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python3接MySQL数据

环境:python 3.6.1 + mysql 5.1 Python3 支持用 pymysql 模块来链接数据 1、pymysql安装 windows下:pip install pymysql 直接安装...官方文档:http://www.pymssql.org/en/stable/ 2、实现思路 和用C++访问数据方法基本相同 A....通过pymysql模块的方法,与数据建立连接 B. 编写SQL语句 C. 通过连接的返回的数据对象,调用相应方法执行SQL语句 D. 读取数据返回的数据(即缓存区中的数据) E....关闭数据对象,关闭数据 3、查询语句执行流程图: ? 4、增删改语句执行流程图: ?...5、事务:访问和更新数据的一个程序执行单元 - 原子性:事务中包括的操作要么做,要么都不做(捆绑不可分割) - 一致性:事务必须使数据从一致性状态变到另一个一致性状态 - 隔离性:一个事务的执行不能被其他事务干扰

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Pg数据日常维护操作指南

本文主要用来记述pg数据的相关操作和异常排查指南,继上一篇博客之后,异常的频繁更新,导致死亡元组指数级增长之后,空间占用也成倍增长,逻辑问题导致了数据问题,但细想之下也发现,当pg在面对海量数据的更新删除之后...并不会影响到连接数,如果数据的数量超过了autovacuum_max_workers那么当一个数据清理完成之后,会立马清理未清理的数据,这有点像线程池哈哈。...如果某个表太大占用了太多时间,导致其他表无无法清理,当其他数据的工作者清理完之后,会来清理这个数据的其他未清理的表,工作者会避免做重复的工作,已经被清理的表不会再次经理,对一个数据所拥有的最大工作者数量并没有限制...select proname, pronargs, prosrc from pg_proc where proname='count'; 如上参考的是pg的数据count函数,意思类似,这查看函数的功能太友好了...总结 知道的越多不知道的越多,即使各种数据直接都有相通的思想和不同的实现,关于pg数据元祖分析和事务xid冻结,请持续关注我后续博客 引用 MySQL 中 count() 和 count(1) 有什么区别

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PG查询被终止的解决办法

PG流复制场景下,默认配置下, 如果在PG执行长时间的查询,会出现查询的报错。...,然而,这种方法也会带来一定的弊端,主库上的表可能出现膨胀,主库表的膨胀程度与表上的写事务和从执行时间有关,此参数默认为off 案例: CentOS7.5+PG版本11.5 pgMaster 为主库...off 然后 使用 pg_ctl reload 使其生效 然后,再次到pgSlave备去执行下查询操作,可以看到查询可以正常执行了: postgres=# select pg_sleep(12),...备上需要开启的参数: max_standby_streaming_delay = 10s hot_standby_feedback = on  # 主要是这个参数设置为on即可 然后 使用 pg_ctl...reload 使其生效 这时候,到备去查询,可以发现能查询成功: postgres=# select pg_sleep(2), id ,flag  from test_per2  limit 2 ;

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Greenplum使用pg_dump备份数据

1 说明 2 备份数据 2.1 创建需要备份的数据 2.2 执行备份数据的命令 2.3 查看备份出来的数据格式 3 恢复备份数据 3.1 创建需要恢复的数据 3.2...我们使用Greenplum自带的pg_dump命令实现逻辑备份功能,导出备份文件,再通过 psql 导入到Greenplum中,达到备份的效果。...2 备份数据 2.1 创建需要备份的数据 创建dump1数据,并在数据中创建test1的schema,创建几张表并插入数据 2.2 执行备份数据的命令 pg_dump -U username -...,可以使用 localhost port:本地数据端口号 databasename:要备份的本地数据名 filename:要生成的备份文件名称 实例: $ pg_dump -h 192.168.100.55...Owner: gpmon -- CREATE SCHEMA test1; ALTER SCHEMA test1 OWNER TO gpmon; SET search_path = public, pg_catalog

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如何杀掉pg数据正在运行的sql

我们在生产环境可能经常遇到长sql,长sql对数据的影响还是挺大的,不仅可能对主机资源消耗较大,还可能会阻塞其他sql的正常执行,所以对于长sql我们要尤其注意。...那么在postgresql数据如果遇到了长sql告警我们应该怎么处理呢?我总结一下:一查二看三杀。 一查: 首先我们要定位到是哪条sql引起的告警。...登录pg数据查看pg_stat_activity(pgxc架构使用pgxc_stat_activity)视图,通过query_start字段查看sql的开始运行时间,state字段表明了当前sql的状态...pg数据杀掉某条sql有三种方法,也可以称为三板斧:cancel->terminate->kill ①使用pg_cancel_backend(pid)杀掉某条sql,这个是温柔的杀,向后台发送sigint...可能大家遇到过,使用pg_cancel_backend杀不掉的进程,但是其实pg_terminate_backend有时也无法杀掉某条sql,笔者在生产环境遇到过,这时我们可能会抓一下该连接的堆栈,然后我们可能想尽快杀掉该

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