PDF是Portable Document Format的缩写，这类文件通常使用.pdf作为其扩展名。在日常开发工作中，最容易遇到的就是从PDF中读取文本内容以及用已有的内容生成PDF文档这两个任务。
本文将说明如何使用 PyPDF2 以及正则表达式操作 PDF 文件，并从中提取有关信息。
上一期我们讲解了使用 Python 读取文档编码的相关问题，本期我们讲解使用 Python 处理 CSV、PDF、Word 文档相关内容。
添加幻灯片slide add_slide(prs.slide_layouts[0])
工作中，用到 PDF 文件的时候，真是太常见了。但你会发现，很多时候，我们需要将几份 PDF 合并为一个 PDF 文件，这个时候你往往会去百度，然后打开一个付费的 PDF 合并网站开始合并。
更多参考：https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files
控制台报错UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\u26ab' in position 834: illegal multibyte sequence。
作者 | 陈熹 来源 | 早起Python（ID:zaoqi-python） 01 前言 大家好，有关 Python 操作 PDF 的案例之前已经写过一个?PDF批量合并，这个案例初衷只是给大家
相信大家都会遇到一种场景。老师/上司要求你把某个文件转为pdf，并且是一批（不止一个，一个的话手动就可以搞定），并且这种是枯燥无聊的工作，既没有什么技术含量又累。
Python在自动化办公方面有很多实用的第三方库，可以很方便的处理word、excel、ppt、pdf文件，今天我们就学习一下Python处理PDF文档的两个常用库「pdfplumber」、「pypdf2」。
PDF（Portable Document Format）是一个通用文件格式，几乎可以在所有操作系统和设备上阅读。PDF 文件可以包含包括文本、图片、图形、表格、链接、多媒体等各种内容，具有高度的可读性和可编辑性，适用于各种文档形式的存储和传输。PDF 文件支持加密和数字签名保护机制，确保了文件的安全性。PDF 文件可以被搜索、复制、打印，方便办公和学习使用。
在wps或者office里面可以将pdf转word，不过只能免费转前面5页，超过5页就需要会员。今天教大家一个Python办公小技巧：批量Pdf转Word ，这样可以自由想转多少页都可以。
有没有发现一个生活中的现象，我们很少有时间去真正读一些存放在电脑或者ipad上的pdf书籍。我们打算读这些书，但从来没有读过。所以我们为什么不用Python把它们做成有声书，一边听一边做别的事情呢？
使用python读取pdf文件的内容 读取第1页的内容： import PyPDF2 pdfFileObj = open('a.pdf', 'rb') pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj) print(pdfReader.numPages) pageObj = pdfReader.getPage(0) print(pageObj.extractText()) 输出该pdf文件共有多少页，并输出该pdf的第1页的内容。 读取第1-100页的内容： impo
工作中经常会遇到需要提取PDF文件中文字的情况，一个PDF还好，复制粘贴一下也花不了太多时间，如果需要把大量PDF转为Word，怎么办呢？
不论是数据分析还是机器学习，乃至于高大上的AI，数据源的获取是所有过程的入口。 数据源的存在形式多为数据库或者文件，如果把数据看做一种特殊格式的文件的话，即所有数据源都是文件。获得数据，就是读取文件的操作，文件有各种各样的格式即数据的组织形式，如何方便快捷地获取文件中的内容呢？
上一篇文章我们介绍了Python使用pypdf2实现读取PDF文件的文本内容，合并PDF文件，以及为PDF文件添加水印，本篇文章我们来介绍使用Python实现对PDF文件的加密解密。
之前一番在免费知识星球给大家开发过一个在windows下使用的简单的pdf合并工具。其实用python去实现真的很简单，用了tkinter + PyPDF2 + pyinstaller。 今天一番来解读下这个小工具怎么用python实现pdf文档合并的，而且合并完后还自带目录。
本文将分享如何利用 Python 对 PDF 进行加密和解密操作，主要利用到之前多次介绍过的PyPDF2 模块。
痛点： 相信大家都会遇到一种场景。老师/上司要求你把某个文件转为pdf，并且是一批（不止一个，一个的话手动就可以搞定），并且这种是枯燥无聊的工作，既没有什么技术含量又累。
导读：本文的目标是介绍一些Python库，帮助你从类似于PDF和Word DOCX 这样的二进制文件中提取数据。我们也将了解和学习如何从网络信息源（web feeds）（如RSS）中获取数据，以及利用一个库帮助解析HTML文本并从文档中提取原始文本。
日常工作中，我们或多或少都会接触到 Excel 表格、Word 文档和 PDF 文件。偶尔来个处理文件的任务，几个快捷键操作一下——搞定！但是，偏偏有些烦人的工作，操作繁琐且数据复杂，更要命的是耗时间，吭哧吭哧一下午却难出几个成果。
前 言 如果你是数据行业的一份子，那么你肯定会知道和不同的数据类型打交道是件多么麻烦的事。不同数据格式、不同压缩算法、不同系统下的不同解析方法——很快就会让你感到抓狂！噢！我还没提那些非结构化数据和半结构化数据呢。 对于所有数据科学家和数据工程师来说，和不同的格式打交道都乏味透顶！但现实情况是，人们很少能得到整齐的列表数据。因此，熟悉不同的文件格式、了解处理它们时会遇到的困难以及处理某类数据时的最佳／最高效的方法，对于任何一个数据科学家（或者数据工程师）而言都必不可少。 在本篇文章中，你会了解到数据科学家
一、前言 大家好，有关Python操作PDF的案例之前已经写过一个?PDF批量合并，这个案例初衷只是给大家提供一个便利的脚本，并没有太多讲解原理,其中涉及的就是PDF处理很实用的模块PyPDF2，本文
我们在工作中，难免会遇到需要处理PDF文件的情况，PDF文件与Word文件不同，内容提取不是很容易，表格和图片都需要特别处理。不过PDF有一个优势，PDF可以跨平台使用，Windows系统，Mac系统都可以打开PDF文件，不像doc文件，需要在word或者类似的软件中才能打开。
之前曾尝试用 Python 写过整理 Excel 表格的代码，记录在《Python 自动整理 Excel 表格》中。当时也是自己初试 pandas，代码中用到的也是结合需求搜索来的 merge 方法实现两个表格的“融合”，现在看来也不算复杂。起初没什么人看，也没留意；最近很意外地被几位朋友转载了去，竟也带着原文阅读破千了，吸引了不少新的关注。
PDF是一种便携式文档格式，由Adobe公司设计。因为不受平台限制，且方便保存和传输，所以PDF非常受欢迎。
前面小编给大家分享过R如何提取，合并pdf文件，今天在给大家分享一下如何用python来实现。
1，引言 晚上翻看《Python网络数据采集》这本书，看到读取PDF内容的代码，想起来前几天集搜客刚刚发布了一个抓取网页pdf内容的抓取规则，这个规则能够把pdf内容当成html来做网页抓取。神奇之处要归功于Firefox解析PDF的能力，能够把pdf格式转换成html标签，比如，div之类的标签，从而用GooSeeker网页抓取软件像抓普通网页一样抓取结构化内容。 从而产生了一个问题：用Python爬虫的话，能做到什么程度。下面将讲述一个实验过程和源代码。 2，把pdf转换成文本的Python源代码 下面的python源代码，读取pdf文件内容(互联网上的或是本地的)，转换成文本，打印出来。这段代码主要用了一个第三方库PDFMiner3K把PDF读成字符串，然后用StringIO转换成文件对象。（源代码下载地址参看文章末尾的GitHub源）
在使用Python的subprocess模块执行外部命令时，有时候会遇到CalledProcessError的异常，这个异常表示执行的命令返回一个非零的退出状态码。在本博客文章中，我们将讨论如何解决一个特定的CalledProcessError异常：Command '[‘dot‘, ‘-Tpdf‘, ‘-O‘, ‘Digraph.gv‘]' returned non-zero。
pdf是一种便携式文档格式，由Adobe公司设计。因为不受平台限制，且方便保存和传输，所以pdf非常受欢迎。
我们有时候需要把一些机密文件发给多个客户，为了避免客户泄露文件，会在机密文件中添加水印。每个客户收到的文件内容相同，但是水印都不相同。这样一来，如果资料泄露了，通过水印就知道是从谁手上泄露的。
幸运的是，有 Python 模块可以让您轻松地与 PDF 和 Word 文档进行交互。本章将介绍两个这样的模块：PyPDF2 和 Python-Docx。
在2016年10月底，我建立了“分享与成长群”，每人在每月都要输出一篇原创文章，一开始人数不多，汇总成PDF的工作量并不大，但现在人数已经超过70人了，该写个程序来解决这种重复性的工作了。 最终问题描
前面写（抄袭）了一下转图片（提取图片）的源码，包括PDF文件以及PPT文件，这里本渣渣抽空进行了exe打包，打包的是pdf文件转图片，当然使用的gui还是python的tkinter库，仅供参考和学习使用！
近日有工作上的需求，需要梳理数据元目录中的多个数据项，数据项条目可能达到1000多个，可以说这个工作量非常巨大，源文件是 word 版本的，无法进行筛选和标记（即使用颜色或者字体去标记之后，每次也需要肉眼去看某一项到底有没有梳理过），如果是 excel 版本就不一样了，已梳理和未梳理的可以很简单的完成分类，并且和其他文件进行比对，用以核实是否已经梳理过。
相信近两年大家经常会听到「 信息差 」这个词，它确实可以为个人带来竞争优势，并提高个人决策的质量。与此同时，积极获取信息差也是一种重要的能力
终于更新一个小的python项目来一起动手学习了，今天想看看Redis源码，可惜太慢太多，思维太乱，于是想到看是否用Python可以分析出这个源码直接的依赖关系。
逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。
从PDF中提取内容能帮助我们获取文件中的信息，以便进行进一步的分析和处理。此外，在遇到类似项目时，提取出来的文本或图片也能再次利用。要在Python中通过代码提取PDF文件中的文本和图片，可以使用 Spire.PDF for Python 这个第三方库。具体操作方法查阅下文。
在当今的快节奏工作环境中，自动化不再是一种奢侈，而是提高效率和精确性的必需手段。Python，以其易于学习和强大的功能而闻名，成为实现各种自动化任务的理想选择。无论是数据处理、报告生成，还是日常的文件管理，一个简单但有效的Python脚本就能大幅减轻您的工作负担。在本文中，我们将探索如何使用Python来创建多个自动化脚本，它不仅能够节省您的时间，还可以提高工作的准确率和效率。我们先来看第一个自动化脚本
用程序来处理图像和办公文档经常出现在实际开发中，Python的标准库中虽然没有直接支持这些操作的模块，但我们可以通过Python生态圈中的第三方模块来完成这些操作。
大数据文摘作品 投稿作者｜丁彦军 在日常工作或学习中，经常会遇到这样的无奈： “小任，你把这个PDF中的文件码出来发我” 艹，倒霉，2M的PDF12点也完不了啊！ 很多时候在学习时发现许多文档都是PDF格式，PDF格式却不利于学习使用，因此需要将PDF转换为Word文件，但或许你从网上下载了很多软件，但只能转换前五页（如WPS等），要不就是需要收费，那有没有免费的转换软件呢？ so，我们给各位带来了一个免费简单快速的方法，手把手教你用Python批量处理PDF格式文件，获取自己想要的内容，存为word形式。
本文是鉴于有些粉丝的工作需求，有时候需要遇到这些文件的处理。因此，我写了一个文章集合，供大家参考，整篇文章已经整理成册(如下图所示)。由于文档获取人数太多，大家如有需求，请关注公众号：【数据分析与统计学之美】，回复关键词：【自动化文档】！
大家可以叫我黄同学(博客名:Huang Supreme)，一个应用统计硕士，爱好写一些技术博客，志在用通俗易懂的写作风格，帮助大家学到知识，学好知识!
社区的小伙伴们大家好，我是你们的新朋友牛稳稳。今天继续给大家分享我花了将近2周时间整理的Python自动化办公库。
发现很多读者对python自动化办公（python操作Excel、Word、PDF）的文章都很喜欢，并希望能够应用到工作中去。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
