python3 相对于 python2 多了一个括号,如果手动一个个修改的话,工作量比较大 习惯python3的写法就不愿意用python2的语法规则。碰巧碰到了一个大型的python2项目。所以这时候py2to3就诞生了
有时候上面的内置的url转换器并不能满足我们的需求,因此django给我们提供了一个接口可以让我们自己定义自己的url转换器
SVG(Scalable Vector Graphics)是一种基于XML的矢量图像格式,它可以在不失真的情况下无限放大。然而,不是所有的设备和应用都支持SVG格式,而PNG(Portable Network Graphics)格式在互联网上得到了广泛的支持,它支持透明度并且无损压缩。因此,有时我们需要将SVG文件转换为PNG文件,以便在更多的环境中使用。
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因为需要解决不同的需求,所以,python准备了丰富的模块.只要导入就可以使用,简洁高效.
最近时间,收到一个小需求,一个PDF文件需要转成WORD表格文档,通过最简单的Ctrl+C和Ctrl+V操作将这个表格复制到新的WORD文档里,结果粘贴下来的只有文本内容,如下图所示。
使用开源django项目时发现项目python版本为2.7. 而python2在2020年后不再支持更新,相应的许多软件的新版本都不支持python2,为了兼容性需要升级python. 本文对比手动和脚本2to3升级python2过程,验证了脚本2to3相当好用,仅需手动修改python使用路径为python3路径及编码方式即可完成升级
由于QT在创建窗体项目时会自动生成后缀名为ui的文件,该文件需要转换为py文件后才可以被python所识别,所有需要为QT与PyCharm开发工具进行配置,具体步骤如下:
在进行Segmentation 训练之前需要准备训练集和验证集,本文将要来介绍如何使用LabelMe进行标记。LabelMe 是个可以绘制多边形、矩形、圆形、直线、点的一套标记工具,可用于分类、目标检测、语义分割、实例分割任务上的数据标注。
当 Python 脚本编写完成后,每次运行时,都要打开命令行输入命令进行运行,或者打开 IDE 编辑器(如 PyCharm )进行运行。总有些麻烦,其实可以将脚本转换为可执行文件,每次执行时,双击可执行文件即可运行。
使用cv2读取图片时,输出图片形状大小时出现报错“ ‘NoneType’ object has no attribute shape”,后来排查发现读取图片的返回值image为None, 这就说明图片根本就没有被读取。
1、首先打开Eric6编辑器,切换到“窗体”选项卡,然后选中需要转换的.ui文件,单击鼠标右键,选择“编辑窗体”就可以了。(具体步骤如下图)
当项目涉及到多语言国际化的时候,我们需要把string.xml翻译成其他国家语言,一般翻译公司会需要excel等格式文档,可是这翻译文件实在是不好整,幸好有大神做了个py工具实现 string文件转excel.
本篇博客衔接前面两篇博客: Python制作小软件——1. 安装并使用PyQt5进行界面设计、Python制作小软件——2. 实现界面中的退出功能。
几乎所有计算机在文件夹名称间使用的都是正斜杠,但微软Windows使用的是却反斜杠, 这不免造成了编程的一个小烦恼。
如果说目标检测落地最广的是哪个算法,yolo系列肯定有一席之地,本文为大家介绍yolov5s 4.0模型如何转换为caffe模型并推理,据我所知,华为海思NNIE只支持caffe模型的转换,所以yolov5模型要想在海思芯片上部署,转换为caffe模型是有必要的(在我的1070显卡上,yolov5s 4.0 的模型inference做到了11ms一帧!)
json:用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle提供四个功能:dumps,dump,loads,load
【GiantPandaCV导语】本文为大家介绍了一个caffe部署yolov5 模型的教程,并开源了全部代码。主要是教你如何搭建caffe推理环境,对yolov5模型做onnx格式转换,onnx模型转caffe模型,实测在1070显卡做到了11ms一帧!
有个朋友提出,希望把目录中的许多 markdown 文件,批量转换为对应名称的 pdf 格式文件。我于是编写了一个 Python 脚本,并且分享给你。如果你有类似的需求,欢迎使用。
在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。
如果说 Python 能够让你就此起飞的话,那么使用 f2py 能让你在一定程度上飞的更高更远。
使用python写字符串常量时,raw string是个很好用的东东,比如在C里我要写一个Windows下的路径,得这么
PDF(Portable Document Format)是一个通用文件格式,几乎可以在所有操作系统和设备上阅读。PDF 文件可以包含包括文本、图片、图形、表格、链接、多媒体等各种内容,具有高度的可读性和可编辑性,适用于各种文档形式的存储和传输。PDF 文件支持加密和数字签名保护机制,确保了文件的安全性。PDF 文件可以被搜索、复制、打印,方便办公和学习使用。
3、元组(struct_time),如gmtime、localtime等等
官网:https://zh-cn.libreoffice.org/download/libreoffice/ https://zh-cn.libreoffice.org/get-help/install-howto/
OpenAI在开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper项目,且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper所提供的自动语音识与翻译任务,它们能将各种语言的语音变成文本,也能将这些文本翻译成英文。本项目主要的目的是为了对Whisper模型使用Lora进行微调,目前开源了好几个模型,具体可以在openai查看,下面列出了常用的几个模型。另外项目最后还对语音识别加速推理,使用了CTranslate2加速推理,提示一下,加速推理支持直接使用Whisper原模型转换,并不一定需要微调。
FME的功能已经足够强大,在FME丰富的数据格式与众多转换器的支持下,我们可以完成很多复杂的工作。但是如果能使用Python来对其进行进一步的功能扩展的话,将会使FME更加开放。本文将通过一个小例子来讲解如何进行功能的扩展。
对列表进行反序是一个很常见的操作, 但python反向切片的玩法实在是非常简洁, 让人无法拒绝, 其实对某一数据结构进行"反向"是一个很有意思的操作, 比如对二叉树进行反序明星程序员被Google挂掉的故事, 还有google著名的 在不使用额外空间的前提下, 对句子内的单词进行反序的问题, 比如将This is a pen 反向为 pen a is This
点击 PyCharm 的 File --> Settings --> Tools --> External tools 打开外部工具界面,点 ‘+' 号进入添加外部工具界面。在 ‘Name' 处输入工具名称,这个名称可以随便取,只要自己清楚就行,我这里写的是 Qt designer。
大家好,我叫乔治。嗨,我是迪拉杰,我们都是NVIDIA的深度学习软件工程师。今天我们在这里讨论使用Torch TensorRT加速PyTorch推断。首先,我们会给大家简短介绍一下Torch TensorRT是什么,然后乔治将深入介绍我们优化PyTorch模型的用户工作流程。最后,我们将比较这两种方法,并讨论一些正在进行的未来工作。现在我将把话筒交给乔治。
之前一直在云服务器上跑代码,近期接手了师兄的台式机(GTX 1050),虽然配置很渣,但想在本地玩玩看,于是乎先安装一波Tensorflow Object Detection API。
比如: 使用 Flask 开发数据库的时候,具体是使用 SQLAlchemy 还是MongoEngine,选择权完全掌握在你自己的手中。
在日常写作和文档编辑中,Markdown是一个非常方便的工具,但有时候我们可能需要将Markdown文本转换为Word文档,以便更好地与他人共享、编辑或打印。在本文中,我们将介绍一些简单而高效的方法来实现这一目标。
前几天在Python最强王者群【Python小小小白】分享了一份Python自动化办公的代码,可以批量转换某个目录下的所有ppt->pdf,非常强大。
前面写(抄袭)了一下转图片(提取图片)的源码,包括PDF文件以及PPT文件,这里本渣渣抽空进行了exe打包,打包的是pdf文件转图片,当然使用的gui还是python的tkinter库,仅供参考和学习使用!
在ROS机器人的应用开发中,调用摄像头进行机器视觉处理是比较常见的方法,现在把利用opencv和python语言实现摄像头调用并转换成HSV模型的方法分享出来,希望能对学习ROS机器人的新手们一点帮助。至于为什么转换成HSV模型,因为在机器视觉方面用HSV模型进行图像处理是比较方便的,实现的方法和效果相对于其他模型都较为突出。
在2020年以前,OpenVINO(这里以OpenVINO2019年最新的一个版本为例)的Int8量化工具实现在openvino_2019.3.379\deployment_tools\tools\calibration_tool,因为文档比较难读,所以做个翻译记录在这里,便于使用OpenVINO的量化工具上手。要做Int8量化首先需要将你需要部署的模型Caffe/Pytorch/Tensorflow转化为OpenVINO的IR中间模型。此文档的原因为文档为openvino_2019.3.379\deployment_tools\tools\calibration_tool\README.md。
在工作的过程中,我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求。这尤其在游戏开发中体现的最为明显,策划的数据文档大多是一些Excel表格,且不说这些表格在游戏中读取的速度,但就论占用内存来说,同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV,因此将Excel转换成CSV势在必行。如果单单转换一个Excel表格还好,直接另存为就搞定的,但是如何将一个文件下的N个Execl表格转成CSV呢?今天马三就来和大家一起用Python撸一个Excel表格批量转换CSV的小工具——Xls2CSV。
1、有很多博客是让大家去github的GTK+ for Windows Runtime Environment Installer: 64-bit去下载,但是有时会加载不了网页
python的源代码要在没有安装/配置Python相关开发环境的电脑上运行,那么就需要使用工具对源代码进行打包,在windows上运行则必须打包成exe可执行文件,现在常用的打包工具有:
使用Graphviz和Pyreverse绘制Python项目结构图 简介 Graphviz开源的图形绘制工具包 Pyreverse分析Python代码和类关系的工具 安装 安装Graphviz 官网下载地址 注意添加bin/目录的路径到系统路径, 测试是否安装成功 dot --help 安装Pyreverse 现在pyreverse已经集成到pylint, 直接安装pylint即可 pip install pylint 测试是否安装成功 pyreverse --help 使用Pyr
其中pandas和numpy中的数组格式 以及Series DataFrame都是基于此之上而得到的。其中比R要多:Tuple、Dictionary两种类型。
python的确是一门非常优秀的编程语言,特别是在数据领域,网络爬虫、数据处理、分析等方面都是非常强劲。
一丶random模块 取随机数的模块 #导入random模块 import random #取随机小数: r = random.random() #取大于零且小于一之间的小数 print(r) #0.7028485217376959 r = random.uniform(1,2) #取大于一且小于二之间的小数 print(r) #1.2376900963409765 #取随机整数 r = random.randint(2,8) #取大于二且小于八之间的整数 print(r
urllib模块提供的上层接口,使我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。每当使用这个模块的时候,老是会想起公司产品的客户端,同事用C++下载Web上的图片,那种“痛苦”的表情。我以前翻译过libcurl教程,这是在C/C++环境下比较方便实用的网络操作库,相比起libcurl,Python的urllib模块的使用门槛则低多了。可能有些人又会用效率来批评Python,其实在操作网络,或者在集群交互的时候, 语言的执行效率绝不是瓶颈。这种情况下,一个比较好的方法是,将python嵌入到C/C++中,让Python来完成一些不是核心的逻辑处理。又扯远了,废话少说,开始urllib之旅吧~~ (前几天我用这个模块写了个蜘蛛,感兴趣的同学可以在以前的博客中找到代码) 先看一个例子,这个例子把Google首页的html抓取下来并显示在控制台上:
上次在同名小破站给大家分享👉1行代码,PPT转图片后,评论区有朋友反映:上次分享的是把50页PPT转成了50张图片,但他还想要把1份PPT转成1张长图的代码。
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