PyCharm是一款非常好用的Python集成开发环境，它可以帮助我们更加高效地编写Python程序。在PyCharm中，我们可以快速地创建Python项目，并且可以使用丰富的代码编辑功能来编写代码。此外，PyCharm还提供了很多有用的工具来帮助我们进行调试、测试和部署Python程序。
昨天我们分享了一些面试算法工程师需要的一些东西，那么我们今天正式开始学习Python的路程，首先我们肯定是要安装环境的。废话不多说我们直接开始！！！
Python 3.7增添了众多新的类，可用于数据处理、针对脚本编译和垃圾收集的优化以及更快的异步I/O。
在Python开发中经常会碰到一些棘手的环境问题，例如：如果开发环境是windows，那么在开发ansible模块的时候，而ansible模块又一般都是安装在linux系统，这时候在windows开发就不好处理了。
【GaintPandaCV导读】本文主要分享了python语言的使用vscode在远程连接服务器的debug，可以通过launch.json来传入python脚本的参数，这样就能够在该情况下用vscode调试，操作跟vscode在本地调试一样
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。目前Python的最新发行版是Python3.6。
PythonIDE工具是每个Python工程师必须使用的开发工具，选择正确的编辑器对Python编程效率的影响是非常大的，因此选择合适的Python开发工具十分重要，以下是通过长期实践发掘的好用的Python IDE，它们功能丰富，性能先进，能够帮助开发人员快速的进行应用程序开发。
PyCharm 是由 JetBrains 开发的一款专为 Python 语言设计的集成开发环境（IDE）。它功能强大，支持多种插件和扩展，可以极大地提升开发效率。本文将详细介绍如何配置 PyCharm，以便您能够充分利用其功能进行高效的 Python 开发。
编程里面的编辑器就像是武林大会里面的高手，每一年都有新秀，黑马出现！比如有练习霸道的天罡之气的榜首Pycharm，力量雄厚霸道战斗力极强，但是对斗气消耗很大，占内存大而且启动速度有点慢！还有练习灵巧的剑法的Sublime小妹，身形婀娜多姿，长的漂亮，修炼风属性，启动速度极快，但是力量不足！
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PyCharm是一款专业的Python开发工具，可以提供高效的开发环境和丰富的工具，广泛应用在各种Python应用程序和项目中。本文将对PyCharm软件的主要功能和使用进行探讨。首先，介绍了PyCharm软件的背景和概述；其次，详细说明了PyCharm软件的主要功能，包括代码编辑、调试、测试等；最后，通过实例阐述了PyCharm软件在实际应用中的作用。
Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简单、多功能和庞大的开发人员社区而闻名。这个社区不断创建新的库和工具，以提高Python编程的效率和便利性。选择正确的环境来编写和调试 Python 代码可能具有挑战性，但 PyCharm 是一个很好的选择，从其他选项中脱颖而出。
Python提供类似于C++ gdb的调试工具pdb，我们可以在Linux下使用pdb在命令行下进行Python程序的调试。 官方参考网站： Python2： https://docs.python.org/2/library/pdb.html Python3： https://docs.python.org/3/library/pdb.html
结合我录制的视频操作学习，效果最佳。其中最后一个项目的完整代码放到文章最后，希望帮助到你
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
PyCharm Pro是由JetBrains公司推出的一款针对Python开发的跨平台集成开发环境（IDE）。它为Python开发者提供了一整套强大的工具来编写、测试和调试Python代码，从而帮助开发者大幅提高开发效率。在本篇文章中，我们将对PyCharm Pro 2023 for Mac进行详细介绍。
工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。
在调试视觉代码时, 基本就是和多维数组打交道, 多维数组有很多的属性，打印起来比较麻烦。 boxx.loga 可以一次性展现出一个数组的大多数属性。
工欲善其事必先利其器，估计大部分的pythoner都是从python IDE开始了python之路。有很多的python IDE工具可以用，但是要从中选出一个用着趁手的IDE却是一项艰巨的任务。
由于没有办法检测和解决你的代码bug，Debug的步骤很快就会变得令人沮丧。值得庆幸的是，现在有很多工具可以帮助我们严格而详细地调试你的Python代码。
Python是一种流行的高级编程语言，它的设计哲学是“明确优于隐晦”。Python具有简单易学、语法清晰、动态类型、解释型、面向对象等特性，使得Python成为一种开发速度快、可读性高、易于维护的语言。Python的应用领域非常广泛，包括Web开发、数据分析、人工智能、机器学习、网络爬虫、自动化脚本等。此外，Python也是一种跨平台语言，可以在Windows、Mac、Linux等各种操作系统上运行。
pdb模块是python自带一个调试模块，在没有pycharm的iIDE环境情况下，最佳调试方式就是使用pdb模块调试。
IDACode是一款功能强大的代码执行和调试工具，该工具可以帮助广大研究人员在IDA环境中执行和调试Python脚本，而且无需频繁切换窗口，也无需离开Visual Studio Code。注意，该项目的VS code插件可以直接在官方插件市场中下载安装。
使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了，甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS 不同，在 Windows 上做开发总会遇到很多挑战，不论是文件编码、环境控制还是项目编译，开发过程中总会有一些神奇的收获。
在了解Python编程之前，我们需要先弄明白如何编写运行代码。所以非常有必要先讲解一下Python的集成开发环境，也就是IDE(Integrated Development Environment)。PyCharm是一款优秀的开源Python语言集成开发工具。PyCharm能够调试运行程序，另外它还提供了强大的代码提示功能。在PyCharm的下载页面能够指定安装系统选择付费版(Professional)或者免费版(Community)进行安装。付费版的PyCharm提供了更强大的Python服务器后端开发功能。这里我们以windows系统免费版(PyCharm Community)下载安装。我们只对PyCharm的基本功能进行简单概括，详细内容请查阅官方文档。PyCharm下载地址（https://www.jetbrains.com/PyCharm/download/#section=windows）
Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员Guido van Rossum在1989年发明，其名称来自于Monty Python剧组。Python 是一种跨平台的解释性语言，经常用于开发 Web 应用程序、桌面软件和数据科学领域，是各种大数据处理和人工智能领域的首选语言。Python的优雅语法和易于上手的特点，使得它成为了初学者和专业开发者的首选语言之一。
本文主要详细介绍了torch_pgu版本的安装，其中包括cuda和cudnn的环境配置图解流程，以及如何使用conda命令进行虚拟环境的创建、删除、使用等操作，列举conda的常用命令集，包括如何实现Windows之间的conda环境的迁移；除以之外，介绍了pycharm断点调试的详细流程和不同的调试方法。
当你在搜索引擎（如百度）或者各种问答社区（如知乎）搜索『学习Python 最好的 IDE/编辑器是哪个？』的时候
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刚刚开始学习Python时，按照老师提供的傻瓜式操作配好Python后，发现它自带了一个ide：IDLE，
Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言，你们知道Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系吗？学习一门语言，除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现，才能实现和发挥其功能和作用。下面来介绍运行Python代码常用到的工具总结。
非常非常简单的一个程序，主要就是计算1加到100的值，我们将它重命名为test.py，记住后缀名是改为py，然后保存。
首先请大家确定VsCode的安装以及Python环境的配置安装已经完毕！如未完成请参考博主以前的文章。
然后呢，开始学习一个编程语言，我们肯定是首先得安装好它，比如前面我们讲解了Python的安装，它多个版本的差异以及管理，详见：Python初体验之弄清楚版本差异和如何安装管理，但是我们的电脑里面有了Python还不够，我们大概率是不会在最原始的界面里面去编写和调试Python代码，除非你天赋异禀或者说有特殊的爱好比如喜欢极简和原始，初学者应该是在集成开发环境（Integrated Development Environment）里面编写和调试Python代码，因为不同的IDE会提供大量的帮助工具！
Helix-Editor编辑器，是一款用Rust语言编写的编辑器，操作体验继承了Vim的传统操作方式，又有SpaceVim一样Space按键触发的的提示框，用SpaceVim后，再用Helix-Editor会很习惯。
调试（Debug）阶段有时是相当具有挑战性及耗时的，Python的一些基本功能可以帮助我们快速调试。除了我们常用的Pycharm，还有哪些不错的工具呢？
Ipython与pycharm区别：交互式编译器 不用写print 在in:中输入代码后立刻能够得到运行结果（out）,不用自己点执行。目的：方便调试，查看中间结果。Ipython其实相当于一个调试工具，只能按照你编写的顺序一步一步执行，继承并且可视化你的每一步操作。 例如： Ipython: In: r.status_code Out:200 Pycharm: Print(r r.status_code)
今天匆匆发布了v1.0的更新版，工控相关内容大体未做更改，主要是增添了一些常用测试软件，并将编辑器更换为VScode，将“某编辑器”丢入到了垃圾箱里。
代码的运行依赖一整套的运行环境，如微服务之间依赖haproxy的调用，每次调试时，都要将代码部署到远程开发环境，每次修改后都要手动上传代码，并在远程服务器上调试。 代码修改后，只能在本地开发，如果想要切换设备，需要将代码提交到git，然后并不是每次修改的，都会提交到git，或者手动拷贝代码。 本地开发使用的Windows或者Mac o，而服务运行环境则是Linux，每次在本地开发完成的代码，上传到服务器后有各种各样的问题，开发环境跟运行环境无法保证一致给部署和调试带来困难。
文章来源：机器之心 推荐阅读：终于来了，【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营！! 在 Windows 上怎样做 Python 开发？是像大神那样使用纯文本编辑器，还是用更加完善的 IDE？到底是用自带的命令行工具，还是需要装新的 Terminal？本文将带你了解如何利用微软官方维护的 MS Terminal 与 VS Code，来为 Python 开发保驾护航。 使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了，甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS
本文主要介绍了一种在命令行中调试 Django 项目中模块方法的方法，通过使用 python manage.py shell 工具，可以方便地在命令行中执行代码，而不需要进入 Python Shell，提高了开发效率。该方法主要利用了环境变量和判断逻辑，在配置文件中设置环境变量，在需要调试的脚本中加入判断逻辑，从而在命令行中执行相应的调试代码。该方法简化了调试过程，使得调试更加方便。
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 使用IDLE或者Python Shell来编写Python是非常适合于简单程序的，但是这些工具往往将大型的编程项目变成一个个充满绝望和沮丧的“坑”。使用一款集成开发环境甚至是一款好的专用的代码编辑器会让编程充满乐趣，但是如何选择呢？ 各位看官，不要畏惧，我们将在这里为您解释和揭开无数可供选择的神秘面纱。虽然我们无法决定哪一款最适合于你和你的项目，但是我们会阐明每一款的优缺点，帮助您作出最明智的决定。 为了浅显易懂，我们将我们的工具清单分为两部分，一部
作为一个毕业一年多的辣鸡CTF选手，一直苦于pwn题目的入门难，入了门更难的问题。本来网上关于pwn的资料就比较零散，而且经常会碰到师傅们堪比解题过程略的writeup和没有注释，存在大量硬编码偏移的脚本，还有练习题目难找，调试环境难搭建，GDB没有IDA好操作等等问题。作为一个老萌新(雾)，决定依据Atum师傅在i春秋上的pwn入门课程中的技术分类，结合近几年赛事中出现的一些题目和文章整理出一份自己心目中相对完整的Linux pwn教程。
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