第一部分会对零零散散进行了两个多月的用户画像评测做个简要回顾和总结，第二部分会对测试中用到的python大数据处理神器pandas做个整体介绍。
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数据分析是数学知识、统计知识和分析人员自身专业知识的融合及实际运用，其关键在于挖掘数据潜在的价值，解决实际问题。 分析人员可使用一系列科学研究方法挖掘数据本身的意义及数据之间的关系，进而为实际研究提供有力的数据支撑。 网络问卷调研的兴起让我们可以使用问卷作为背景案例进行阐述，不仅可以将各类分析方法融入问卷研究，还可以将分析思路进行梳理，以“傻瓜”式的文字进行讲解，从而解决实际问题。 在浩如烟海的数据中，不论是科学研究还是商业调查，很大一部分数据是通过调查
大数据和人工智能正成为了这个时代的主题曲，与此同时，焦虑感也开始在行业中蔓延，从初创公司、行业巨头到从业者，都急切地想要跟上这股越来越热的浪潮。
前边几篇文章是宏哥自己在本地弄了一个单选和多选的demo，然后又找了网上相关联的例子给小伙伴或童鞋们演示了一下如何使用playwright来处理单选按钮和多选按钮进行自动化测试，想必大家都已经掌握的八九不离十了吧。这一篇其实也很简单：就是宏哥在网上找了一个问卷调查例子，运用前边所学的知识趁热打铁地给小伙伴或童鞋们来演示一下。前年的文章中的一些单选和多选的基本概念都介绍了，这里就不做赘述了。直接上项目进行实战。
随着网络信息技术的飞速发展，人们正在迅速适应互联网对人们的学习、生活和工作所产生的影响和变化。网络调查系统是网络信息时代发展的产物，正在被越来越广泛的受众所接受，并逐渐取代传统的调查。在线调查系统解决了传统调查无法解决的时间和空间限制等问题。可重用性;易于变化;数据恢复快捷方便。低成本。电子测量已成为一种普遍而实用的测量方法。它具有研究范围广、信息量大、选择空间大、隐私性好、成本低等优点。因此，电子调查不可避免地成为社会发展的一个组成部分。本文采用VUE节点语言进行开发，主要描述了一个调研系统的设计和开发过程，研究了在线调研的好处，并详细阐述了软件需求、设计和实现过程。
在《4个问题带你了解用户画像》中，我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。
某直播app规划上线多个功能（包含短视频、订阅主播游戏装备、直播间跳转、陪玩大神等）。
0X00 前言的，我才想起来貌似我也还没做。对于这种无意义的问卷，我是不怎么感冒的，所以我打算使用”特技”来完成，也就是python，顺便重新复习一下python，真的好久没用了。下面，表演开始……
AI 研习社消息，日前，Python 初始设计者及主要架构师 Guido van Rossum 在 Python 官方邮件组表示，他们将于 2020 年 1 月 1 日停止对 Python2.7 的支
随着新冠疫情的确诊人数不断增加，口罩也出现了全线脱销的现象。很多电商卖家上架了3M口罩，微商也纷纷展示了自己的货源。这些口罩不仅价格翻倍，而且还有很多假货、二手货。不仅欺骗了消费者，还有可能危害大众的身体健康。为此，我们团队希望借助这次云开发公益黑客马拉松这个平台，借助小程序、人工智能等技术，帮助普通消费者识别假冒伪劣的口罩，为抗击疫情做出我们的贡献。为了实现这个愿景，我们开发了一款名为“罩妖镜”的小程序，希望这款小程序能为大众的身体健康和生命安全保驾护航。
问卷星是一个大学生都在用的问卷采集工具，每到期末，朋友圈总会有一大波问卷席卷而来。
有了这个综合所有平台、涉及科技、娱乐、财经、人文的热榜，各大平台的时事热搜一目了然。你的视野将会变得更加开阔，思考问题的深度也会不一样！
数据驱动时代，数据团队作为一家公司的核心竞争力所在，正在受到越来越多高管、从业者和投资人的关注。而目前，相对公司中的财务、运营等已经规模化的组成，数据团队还是不少公司可有可无的部分，即使是一些已经建立了独立数据团队的公司，其运作方式以及与其他团队的协作仍然处于探索阶段。
小伙伴们好久不见呀！最近出来调研（猜猜上图是哪里），好几天没更新推文。但是今天鼓捣了调研中遇到的问题，觉得有必要记录一下。
在线问答社区Stack Overflow每年都会发起一次大规模问卷调查，从开发者最喜爱的技术、工具，到薪资、学历，堪称程序员界的人口普查。
这是第七篇，也是这个基础入门系列的最后一篇内容，简单介绍如何采用 unittest模型编写测试用例。
在django中，有一个记录了项目中所有model元数据的表，就是ContentType，表中一条记录对应着一个存在的model，所以可以通过一个ContentType表的id和一个具体表中的id找到任何记录，及先通过ContenType表的id可以得到某个model，再通过model的id得到具体的对象。
这份报告基于186个国家6.5万软件开发者的问卷数据，不仅分析了问卷内容，还结合开发者在StackOverflow上的活动信息。
QueryBuilder 是一个常用的过滤器的 UI 组件，本文从前后端和数据库查询的角度总结了一些使用经验，包括一些踩坑的心得。
大数据文摘作品 作者：龙牧雪 魏子敏 今日凌晨，全球最大的数据科学社群Kaggle发布了第一份数据科学／机器学习业界现状调查报告。这份调查问卷的受访者囊括了来自50多个国家的16,000+位从业者，根据他们的问卷结果，Kaggle给出了一些有趣的结论： 1、Python可能是机器学习最常用的编程语言，而统计学家更多地使用R语言； 2、数据科学家的年龄中位数是30岁，而各国差异巨大，比如，印度的受访人比澳大利亚平均年龄年轻9岁； 3、受访者中硕士学位所占比重最大，但薪水最高的从业者（$150k）多数拥有博士学
案件回顾 传统吉祥物还是萌系美少女 商业街想设计一个吉祥物做宣传 对商业街店主和顾客发放调查问卷 调查问卷的问题中有对吉祥物的偏好调查。也有对商业街的魅力调查，选项包括：活动，促销，商品齐全和服务态度好。（问题：店主和顾客对这些问题的回答是否有区别？从调查问卷中可以获得怎样的运营建议？） 数据导入与列联表 将数据存储为csv格式，导入python。并且计算顾客和店主对商业街魅力的支持情况，生成列联表。 import pandas as pd ＃导入数据 survey = pd.read_csv('s
1调研问卷系统 DWSurvey 项目简介：DWSurvey 是一款方便、高效、实用的调研问卷系统，一款基于 JAVA WEB 的开源问卷表单系统。 项目特色： 全新体验、流程简单 以一种全新的设计体
两个Excel中都有相同的一列，怎样依赖这列数据将两个Excel合并到一起？使用Python合并表格只要一句代码！
AI科技评论消息，近日，kdnuggets做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了954个回答，得出结论——Python已经打败R语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况如何？AI科技评论将kdnuggets上发表的总结文编译整理如下： 之前我们在kdnuggets上做了这样一个问卷调查，2016、2017两年，在分析、数据科学和机器学习的工作中，你用R语言，还是Python，或两者都用，或选择其他的语言？ 通过分析954个回答，我们得出了
近日，kdnuggets 做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了 954 个回答，得出结论——Python 已经打败 R 语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况如何？AI研习社将 kdnuggets 上发表的总结文编译整理如下： 之前我们在 kdnuggets 上做了这样一个问卷调查，2016、2017 两年，在分析、数据科学和机器学习的工作中，你用 R 语言，还是 Python，或两者都用，或选择其他的语言？ 通过分析 954 个回答
做一款面向海外的产品时，了解目标市场用户的产品认知、行为特点、使用习惯等至关重要。如何在较短时间内进行了解？具有“成本相对较低、用时相对较短、结论相对较快“ 等特点的线上问卷是一个非常有效的办法。
问卷是一种广泛使用的工具，用于收集用户在各个活动中的反馈和心理状态的变化，但容易受到与认知相关的其他变量的影响，使得在最佳条件下的正确时刻捕捉用户心理变得困难。在实际体验 VR 之后回答相关问卷也意味着用户必须更换设备，例如他们必须摘下头戴式显示器 (HMD) 并坐在台式 PC 上才能填写，每当用户戴上或摘下 HMD 时，他们都需要在虚拟或现实世界中重新定位。设备的变化会导致一种称为存在中断 (BIP) 的现象，使得用户感受被干扰，可能会导致负面情绪并且影响回忆起体验状态，从而对经验性 VR 研究产生影响。
本案的数据来源于全球最大的编程开源社区之一，Stack Overflow的2019年年度调查问卷。共有来自全球约9万份有效问卷。每份问卷共有86道题，前后共计42页。非常详尽地还原了全球程序员的画像。整份报告分上下两部分，本集主要是用户画像和技术语言方面，下集是与程序员工作相关方面。下文图片清晰度不够，请点击文末阅读原文跳转网页版动态可视化报告。
用户体验思维是研究人在特定场景下的思维模式和行为模式，在提供产品或服务的完整流程中，全名得用户能够以最小的成本（包括时间 、金钱或情感的投入）来满足自己的需求。总之要让用户——爽
2017 年末，PSF（Python Software Foundation，Python 软件基金会）和 JetBrains 一起进行了一次全球范围内的关于 Python 使用情况的问卷调查，共有来自 153 个国家的 9506 名开发者参与了这次调查，官方也发布了一份调查报告分析。
早上醒来的第一件事情就是摸了一下手机，看了一下微信相关的技术推文，给我推荐了一篇滴滴开源的问卷平台XiaoJuSurvey。
导语｜ChatGPT火出圈，各行各业纷纷在思考和实践如何借助ChatGPT降本增效。用户研究工作中涉及到大量知识获取、文本总结、数据分析、价值洞察等工作，无疑也是ChatGPT发挥作用的场景之一。本文就ChatGPT在用户研究场景中的作用做了初步探索，总体来看ChatGPT尚不能完全取代用户研究员，但也展现出多种辅助用户研究工作的潜力。 本文作者：qichengding，腾讯TEG用户研究 文章概览 全文共6103字，阅读全文预计需10分钟。 ChatGPT简介 ChatGPT是OpenAI推出的自然语言
根据信息结构，结合用户样本(Persona)、竞品分析、双维度表等方法确立交互设计目标，并输出主页面交互设计提案
简介：处在一个网络隔离，又常需要进行调查分析的环境。常规性需要通过excel进行数据采集，校验，汇总，分析等工作。鉴于此，设计一个基于excel的统计系统。需求通过自身工作的场景进行获取，因此不一定契合用户喜好，所以干脆做出笔记，以便揣摩。
导读：7月12-16日，2017年国际体验设计大会在北京国家会议中心举行，来自腾讯用户研究与体验设计部（简称：CDC）的负责人ENYA围绕 “ 用研跨界：线上融合线下，从体验走到商业 ” 这一主题向参与大会的伙伴们介绍了用户研究在互联网方面的探索和发展的内容。干货满满，现进行整理和报道。 演讲主题：用研跨界：线上融合线下，从体验走到商业 演讲嘉宾：腾讯TEG用户研究与体验设计部负责人ENYA 腾讯是一家特别关注用户体验的公司，这跟公司的成长基因有很大的关系，对用户体验的极致关注，也影响了用户研究这个岗位
4.选择适合自己的高效学习方式进行学习 第二章-数据来源 1.学生数据*
第一、产品调研 1.识别和理解目标用户是开始产品设计的第一步，同样重要的是分析市场上类似的产品，分析类似产品针对的用户群，甄别其是否是竞争对手，这些工作对于设计将非常有借鉴意义。理解其他产品的过程有利于比较和理解自己产品目标用户的需求。
问卷星我想大家在大学或者工作中多多少少会遇到一些，有的工作经常要填，这个我也是挺咱们的学姐经常抱怨，说是匿名的调查问卷，结果填起来一般要挺久才能搞完，如果多的话还是挺烦的，还有就是大学我们这边会经常遇到，比如加入某个社团，需要填写各种信息，然后各种选项，学校领导有时也会发一些这样的问卷来让我们匿名填写，问卷调查是一种发掘事实现况的研究方式，最大的目的是搜集,累积某一目标族群的各项科学教育属性的基本资料，可分为描述性研究及分析性研究两大类。在决定是否采用问卷法作为研究工具，应考量是否能顺利达成研究目标以及注意研究样本在问卷上的配合度。 对于当代大学生来说，马原思修行策这些课的实践活动离不开问卷调查，可是各种转发过后却只有寥寥数人填写的痛谁又懂呢？
Survey Solution (下文简称SS) 是世界银行数据部开发的一套开源免费电子问卷制作系统, 官网地址为: https://mysurvey.solutions/, github地址：https://github.com/surveysolutions/
在使用了一个学期的自动打卡之后，学校突然宣布停用原来的“我在校园”小程序（好像是合作期到了），改用“奕辅导”小程序。虽说程序改了，但是实现自动打卡的原理基本是不变的，所以这几天有空研究了一下这个新的小程序。
不管是初学者还是大魔王，只要浸润过数据科学和机器学习界，那么对于Kaggle一定不陌生。各路英豪在这个平台上实战练习、膜拜大神、打怪升级，用某个媒体人的一句话，“简而言之，Kaggle 是玩数据、机器学习的开发者们展示功力、扬名立万的江湖。”
PS：用户反馈【反馈渠道（公开，半公开，内部），反馈处理的方法】，用户访谈【访谈目标，访谈对象，访谈清单，访谈技巧，访谈报告】，问卷调查【调查目标，调查对象，问卷设计，问卷投放，结果分析】，可用性测试【测试目的，资源准备，用户招募，测试技巧，测试报告】，后台数据分析【常见数据类型和工具】。用户研究就是不断的研究用户，最终找到需求点的过程。
通过浏览器打开https://qiaoqiaoyun.com, 点击“进入平台”或“完全免费”，注册敲敲云账号。
去年秋天，Python 软件基金会和 JetBrains（捷克的软件开发公司，Python语言编辑器 PyCharm 的开发公司）共同开展了对 Python 开发人员的调查，最终收集了 150 多个国家与地区的 2.4 万名开发者的调查问卷，并得出如下报告。
4、《笨办法学 Python》：这本书绝对是最简单的学习 Python 的方法，本书的 HTML 在线版是完全免费的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
