默认情况下我们在本地开发Python程序时，使用的是本地的Python解释器，如果你安装了virtualenv或者pyenv的话，还可以选择这些虚拟环境。而使用Pycharm的专业版，则还可以选择使用远程Linux机器上的解释器。下面就来介绍下使用远程解释器的步骤。
在这一系列的V-REP自学笔记中，我们定了一个小目标，完成一个Demo。使用官方提供的KUKA公司的YouBot机器人模型来实验机器人的感知和控制过程，控制机器人从A点抓取物品，然后移动到B点将物品放置在B点的工作台上，这其中涉及到V-REP环境中的机器人感知和控制过程。没有看过前期学习笔记的读者，可以在文末找到往期文章地址。
https://docs.ansible.com/ansible/latest/modules/copy_module.html#copy-module
paramiko是用python写的一个模块，遵循SSH2协议，支持以加密和认证的方式，进行远程服务器的连接。利用该模块，可以方便的进行ssh连接和sftp协议进行sftp文件传输以及远程命令执行。 通过安装包安装： wget http://ftp.dlitz.net/pub/dlitz/crypto/pycrypto/pycrypto-2.6.tar.gz wget http://www.lag.net/paramiko/download/paramiko-1.7.7.1.tar.gz tar -zxv
在搞深度学习的时候，我们在本地开发，但是需要在服务器去运行工程，所以需要使用Pycharm进行远程配置，可以实现本地代码自动同步到服务器，并在本地使用服务器的解释器。
一、初识Ansible 在这个风起云涌的自动化运维时代，选择一个拿手的自动化工具不仅可以解放双手，更重要的是工作效率大大提升！ Ansible特点 就目前的优势来说： ①轻量级；②不需要安装客户端，通过sshd通信；③基于模块工作，配置更加简单，容易上手。④使用Python开发。 二、环境配置 IP地址 作用 192.168.96.129 Server 192.168.96.135 Client 192.168.96.136 Client 只需要在 Server 端安装 Ansible 服务即可。 yum
ansible官方文档: https://docs.ansible.com/ansible/2.7/index.html -> 搜索 python api。将example中的代码复制，执行。
ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
一、初识Ansible 在这个风起云涌的自动化运维时代，选择一个拿手的自动化工具不仅可以解放双手，更重要的是工作效率大大提升！ Ansible特点 就目前的优势来说： ①轻量级；②不需要安装客户端，通过sshd通信；③基于模块工作，配置更加简单，容易上手。④使用Python开发，模块多⑤ 安装十分简单，centos上可直接yum安装（ansible已经被redhat公司收购，它在github上是一个非常受欢迎的开源软件，github地址https://github.com/ansible/ansible）
ClusterShell 轻量级集群管理工具，它是基于ssh和scp命令进行封装。ClusterShell 工具使用 clush命令管理节点。通过clush命令批量管理多台服务器执行相同的命令（例如安装软件，监测运行状况...），从而实现配置批量的配置下发。使用ClusterShell工具需要主机之间建立ssh免密。
启动终端： ctr+alt+t 终端字体放大： ctr+shift+'+',终端字体缩小: ctr+'-' ls: 查看当前目录下的文件信息 pwd: 查看目录所在的路径 touch: 创建文件 mkdir: 创建文件夹 rmdir: 删除文件夹，提示：只能是空文件夹 rm: 默认删除的是文件，如果删除文件夹需要加上-r选项，-r:以递归的方式把文件夹下的所有文件信息删除掉 cd：切换目录 9.1 cd 目录名 ： 切换到指定目录 9.2 cd .: 切换到当前目录 9.3 cd ..: 切换到上一级目录
5.选择镜像【操作系统】or 【操作系统+应用】 【提示】：(1)如果是新手不懂 Linux 系统，建议选择 Windows Server 2012，其实操作就和自己电脑一样，完全不必担心不会用 Windows Server (2)如果了解 Linux CentOS 版本，并且需要的是 LAMP（Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Perl/PHP/Python）环境做服务器，建议选择【操作系统+应用】WordPress
Selenium Grid通过同时在多台服务器上运行测试，将Selenium远程控制提升到另一个级别，从而缩短了测试多个浏览器或操作系统所需的时间。
我之前的工具介绍中,也有OpenSSH的介绍. 文章地址: 汇编逆向工具集(二) --> OpenSSH
代码的运行依赖一整套的运行环境，如微服务之间依赖haproxy的调用，每次调试时，都要将代码部署到远程开发环境，每次修改后都要手动上传代码，并在远程服务器上调试。 代码修改后，只能在本地开发，如果想要切换设备，需要将代码提交到git，然后并不是每次修改的，都会提交到git，或者手动拷贝代码。 本地开发使用的Windows或者Mac o，而服务运行环境则是Linux，每次在本地开发完成的代码，上传到服务器后有各种各样的问题，开发环境跟运行环境无法保证一致给部署和调试带来困难。
前言 python提供了一个第三方模块paramiko，通过这个模块可以实现两台机器之间的网络连接，sftp是paramiko的一个方法，使用sftp可以在两台机器之间互相传输拷贝文件。然而paramiko的sftp只能拷贝文件，不能拷贝文件夹。要实现文件夹的拷贝，可以这样子思考：使用深度搜索遍历源目录，若是文件，直接拷贝到目的目录；若是文件夹，则先在目的目录建立一个子目录，然后遍历子目录...使用递归函数，可以达到完全拷贝目录的目的。实现代码如下： 1.获取一个sftp句柄 import p
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Ansible 是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具的优点.
当你有多台服务器，如果一台一台登录上去管理那就说不出的麻烦，所以批量管理工具就应运而生了。只要你设置了SSH无密码登录：
软链接：类似于Windows下的快捷方式，当一个源文件的目录层级比较深，我们想要方便给源文件创建一个软链接。可以指向目录。
Ansible 一种集成 IT 系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台，是 AnsibleWorks 公司名下的项目，该公司由 Cobbler 及 Func 的作者于 2012 年创建成立。
在运维实战中，如果有若干台数据库服务器，想对这些服务器进行同等动作，比如查看它们当前的即时负载情况，查看它们的主机名，分发文件等等，这个时候该怎么办？一个个登陆服务器去操作，太傻帽了！写个shell去执行，浪费时间~~ 这种情况下，如果集群数量不多的话，选择一个轻量级的集群管理软件就显得非常有必要了。ClusterShell就是这样一种小的集群管理工具，原理是利用ssh，可以说是Linux系统下非常好用的运维利器！ 选择了clustershell这个软件（也简称clush），原因如下： 1）安装方便。一条
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平常工作中你的电脑通常不是网络上唯一的计算机，如果你在工作环境中，情况尤其如此。当我们想要将数据从一台机器传输到另一台机器时，有时连接一个U盘并手动复制它们可能更容易。但在大多数情况下，如果你使用同一网络上的机器，则传输数据的方式是通过网络文件共享来的更方便些。
好久没碰网络相关的东西，计划先把ie的证拿下来。毕业四年了，感觉没做好一件事情，不想什么都是只做个开始就放弃。因为思科的packet tracer很多实验都做不了，只能安装个gns3。之前安装过一次，没装好，后来就一直没管了（这种态度要不怎么说什么都做不好呢）。最近没办法，找了很多资料终于安装成功了。分享出来供大家参考下，也可以避免浪费不必要的时间精力用来安装一个软件。
数据安全是做数据分析的人需要关注的一大问题。对于我们分析的关键数据、使用的关键脚本都需要定期备份。 scp 最简单的备份方式，就是使用cp (本地硬盘)或scp (远程硬盘)命令，给自己的结果文件新建一个拷贝；每有更新，再拷贝一份。具体命令如下： cp -fur source_project project_bak scp -r source_project user@remote_server_ip:project_bak 为了实现定期备份，我们可以把上述命令写入crontab程序中，设置每天的晚上23:
本文关键字：mineportal,wordpress+owncloud,owncloud file backend for website
Hi，大家好。今天跟大家聊一聊Ansible。 什么是Ansible? Ansible是一个批量部署远程主机的工具。远程的主机可以是远程虚拟机,远程物理机，也可以是本地虚拟机, 本地主机。 Ansib
Ansible 简单的说是一个配置管理系统(configuration management system)。你只需要可以使用 ssh 访问你的服务器或设备就行。它也不同于其他工具，因为它使用推送的方式，而不是像 puppet 等 那样使用拉取安装agent的方式。你可以将代码部署到任意数量的服务器上。
当前最著名的交互式编程环境莫属Jupyter Notebook了，程序员可以启动一个交互的Session，在这Session中编写代码、执行程序、获取结果，所见即所得。
在命令行中直接输入命令进行执行playbook文件。操作前需要确保ansible服务器可以操作远端服务器。
1. 登录 NVIDIA 驱动下载 或打开链接 http://www.nvidia.com/Download/Find.aspx 。
十一、pycharm远程代码调试 第三方登录和支付，都需要有服务器才行（回调url），我们可以用pycharm去远程调试服务器代码 服务器环境搭建 以全新阿里云centos7系统为例： 11.1.阿
FFM是一款采用Python开发的开源渗透测试工具，广大研究人员可以将FFM用于红队任务的后渗透测试阶段。
第三方登录和支付，都需要有服务器才行（回调url），我们可以用pycharm去远程调试服务器代码
我是从2015年夏天开始用Ulysses的。这个编辑器的设计哲学是“所有的文字都放在一处”。这令我很欣喜，因为它非常适合我这种懒人。
Robot Framework的四层结构已经极大的提高了它的扩展性。我们可以使用它丰富的扩展库来完成大部分测试工作。可是碰到下面两种情况，仅靠四层结构就不好使了：
Redis在默认情况下，会绑定在0.0.0.0:6379。如果没有采取相关的安全策略，比如添加防火墙规则、避免其他非信任来源IP访问等，这样会使Redis服务完全暴露在公网上。如果在没有设置密码认证(一般为空)的情况下，会导致任意用户在访问目标服务器时，可以在未授权的情况下访问Redis以及读取Redis的数据。攻击者在未授权访问Redis的情况下，利用Redis自身的提供的config命令，可以进行文件的读写等操作。攻击者可以成功地将自己的ssh公钥写入到目标服务器的 /root/.ssh文件夹下的authotrized_keys文件中，进而可以使用对应地私钥直接使用ssh服务登录目标服务器。
DFIRTriage这款工具旨在为安全事件应急响应人员快速提供目标主机的相关数据。该工具采用Python开发，代码已进行了预编译处理，因此广大研究人员可以在不需要额外安装依赖组件的情况下直接在目标主机中使用该工具了。该工具在运行过程中，将会自动化执行各种命令，获取到的数据将存储在工具执行目录的根目录下。除此之外，DFIRTriage还可以直接从USB驱动器中运行，也可以通过远程Shell来在目标主机上运行。目前，该工具仅支持Windows平台。
其中threading为多线程函数，multiprocessing为多进程函数（本处使用进程）
NanoDump是一款功能强大的MiniDump转储文件提取工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松转储LSASS进程中的MiniDump数据。
在通常情况下，即使拥有管理员权限，也无法读取域控制器中的ndts.dit文件，但是我们又非常想获得这个文件的内容，这个时候就需要使用windows本地卷影拷贝服务VSS。在活动目录中，所有的数据都保存在ntds.dit文件中，ntds.dit是一个二进制文件，包含用户名、散列值、组、GPP、OU等与活动目录相关的信息，它和SAM文件一样，被windows系统锁死。卷影拷贝服务VSS，本质上属于快照技术的一种，主要用于备份和恢复，即使文件当前处于锁死状态。
Mac远程登录到iPhone 我们经常在Mac的终端上，通过敲一些命令行来完成一些操作 iOS和Mac OS X都是基于Darwin（苹果的一个基于Unix的开源系统内核），所以iOS中同样支持终端的
Q：添加了新用户bae，sudo一条安装命令后报错xxxis not in the sudoers file. This incident will be reported. 需要允许用户youuser执行sudo命令(需要输入密码)，怎么做： 1、切换到root用户下 2、/etc/sudoers文件默认是只读的，对root来说也是，因此需先添加sudoers文件的写权限,命令是: 即执行操作：chmod u+w /etc/sudoers 3. 编辑sudoers文件 即执行：vi /etc/sudoers 找到这行 root ALL=(ALL) ALL,在他下面添加xxx ALL=(ALL) ALL (这里的xxx是你的用户名)
学Python要先学什么？对于零基础的学员来说没有任何的编程基础，应该学习Python基础：计算机组成原理、Python开发环境、Python变量、流程控制语句、高级变量类型、函数应用、文件操作、面向对象编程、异常处理、模块和报、飞机大战游戏制作等知识打好基础。
一、面临的问题 一个完整的程序开发流程少不了部署发布这个环节，而部署发布是一个重复的过程，最基本的操作包含停止系统服务、更新软件包、重启系统服务，复杂的还需要做好监控、灰度发布、回滚等。在只有少量服务器的情况下，大多数运维人员会选择手动更新，减少自动化部署发布的开发成本。而当服务器数量增加，甚至服务器可能存在于跨地域的不同机房情况下，如何减少部署发布的人力和时间成本，实现自动化部署发布和无缝发布，而且在部署发布期间仍然能够正常提供服务，就成为一个至关重要的问题。 在我们发布风控情报服务的时候，就遇到了自动化
根据用户提供的文章内容，总结为摘要。
作者 | Sabri Bolkar 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 零拷贝和内存数据管理器 Vineyard（v6d） 最近发布了 0.13.2 版本，为 Python/C++ 开发和 Kubernetes 部署带来了改进的功能。它是作为 CNCF 沙箱项目 来进行维护的，并提供了分布式操作符，可用于在集群节点内或跨集群节点共享不可变数据。V6d 特别适用于大型（分片）数据集上（例如大语言和图模型）的深度网络训练。它的开发目前由阿里巴巴的一个工程团队领导。 零拷贝 和 内存 数据分布是许多实时
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