我是全新的网页开发,这是我第一个使用Python和Flask的web应用程序。出于绘图目的,我使用python 3。我遵循这里的说明:
我正在使用他们为饼图提供的示例代码(在上面的链接中)。我安装了python 3(我能够导入)。当我运行python应用程序时,它会重新加载Flask服务器(Localhost),并且我能够在Firefox中查看HTML页面,但是没有情节。当我转到Tools->>Web时,我可以看到页面源代码。它显示了以下错误:
[14:08:38.311] ReferenceError: nv is not defined @ http://localhost:5
这是我的烧瓶脚本,它接受来自HTML表单的提交,并将其发送给内容丰富的:
from flask import Flask, request, render_template
import os
from .extensions import register_extensions, assets
from contentful_management import Client
import uuid
import random
atoken = os.environ.get("ACCESS_TOKEN")
space = os.environ.get("SPACE_I
我的停靠-撰写文件如下:
version: '3'
services:
database:
image: postgres
restart: always
environment:
POSTGRES_PASSWORD: qwerty
POSTGRES_USER: qwerty
backend:
depends_on:
- database
build:
#Dockerfile used here will use python image,build the django pro
我最近安装了Ursina游戏引擎,我正在开始使用它,但是当我编写一个基本程序时,它给了我一个回溯,与ursina中内置的一些程序相矛盾,并以指向与python无关的音乐文件夹的Filenotfound 3结尾,我再次检查了Ursina是否安装正确,但情况并非如此,我检查了它指向的文件夹,它指向的文件夹就像预期的那样只包含音乐。发动机的路径有问题吗?我希望你能回答我。总之,这是代码:
from ursina import * # this will import everything we need from ursina with just one line.
app =
我使用pyinstaller使我的文件成为一个可执行文件,但每次我打开可执行文件时,它都会给我一个错误提示:Failed to execute main script。我尝试了很多东西,并询问了其他人,得出的结论是它不能识别资产。那么我如何让它识别资产,这样我就可以运行exe了。 这是我的代码导入pygame import random
import math
import time
from pygame import mixer
pygame.init()
#width, height
screen = pygame
我已经使用我自己的数据集重新训练了TensorFlow初始v3模型,如本中所述。
现在,我正在尝试使用经过重新训练的模型来构建和运行TensorFlow 。我按原样从示例构建了本机代码,将模型(.pb)和标签(.txt)文件复制到资产目录,并在TensorFlowImageListener.java中更改了模型参数
private static final int NUM_CLASSES = 5; // number of categories
private static final int INPUT_SIZE = 299;
private static final int IMAGE_M
我是一个新手,对伟大的期望,并试图建立,但面对下面的问题,同时创建一个期望套件与一个自动Profiler。
C:\Users\user\great_expectations>great_expectations --v3-api suite new
Using v3 (Batch Request) API
How would you like to create your Expectation Suite?
1. Manually, without interacting with a sample batch of data (default)
2. Interac
我想使用Zipline,但Zipline没有我需要的财务数据。现在,为了创建我自己的数据包,我通过以下链接:
据我所知,我在我的ubuntu终端上传递了以下命令:
"zipline ingest -b /home/furqan/Desktop/python_data"
我的数据保存在桌面上的'python_data‘文件夹中。在传递上面的命令时,我遇到了以下错误:
Error: No bundle registered with the name'/home/furqan/Desktop/python_data'`
我该如何解决这个问题?
对于我的项目,我试图根据存储在saved_model.pb中的经过训练的模型进行推理。我怀疑这个错误是由于我的代码,你可以在这里看到,但更有可能是由于安装问题: from PIL import Image
import numpy as np
import scipy
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
with tf.Graph().as_default() as graph: # Set defa