因为我知道如何添加行，但不知道如何编辑/添加特定的单词到某一行。任何帮助都将不胜感激。import csv
with op
浏览 8提问于2019-11-27得票数 0
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我有一个很大的CSV文件，我只想从其中抽取1%的样本。有没有一种好方法可以直接将样本读取到pandas数据帧中，而不必读取整个文件，然后丢弃99%的数据？
浏览 4提问于2019-03-03得票数 3
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我是数据挖掘领域的新手。我试图计算大约500行数据集中的16个变量之间的相关性。我得用熊猫做这件事。但是我在读取csv文件时也有问题(我在mac上，我不知道是不是问题所在)！这是我使用的代码：import pandas as pddata = pd.read_csv('dl=0', index_col=0)
浏览 0提问于2018-09-12得票数 0
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我们有一个表(pandas.DataFrame对象)，它显示集群的CPU计数和内存使用情况。该表的每一行都包含开始和结束时间(pandas.datetime对象)以及该时间间隔内某个作业的CPU和内存使用情况(由于作业是独立的，因此时间间隔可能会重叠)：4 2013-11-08 18:30:25 2013-11-08 18:46:36 1 2000
我们想创建一个图表，显示去年全
浏览 1提问于2014-10-21得票数 0
我对Python比较陌生，我想将.csv文件转换为XML。是否有一个Python模块/脚本可以帮助创建这个泛型？虽然我已经创建了处理csv文件并将其转换为XML的自定义脚本，但我想知道是否可以将其创建为通用脚本？我希望这个过程能像"python_script.py Input_XSD_file.xsd Input_CSV_File.csv“那样工作。
并创建相关的XML文件。
浏览 2提问于2019-04-08得票数 1
我刚接触Python，目前正在在线学习如何使用Python进行数据分析和可视化。我已经学习了Python基础知识课程，现在我将进入下一步。我一直在努力学习一堂题为“阅读和编写文本文件”的课程中的代码。我正在尝试从csv文件构建数据帧，但我一直收到'FileNotFoundError‘。我已将csv文件保存在c驱动器的名为Python Examples的文件夹中</
浏览 20提问于2020-08-10得票数 0
如何使用python pandas在本地系统Jupyter Notebook中上传两个大(5 5GB)的csv文件。请建议任何配置来处理用于数据分析的大型csv文件？Local System Configuration:RAM: 16 GB代码：pdf = pd.read_csv(dpath, se
浏览 1提问于2020-01-24得票数 4
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A有一个csv文件，我想要的单词--包含在该文件中的单词--在一个单独的CSV中，列，。#!/usr/bin/pythonimport pandas
f = open('Sample.csv')w
浏览 4提问于2015-11-16得票数 0
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