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    python读paper

    前面跟大家简单介绍过Python提取多个pdf首页合并输出,还有Python轻松处理Excel。...有位粉丝留言python能不能从文献中提取特定的数字,希望能出一个教程,那么今天我们就来聊一聊如何用python读paper,提取特定的数字。...import re #打开要读的pdf文件 pdfFileObj = open('meetingminutes.pdf', 'rb') #生成pdf对象 pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader...处理word涉及到的两个概念paragraph和run在《python让繁琐工作自动化》这本书中有详细介绍,大家感兴趣可以下去仔细读一下。...这个任务中用到的代码均出自于我前面提到《python让繁琐工作自动化》这本书。 参考资料: Python提取多个pdf首页合并输出 python让繁琐工作自动化‍

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    Paimon系列:主键表流读之changelog producer

    前言在上一篇《主键表之合并引擎merge-engine》中的结尾,当 'merge-engine' = 'first-row',开启流读的时候,会抛一下错误,提示要使用 lookup 或 full-campaction...这两种 changelog producer 才支持流读,input 模式也支持,但是只会返回输入的记录。...举个例子:创建一张paimon表:user_id 和 order_id 组成主键,amount 表示订单金额,业务需求是通过这张表实时计算每个 user_id 的总消费金额(SUM(amount))。...使用场景:输入数据不包含完整变更日志,但需要生成完整变更日志的场景;表在写入过程中有计算逻辑(first-row/partial-update/aggregation 等合并引擎)使用该模式,与full-compaction...INTO products_lookup (product_id, product_name, price) VALUES ('P001', 'iPhone', 6000.00);另起一个客户端进行流读,

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    python读txt和xml

    python随着人工智能的火热着实大火了一把,我最近在用python搭一个框架,其中用到一些很基础的功能,跟大家源码分享,不一定能入君法眼,欢迎一起讨论......从今天开始,每周四都会延续一个python相关的文章,最终会组织成一个系列 python读txt文件 每一行是一张图片的信息,第一个字段是文件名称,第二个是roi的个数,后面是每个rect坐标,字段间用空格分开...txtData: atxtData = atxtData.strip('\n') aData = atxtData.split(" ") aData=aData[0:-1] print(aData) python...python中读取txt所包含的内容较少,几个函数和格式化分解基本能搞定;但是python对xml的读取有三种方式,各有利弊,有兴趣的筒子可以自行google 本文部分图片来自Internet,为非商业用途使用

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    分库分表会带来读扩散问题?怎么解决?

    分库分表大家可能听得多了,但读扩散问题大家了解吗? 这里涉及到几个问题。 分库分表是什么? 读扩散问题是什么? 分库分表为什么会引发读扩散问题? 怎么解决读扩散问题? 这些问题还是比较有意思的。...随着我的表越来越多,次数会越来越多,这就是所谓的读扩散问题。 读扩散问题 这是个比较有趣的问题,它确实是个问题,但大部分的业务不会去处理它,读100次怎么了,数据增长之后读的次数会不断增加又怎么了?...举例说明读扩散问题 但如果我们为name列建个新表(nameX),以name为新的分片键。...在mysql里,你得根据id分片,如果要支持name和age的查询,为了防止读扩散,你得分别再建一个name的分片表和一个age的分片表。...mysql水平分表后,对于非分片键字段的查询会有读扩散的问题,可以用普通索引列作分片键建一个新表,先查新表拿到id后再回到原表再查一次原表。这本质上是借鉴了倒排索引的思路。

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