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(5388)
视频
沙龙
1
回答
朴素贝叶斯分类器中的极低概率
machine-learning
、
prediction
、
probability
、
naive-bayes-classifier
针对二值分类问题,我在
python
中从零开始设计了NB分类器。共有220条记录,其中85条属于“是”类,135条属于“否”类。我的分类器的准确率是88%。所以,当我计算一个样本属于“是”类的后
验
概率时,它的数值非常低。例如,我预测击球手是否是新星(即样本的概率属于“是”类)。我的问题是如何用百分比来表示后
浏览 0
提问于2018-01-20
得票数 4
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1
回答
字典
python
中两个值的比较
python
、
api
、
dictionary
、
flask
、
compare
python
语言非常新,并且遇到了一个问题。可以比较字典中的值吗?
浏览 2
提问于2022-03-22
得票数 0
1
回答
贝叶斯方法在简单神经网络中的应用
python
、
neural-network
、
bayesian-networks
这是一个非常简单的带有反向支撑的神经网络。如果必须应用贝叶斯“推断”来更新权重和偏差,代码中会发生什么变化。hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input) # non-linear transformation output_layer_input1=np.
浏览 0
提问于2017-07-13
得票数 0
1
回答
星火上的史丹?
apache-spark
、
stan
我希望在上使用,但似乎没有谷歌搜索的相关页面。此外,我还想知道在星火上广泛使用MCMC的方法是什么.我听说Scala被广泛使用,但是我需要一些有一个不错的MCMC库的语言,比如MC。
浏览 5
提问于2016-04-08
得票数 5
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3
回答
高斯过程后
验
(
Python
)
python
、
process
、
gaussian
、
sampling
samples from the Gaussian prior')plt.show()然后,当添加一些“观察”数据时,我希望计算这些点的后
验
,然后,您是否希望通过对平均值进行某种更改以包括新的y值,来更新多变量之前成为后
验
?我使用了以下资源来尝试这一点:但我真的在努力理解在每个阶段发生了什么,以及为什么,这样当我得到一个后
验
(我不能做到的)时,我就确切地知道我是如何到达那里的。
浏览 0
提问于2017-11-28
得票数 4
2
回答
后
验
概率
python
示例
python
、
statistics
、
bayesian
我一直在构建一个简单的近似贝叶斯计算应用程序,但遇到了一个问题。我不知道如何正确地实现。生成模型:使用numpy二项分布实现随机是/否猜测import numpy as np pass return np.random.binomial(n_events, p) prior = pd.Seri
浏览 1
提问于2018-08-31
得票数 1
1
回答
OCR票据单据识别支持发票
验
真
吗?
文字识别
浏览 91
提问于2022-06-15
6
回答
最高后
验
密度区和中心可信区
python
、
statistics
、
scipy
、
statsmodels
、
pymc
给定一些参数上的后
验
p(Θ\D),我们可以这样做:最高密度区是Θ最可能值的集合,总共占后部肿块的100%(1-α)。换句话说,对于给定的α,我们寻找满足以下条件的p*:然后得到最高后
验
密度区作为集合:中部可信区域: 对于一般的发行版,给定来自发行版的样本,是否有内置的内容来获得上述两个量(在
Python
或中)。
浏览 7
提问于2014-03-09
得票数 41
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1
回答
相当于`tensorflow_probability.edward2`中的`ed.copy`
tensorflow
、
bayesian
、
edward
、
tensorflow-probability
问题是,每当我定义一个后
验
分布时,我使用a_post = ed.copy(a, {u: qu}, scope='a_post'),但.copy应用编程接口似乎不再可用: module 'tensorflow_probability.
python
.edward2
浏览 5
提问于2018-09-30
得票数 2
1
回答
定义在
python
中限制一组点(shapefile)的circe
python
、
gis
、
geopandas
我至少有三个不同的点,有相同的
身份证号
码。如何在
python
环境中做到这一点?
浏览 7
提问于2022-03-07
得票数 0
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2
回答
在
Python
中估计后
验
?
python
、
statistics
、
probability
、
bayesian
、
poisson
我是贝叶斯统计的新手,我正在尝试估计
Python
中泊松分布(可能性)和伽马分布(先验)的后
验
概率。我尝试估计的参数是泊松分布中的lambda变量。我认为后
验
分布将采用伽马分布的形式(共轭先验?)
浏览 0
提问于2016-03-03
得票数 2
2
回答
如何计算roc曲线?
matlab
、
classification
、
threshold
、
false-positive
、
roc
对于每一个观察,分类器计算属于一个聚类的后
验
概率。 我想用阈值来评估我的系统的性能,其值从0到100。对于每个阈值,我计算出
真
-正,
真
-负,假-正,假-负的数目.
浏览 3
提问于2012-10-19
得票数 8
2
回答
hist2d中的vmin和vmax
python
、
matplotlib
、
plot
我正在用hist2d用
python
绘制一些数据。对于色标的归一化,我使用参数 norm=matplotlib.colors.LogNorm().我如何(后
验
地)获得matplotlib分配给此图的值vmin和vmax?
浏览 30
提问于2021-03-03
得票数 2
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2
回答
excel如何带条件求最大值?
excel
、
excel-formula
我想要一年的最大
身份证号
码。 在
python
中,使用一个简单的条件检查,然后我就可以得到结果。比如。
浏览 0
提问于2019-03-17
得票数 0
1
回答
使用tensorflow概率中的证据从贝叶斯网络中采样
bayesian-networks
、
tensorflow-probability
例如,在PyMC3中,Distribution类在其构造函数中具有observed参数,因此可以根据证据轻松设置条件(并运行MCMC以获得后
验
样本)。有一些与Edward相关的文档,但对于简单的情况,我无法理解,例如: import tensorflow_probability.
python
.distributions as tfd import tensorflow目标是将证据设置为X或Y,并从后
验
采样,以便估计概率。 (显然,可以通过先无条件采样,然后丢弃与证据不一致的样本来使用拒绝采样,但这种方法的效率相当低。)
浏览 22
提问于2019-06-03
得票数 2
5
回答
帮助在
python
中查找csv中的项目
python
、
search
、
csv
、
return
、
field
我是
python
的新手。我有一个不变的csv,下面是一个例子(我只是在
python
控制台中逐行打印它)以下是字段标题 ['firstname', 'lastname', 'idnumber', 'emergency contact'
浏览 0
提问于2011-06-28
得票数 0
1
回答
Firebase收入AB测试算法
firebase
、
bayesian
、
ab-testing
我们在firebase进行了AB测试,测试结果如下:我还在构建我自己的贝叶斯AB测试套件,并想知道他们是如何得出这些结论的。控制组:来自80491用户的900个用户的11943美元收入;变体C:来自80224个用户的894个支付方的16487美元收入。 这个工具似乎更多的条件是变体C比控制组更好,而不是Firebase。似乎每个用户的Firebase分布都是倾斜的,而贝叶斯ARPU工具的分布是非常对称的。 贝叶斯ARPU工具的代码是可用的。他们利用共轭前项得出了基
浏览 5
提问于2020-04-10
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3
回答
在IPython中控制列表可视化
python
、
list
、
python-3.x
、
ipython
12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] Out[2]: 1, ... 28,而
Python
后
验
复制 好的。现在我得到了答案,我还发现(使用pprint关键字)这个问题是的副本。
浏览 30
提问于2017-02-13
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2
回答
从.asp文件获取数据
python
这些条目是学生姓名,号码,
身份证号
码,电话等。有数千个条目。仅HR学生就有70页的参赛作品。这一切都以表格的形式显示在网页上。可以进行复制和粘贴。我可以合理地处理
Python
openpyxl,我听说过web抓取,我相信
Python
可以做到这一点。 我不知道.asp是什么。 你能给我一些关于如何用
Python
获取数据的提示吗?
浏览 13
提问于2019-03-01
得票数 0
3
回答
使用
Python
的二进制搜索树和数据
python
、
recursion
、
tree
、
binary-tree
、
binary-search-tree
它们是按
身份证号
码分类的。如果我在
python
idle中输入findName(tree['right'],name),如果名称在树中,我会得到true。
浏览 0
提问于2012-04-11
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