伙计们，我想要读取和填充excel数据的缺失值。但是我在一张工作表中有很多表格，我如何拆分它，只填写不同表格的表格数据值。下面是我的代码：import pandas as pd
stations_data = pd.re
浏览 45提问于2018-01-10得票数 0
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在index_col参数的描述中提到了一种叫做‘往返’的东西。 index_col : int，int列表，默认无
列(0-索引)用作DataFrame的行标签。如果没有这样
浏览 6提问于2022-10-31得票数 1
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我有一个Pandas Dataframe，它有一些缺失值。我想用一些不会影响统计数据的东西来填充缺失的值，这是我将对数据执行的操作。举个例子，如果在Excel中，你尝试对一个包含5个单元格和一个空单元格的单元格求平均值，那么平均值将是5。我希望在Python中也是如此。我尝试用NaN填充，但是如果我对某一列求和，例如，结果是Na
浏览 25提问于2019-02-11得票数 0
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我正在将一个非结构化的excel文件(包含许多没有特定大小的合并单元格)读入pandas数据框中，合并单元格中的内容将被读取到pandas中左上角的单元格位置，并用空值填充其他单元格。现在excel文件中已经存在许多空值，我想要找到一种方法来明确跟踪在读取到pandas时在取消合并后创建的具有空值</e
浏览 18提问于2017-12-07得票数 0
我使用pandas从dataSource.cvs文件加载数据：在pandas中，我可以清理数据，比如用0填充缺失的值。接下来，我使用DF.to_csv('temp.csv', sep=',')将DF编写为临时cvs文件，然后使用python文件处理程序
浏览 10提问于2016-07-25得票数 0
image.png
如上图，有这样子的一组数据，索引是时间日期，从1月1日到12月31日，列是各个年份，想画出每年的折线图，如下图，这个图是用excel画的，excel中有个选项，可以用直线连接数据点，想请问下，用pandas或者matplotlib画图时有没有类似的方法？因为如果直接plot显示的会是一个空白的图，大概是因为缺失值太多。我现在想的方法只能是先自行
浏览 3067提问于2019-01-19
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我试图在Python中将一个下三角矩阵导入到pandas (或numpy)中，以便将其转换为对称方阵，但我被困在导入步骤中。矩阵的第一列包含名称，但其余列是以制表符分隔的格式的数字，如下所示：A B 1 C 10 20 D 21 25 45
当我尝试使用numpy：myfile = np.genfromtxt("trimatrix.txt", delimiter="\t")导入它时，以及当我使用pan
浏览 3提问于2020-04-01得票数 0
我有excel工作表，这是从股票网站不断提供数据。我想要这些数据用于分析，我想从这些数据中绘制图表。
浏览 20提问于2020-07-10得票数 0
从excel表格中获取每个'AccountID: AB89561‘及其'Category’和'Price of‘列值的最有效方法是什么，稍后我可以根据'Price of’日期和'Category‘将其粘贴到然后，我想转到工作表'Price of 10/2019‘的另一列，获取值(价格)并将值粘贴到相应的类别，如’送货‘、’奶制品‘、’饮料‘、’家用电器‘、’动物食品‘，并将值粘贴到html表中。然后移
浏览 57提问于2020-11-24得票数 0
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我有一个带有名称、年龄字段名、名称列有缺失值和NA的数据，当我使用pd.read_excel、缺失值和NA成为NaN时，如何避免这个问题。这是我的密码data = {'Name':['Tom', '', 'NA','', 'Ricky',"NA&q
浏览 2提问于2020-02-25得票数 1
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我有一个看起来像这样的pandas数据帧：1 2 =A2+B2我使用Python中的xlsxwriter将其写入Excel文件，并将数据框转换为Excel。现在，当我从Python中读取Excel时，我得到C2的值是0.0，而不是3 (=A2+B2)。但是，如果我手动打开<
浏览 7提问于2015-11-17得票数 3
我有一个excel表充满了个人信息，如姓名，生日，身高等约60人。我必须手动将所有这些数据输入到站点中，一次一个人，点击submit，然后重复此操作60次。有没有办法让这个过程自动化呢？我熟悉python、java和c++。
浏览 1提问于2015-10-09得票数 1
我正在导入有一些缺失值的表数据。我正在放入一个数据帧，并使用xlsxwriter写入Excel。例如：
我希望在Excel中将它们保留为空单元格，但这只可能在具有
浏览 16提问于2021-03-02得票数 1
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我正在尝试使用以下命令将excel电子表格导入到pandas中：这将整数列读取为int64，只要它们没有缺失或NaN值。当它们有NaN值时，它被读取为float64。我尝试过使用：
df= pd.read_excel(excel_file, converters={'column_x'
浏览 11提问于2020-02-05得票数 0
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是否有一个很好的工具箱来处理和分析Python2.7中缺少的值？这里有一个很好的工具箱，可以在Python3.6中实现这一点(错过)：https://github.com/ResidentMario/missingno
我需要用Python2.7工作。
浏览 0提问于2018-06-16得票数 2
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我有一个xlsx文件，它的标题在A列，值在B到Z列。如何使用pandas读取excel文件，以便它读取A列中的列名并用B到Z列中的值填充这些列。现在，当我尝试读取excel文件时，它使用A到Z列中的顶部行值作为列名，并使用第二行和第二行中的值来填充<
浏览 6提问于2016-07-14得票数 0
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我有一个python数据框架，其中包含健康数据，参与者在时间点1、2和3出现。我有一个名为“BPMEDS”的列，其中有缺失的数据，其中很多是缺失的最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品的最后一个填充行位于每个空行的上方。因此，“randid”16799在第3期没有“bpmeds”，而在第2期有“bpmeds”，我只想复制上一个可用期间的值
浏览 6提问于2022-09-01得票数 0
如何在pandas数据帧中填充NaN值？我的数据是这样的基于已知zone只属于state的AP列，如何
浏览 4提问于2020-01-21得票数 0
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我在csv文件中有数据，它显示为：10/1/2016 0:00 20.3549115610/1/2016 4:00 17.6241129210/1/2016 6:00 19.37101638import='time')
我的</em
浏览 6提问于2016-10-10得票数 1
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