我正在运行一个python脚本,它读取一些历史数据并将其插入到MariaDb中。这里有很多数据,我考虑将其分成几个部分,并运行多个脚本实例。
但是,由于脚本的单个实例已经高速读取和写入Db,在我看来,我想知道: MariaDb平均每秒能够容忍多少读/写?
如果我创建更多的脚本实例,会发生什么?MariaDb会以某种方式崩溃吗?还是简单地放慢速度,但最终正确地处理所有数据?
如何评估每秒的数据量是否过大?
$ mysql --version
mysql Ver 15.1 Distrib 10.5.15-MariaDB,
我是Flask的新手,我正在创建一个在数据库上进行查询的应用程序。
数据库很大,我想做的查询包括过滤器,并把它放在一个python列表在一个页面上,然后把Python列表的结果发送到另一个页面上,并在Python列表上进行查询,而不是在数据库上进行查询,因为数据库很慢,包含许多不相关的数据。
我尝试过使用Flask Session来分享它,但是列表太大了,无法发送,所以我想知道是否有人有什么解决方案可以发送数据。
@app.route("/")
def simple():
# MAKE THE QUERY ON THIS PAGE FROM SQL to Python
我使用urllib2下载相对较大的文件(每个10MB),然后将其作为json文件加载,并将数据插入到mysql数据库中,然后在无限循环中重复此过程。下载大约需要一分钟,然后将所有内容加载到mysql中。有没有办法创建一个线程,当主线程使用python插入到mysql中时进行下载?
我的伪代码:
while 1:
download file with urllib2
decode as json file
extract data I want
do some computations on data
insert data into mysql
非常感谢!
我有一个python脚本,它旨在向MYSQL数据库添加内容。我得到的错误是:
Can't connect to local MySQL server through socket '/var/run/mysqld/mysqld.sock
我已经在设置中检查了数据库的凭据,它们是正确的,我可以通过续集连接到数据库。
我安装了以下软件包:
apt-get -y install build-essential python-dev libxml2-dev libxslt1-dev python-pip libmysqlclient-dev
pip install -U MySQL-p
我正在将数据库从sqlite迁移到mysql。既然我已经将数据迁移到mysql,我就无法在新的mysql中使用sqlalchemy代码(在Python3中)来访问它。我的印象是sqlalchemy语法与数据库无关(也就是说,相同的语法可以用于访问sqlite和mysql),但情况似乎并非如此。因此,我的问题是:除了Sqlalchemy之外,是否绝对需要使用DBAPI来读取数据?我需要编辑我所有的sqlalchemy代码才能读到mysql吗?
文档中写着:The MySQL dialect uses mysql-python as the default DBAPI. There are man
用户名@servername Tue 11月02 22:08:28 ~/public_html/IDM_app
$ sudo智能安装mysql-server
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
Reading extended state information
Initializing package states... Done
The following NEW packages will be ins