所谓算术运算，是指初等数学中常见的计算，如加、减、乘、除、乘方等。在数学上，每种计算都使用规定的符号实现，形式上简洁明了，Python 语言也继承了此光荣传统。表3-2-1中列出了 Python 实现算术运算所使用的运算符。
// 得到的是整除的结果，但是结果并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系：
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15226425.html
Python支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，复数（Complex）是 Python 的内置类型，直接书写即可。
Python中，哈希是一种将相对复杂的值简化成小整数的计算方式。哈希值可以表示出原值所有的位，有些哈希值会得出非常大的数值，这样的算法通常用于密码学。
布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 x 的值，否则返回 y 的计算值。
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各 种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网 页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在 Python 中，能够直 接处理的数据类型有以下几种：
非煤电子封条系统算法模型通过yolov7+python网络模型技术，非煤电子封条系统算法模型利用智能化AI视频分析，实时监测分析矿井出入井人员人数变化、非煤及煤矿生产作业状态等情况，自动生成、推送报警信息，提示相关人员采取应急措施。本算法模型之所以选用python语音主要是因为Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
本文是【统计师的Python日记】第3天的日记 回顾一下，第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型；第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 复习大纲： 一、为什么学Python？ 二、安装与熟悉 三、容器 四、函数 五、循环与条件 六、类 日记小结 原文复习（点击查看）： 第1天：谁来给我讲讲Python？ 第2天：再接着介绍一下Python呗 今天将带来第三天的学习日记。 细（tiāo）心（cì）的朋友会发现，第二天的日记写成日期是14年9月，也就是说“第2天”到“第3
在python变量中除了以前文章所提到的整形int / 浮点数float / 布尔值bool / 列表list / 字典dict 之外，还有一个类型我们还没有做详细介绍，这个变量类型就是集合set。
本文介绍了在Windows系统下，Python实现多版本共存的配置方法。通过下载和安装Python2和Python3，然后配置环境变量和修改Python27的.exe文件，可以实现在命令行中直接调用Python2和Python3。同时，介绍了如何使用pip安装科学栈，包括numpy、pandas等。如果遇到安装问题，可以参考提供的镜像站，使用二进制文件安装所需的科学栈。
大家好，今天为大家分享一个不可思议的 Python 库 - algorithms。
我用 python 写了一些脚本，有一些是爬虫脚本，比如爬取知乎特定话题的热门问题，有一些是定期的统计分析脚本，输出统计结果到文档中。之前我都是手动执行这些脚本，现在我希望如何这些脚本能自动定时执行。那么，windows 10 操作系统如何定时自动执行 python 脚本？
闭包 在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。运行时，一旦外部的 函数被执行，一个闭包就形成了，闭包中包含了内部函数的代码，以及所需外部函数中的变量的引用。其中所引用的变量称作上值(upvalue)。 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%97%AD%E5%8C%85_(%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6) 事实上，你可能在JavaScript那
RSA 是非对称的加密算法，其中它有一些相关的数学公式。让我们从一道题开始了解 RSA 的数学公式。
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Python 作为一种功能强大的编程语言又简单易学受到很多开发者的青睐。那么问题来了，Python 的应用领域有哪些呢？
到目前为止，我们一直在讨论 NumPy 的一些基本要点；在接下来的几节中，我们将深入探讨 NumPy 在 Python 数据科学领域如此重要的原因。也就是说，它为数据数组的最优计算，提供了一个简单而灵活的接口。
上第一章节的名称为：Plaxis远程脚本自动分析技术教程一——总纲。链接地址为：https://www.eatrice.cn/post/Plaxis2DPythonAPIOne/
代码位置：https://github.com/lilihongjava/deep_learning/tree/master/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%8C%AB
数字类型是不可变类型。所谓的不可变类型，指的是类型的值一旦有不同了，那么它就是一个全新的对象。数字1和2分别代表两个不同的对象，对变量重新赋值一个数字类型，会新建一个数字对象。
本文主要介绍下在Python语言环境下对math库进行详细讲解，math库是标准算数运算函数的标准库，他也是Python的一个内置库，主要用来做科学计算使用。希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友可以参考下。
本文主要涵盖两个领域的知识点：python的魔法函数和量子计算模拟，我们可以通过一个实际的案例来先审视一下这两个需求是如何被结合起来的。
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。如果你觉得理解的还不够透彻可以去小编的Python技术球球qun：278136312 qun里面有我总结的比较详细的Python全面的视频教程，需要的自己去公告里面下载学，希望对你有帮助。
python3.X版本的请点击这里25行代码实现完整的RSA算法 网络上很多关于RSA算法的原理介绍，但是翻来翻去就是没有一个靠谱、让人信服的算法代码实现，即使有代码介绍，也都是直接调用JDK或者Python代码包中的API实现，也有可能并没有把核心放在原理的实现上，而是字符串转数字啦、或者数字转字符串啦、或者即使有代码也都写得特别烂。无形中让人感觉RSA加密算法竟然这么高深，然后就看不下去了。看到了这样的代码我就特别生气，四个字：误人子弟。还有我发现对于“大整数的幂次乘方取模”竟然采用直接计算的幂次的值，再取模，类似于(2 ^ 1024) ^ (2 ^ 1024)，这样的计算就直接去计算了，我不知道各位博主有没有运行他们的代码？？？知道这个数字有多大吗？这么说吧，把全宇宙中的物质都做成硬盘都放不下，更何况你的512M内存的电脑。所以我说他们的代码只可远观而不可亵玩已。 于是我用了2天时间，没有去参考网上的代码重新开始把RSA算法的代码完全实现了一遍以后发现代码竟然这么少，基本上25行就全部搞定。为了方便整数的计算，我使用了Python语言。为什么用Python？因为Python在数值计算上比较直观，即使没有学习过python的人，也能一眼就看懂了代码。而Java语言需要用到BigInteger类，数值的计算都是用方法调用，所以使用起来比较麻烦。如果有同学对我得代码感兴趣的话，先二话不说，不管3X7=22，把代码粘贴进pydev中运行一遍，是驴是马拉出来溜溜。看不懂可以私信我，我就把代码具体讲讲，如果本文章没有人感兴趣，我就不做讲解了。 RSA算法的步骤主要有以下几个步骤： 1、选择 p、q两个超级大的质数 ，都是1024位，显得咱们的程序货真价实。 2、令n = p * q。取 φ(n) =(p-1) * (q-1)。 计算与n互质的整数的个数。 3、取 e ∈ 1 < e < φ(n) ，( n , e )作为公钥对，正式环境中取65537。可以打开任意一个被认证过的https证书，都可以看到。 4、令 ed mod φ(n) = 1，计算d，( n , d ) 作为私钥对。 计算d可以利用扩展欧几里的算法进行计算，非常简单，不超过5行代码就搞定。 5、销毁 p、q。密文 = 明文 ^ e mod n ， 明文 = 密文 ^ d mod n。利用蒙哥马利方法进行计算，也叫反复平方法，非常简单，不超过10行代码搞定。 实测：秘钥长度在2048位的时候，我的thinkpad笔记本T440上面、python2.7环境的运行时间是0.035秒，1024位的时候是0.008秒。说明了RSA加密算法的算法复杂度应该是O（N^2），其中n是秘钥长度。不知道能不能优化到O（NlogN） 代码主要涉及到三个Python可执行文件：计算最大公约数、大整数幂取模算法、公钥私钥生成及加解密。这三个文件构成了RSA算法的核心。 这个时候很多同学就不干了，说为什么我在网上看到的很多RSA理论都特别多，都分很多个章节，在每个章节中，都有好多个屏幕才能显示完，这么多的理论，想想怎么也得上千行代码才能实现，怎么到了你这里25行就搞定了呢？北门大官人你不会是在糊弄我们把？其实真的没有，我是良心博主，绝对不会糊弄大家，你们看到的理论确实这么多，我也都看过了，我把这些理论用了zip,gzip,hafuman，tar，rar等很多的压缩算法一遍遍地进行压缩，才有了这个微缩版的rsa代码实现，代码虽少，五脏俱全，是你居家旅行，课程设计、忽悠小白、必备良药。其实里边的几乎每一行代码都能写一篇博客专门进行介绍。 前方高能，我要开始装逼了。看不懂的童鞋请绕道，先去看看理论，具体内容如下： 1. 计算最大公约数 2. 超大整数的超大整数次幂取超大整数模算法（好拗口，哈哈，不拗口一点就显示不出这个算法的超级牛逼之处） 3. 公钥私钥生成
使用while循环实现输出2 - 3 + 4 - 5 + 6 ... + 100 的和。
Python的iterator就是一个惰性序列，要说明什么是惰性序列，首先我们得知道什么是惰性计算。 事实上，很多如Java在内的高级语言都支持惰性序列。 惰性计算 引自维基百科： https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%83%B0%E6%80%A7%E6%B1%82%E5%80%BC 在编程语言理论中，惰性求值（英语：Lazy Evaluation），又译为惰性计算、懒惰求值，也称为传需求调用（call-by-need），是一个计算机编程中的一个概念，它的目的是
计算机的本质就是计算，在其内部是0和1的比特位的变化，对外表现就是数据的变化。那么，计算机都能处理什么数据呢？本质上，数据都是以字节（Byte）存储的，表现上看，它们就是整数、浮点数和字符串等。Python的基本数据类型也不外乎于此。
AI图像行为分析算法通过python+opencv深度学习框架对现场操作行为进行全程实时分析，AI图像行为分析算法通过人工智能视觉能够准确判断出现场人员的作业行为是否符合SOP流程规定，并对违规操作行为进行自动抓拍告警。OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，AI图像行为分析算法可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 AI图像行为分析算法轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
本节主要介绍了三个内容：算法渐近运行时间的表示方法、六条算法性能评估的经验以及Python中树和图的实现方式。
一、Python的数字类型 1、数字常量 python数字类型在程序中如何显示（换句话说，作为常量） 数字 常量 1234，-23,0 一般整数 99999999999L 长整型数（无限大小） 1.23，3,14e-10,4E210 浮点数 0177,0x9ff,0xFF 整数的八进制和十六进制数常量 3+4j,2.0+3.0,3J 复数常量 一般来说，python的数字类型是直接的。有些编程的概念强调如下 整数和浮点数常量： 整数以十进制数字的字符串写法出现。浮点数带一个小数点，也可以加上一个科学计数标志e或E。如果编写一个带有小数点或幂的数字，Python会将它变成一个浮点数对象，并且当这个对象用在表达式中时，将启用浮点数（而不是整数）的运算法则。 长整型数常量 如果整数常量以l或L结尾，那么它就变成了Python长整型数，而且可以任意增大。python2.2和之后版本中，因为当一个整数的值操作32位时，它会自动变换为长整数型，不要着自己输入字母L。当有额外的精度需求时，Python会自动将其升级为长整数型数。 十六进制和八进制数常量 八进制常量以数字0开头，后面接数字0-7构成的字符串。十六进制数常量以0x或0X开头，后面接十六进制数字0-9和A-F。十六进制数字编写成。大小写都可以。八进制数和十六进制数常量都会产生一个整数对象，他们仅仅是特定值不同语法标识而已。 复数 python的复数常量写成实部+虚部的写法，这里虚部都是以j或者J结尾。其中，实部从技术上讲课有可无，所以可以能会单独标识虚部。从内部看来，复数都是通过一对浮点数来标识。但是对复数的所有的数字操作都会按照复数的运算法则进行。 2、内置数据工具扩展 Python处理数字对象的工具 表达式操作符 +、-、*、/、%(计算余数操作符)、**(幂运算），<<左位移，&计算位与的结果 内置数学函数 pow，abs #>> help(pow) 公用模块 random 随机数 math数学模块 名位NumPy的Python扩展提供了高级的数值编程工具。 二、Python表达式操作 表达式是处理数字的最基本工具，当一个数字（或其他对象）与操作符相结合时，Python执行时将计算得到一个值。在Python中表达式是使用通常的数学符号和操作符号写出来。is操作符测试对象身份（也就是内存地址，严格意义上的相等）。lambda创建匿名函数 更多python表达式操作符及程序可以搜索 1、混合操作所遵循的操作符优先级 遵守一般的数学计算规范，先乘除后加减。 书中5.2表的操作符中越靠后优先级越高。 2、括号分组的子表达式 有括号将表达式分组，先计算括号里的表达式，然后再将结果用于整个表达式 3、混合类型自动升级 除了在表达式中混合操作符外，也能混合数字的类型。整数和浮点 20+1.4 最后结果的类型为复杂的数字类型 三、在实际应用中的数字 1、变量和基本表达式 在python中，变量并不需要预算声明。但是在使用之前，至少要被赋值一次值。 2、str和repr显示格式 3、十六进制和八进制数 10进位制转换为8进制或者16进制函数 >>> oct(64) '0100 >>> hex(64) '0x40 内置函数int函数会将一个数字的字符串变换为一个整数。并可以通过定义的第二个参数来去顶变换后的数字的进制： >>> int('0100'),int('0100',8),int('0x40',16) (100, 64, 64) 4、其他的内置数学工具 pow abs import math import random 四、其他数字类型 1、小数数字 2、集合 2.4版本的的新类型。它是其他对象的集合。 创建一个结合对象，将一个序列或其他的迭代对象传递给内置的set函数 >>> x=set('acd') >>> y=set('bed') >>> x set(['a', 'c', 'd']) >>> 'a' in x True >>> x|y set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd']) >>> x-y set(['a', 'c']) >>> x&y set(['d']) 3、布尔型 bool True和False 4、第三方扩展
在机器学习项目中，你肯定要在代码中实现各种运算，其中必然要用到各种数学符号，因此，必须了解并熟知如何实现。
用 Python 关机你肯定听过或者实践过，那么用 Python 开机呢？这是一个神奇的方法，教你如何用 Python 来开机。
继承（英语：inheritance）是面向对象软件技术当中的一个概念。如果一个类别A“继承自”另一个类别B，就把这个A称为“B的子类别”，而把B称为“A的父类别”也可以称“B是A的超类”。继承可以使得子类别具有父类别的各种属性和方法，而不需要再次编写相同的代码。在令子类别继承父类别的同时，可以重新定义某些属性，并重写某些方法，即覆盖父类别的原有属性和方法，使其获得与父类别不同的功能。另外，为子类别追加新的属性和方法也是常见的做法。 一般静态的面向对象编程语言，继承属于静态的，意即在子类别的行为在编译期就已经决定，无法在执行期扩充。
（4）python数据类型和变量 整数 Python可以处理任意大小的整数，例如：1，100，-8080，0，等等。 十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。 浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x1
在《Python入门》相关课程中，我们学习Python的四大数据结构：列表、元组、字典和集合。其中，列表是最常用也最灵活的一种数据结构，我们对列表的概念和操作也有了基本的了解，今天，我们再来一起回顾一下这些最基本的基础知识，然后，我们再通过一个案例来看看列表在实际应用中到底如何运用？
应该大多数的写Python的都知道这个特性，所以这篇文章是给不知道的同学写的，知道的就跳过吧。
在这篇文章里，你将学会什么是函数范式以及如何使用Python进行函数式编程。你也将了解列表推导和其它形式的推导。
AI摘要：本文介绍了如何使用中国剩余定理（CRT）高效地进行RSA解密。首先，概述了RSA加密的基本原理，包括密钥对的生成、加密和解密过程。接着，详细解释了中国剩余定理的概念及其在RSA解密中的应用，包括计算模$p$和模$q$下的部分明文、求解$q$的模$p$的逆元$q_{\text{inv}}$，以及如何合并这些结果来得到最终的明文$m$。文章还提供了一个完整的Python实现，展示了如何计算模数$n$、使用inverse函数计算逆元、使用快速幂算法计算部分明文，以及如何合并结果得到明文。通过CRT，RSA解密过程在计算上变得更加高效，因为它允许在较小的模数下进行计算。 使用中国剩余定理（CRT）进行RSA解密
首先，我们需要导入Tkinter模块。Tkinter是Python的一个标准GUI库，我们用它来创建我们的计算器的图形界面。
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教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33
MATLAB一向是理工科学生的必备神器，但随着中美贸易冲突的一再升级，禁售与禁用的阴云也持续笼罩在高等学院的头顶。也许我们都应当考虑更多的途径，来辅助我们的学习和研究工作。 虽然PYTHON和众多模块也属于美国技术的范围，但开源软件的自由度毕竟不是商业软件可比拟的。
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。
在开始学习之前，先安装一个好用的集成开发环境 - PyCharm，安装教程详见PyCharm安装教程。初期的基础学习部分，可以在Python解释器中进行。
英文：https://arpitbhayani.me/blogs/constant-folding-python
在Excel中，我们可以通过先在单元格中编写公式，然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中，还可以添加“自定义列”并输入公式。在Python中，我们创建计算列的方式与PQ中非常相似，创建一列，计算将应用于这整个列，而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列，步骤一般是：先创建列，然后为其指定计算。
我们都知道python因为其GIL锁导致每一个线程被绑定到一个核上，导致python无法通过线程实现真正的平行计算。从而导致大量的核算力的浪费。但是
目录1. len(__object)函数说明：计算集合不重复元素的个数（计算集合去重之后的元素个数）。
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