当我试图在spacy中保存一个训练好的模型时,我得到了许可错误13。我也尝试过更改目录。我试图在给定的情况下重现此示例,以便在spacy`s的命名实体识别器中训练自定义实体。
import random
TRAIN_DATA = [
("Uber blew through $1 million a week", {'entities': [(0, 4, 'ORG')]}),
("Google rebrands its business apps", {'entities': [(0, 6,
当我试图在NetBSD 5.1上编译Python3.2时,我遇到了奇怪的错误:
python ./Objects/typeslots.py < ./Include/typeslots.h > ./Objects/typeslots.inc
python: not found
*** Error code 127
我做错了什么?
我试图以通常的方式编译Python:
./configure
make
su
make install
这是我的第一个问题,所以要温和:)
我有一个Dockerfile,如下所示:
FROM centos:latest
Maintainer Liz Miller
LABEL description="Image Built with Dockerfile."
RUN yum -y update
RUN yum -y install python-setuptools
RUN easy_install supervisor
RUN mkdir -p /var/log/supervisor
RUN yum -y install which
RUN yum -y install git
我有两个不同的Ubuntu头14.04秒16.04。在第一个例子中,当我使用pyhton3创建虚拟one时,由于某种原因,也安装了python27。
user@ubuntu:~/venv$ virtualenv --python=python3 --no-site-packages py3-venv
Already using interpreter /usr/bin/python3
Using base prefix '/usr'
New python executable in /home/user/venv/py3-venv/bin/python3
Also creat
我的Dockerfile如下所示;
FROM python:2.7
COPY . /temp
WORKDIR /temp
CMD ["python", "app.py", "100"]
我的Python文件看起来像这样,
import sys
print "This is the name of the script: ", sys.argv[0]
print "Number of arguments: ", len(sys.argv)
print "The arguments are: " , s
我正在编写一个简单的脚本,将当前的工作目录更改为其他目录。下面的脚本工作正常,直到程序结束,然后我返回到我的主目录。
#!/usr/bin/python
import os
if __name__ == '__main__':
os.chdir("/home/name/projects/python")
os.system("pwd")
print 'dir changed'
产出如下:
bash:~$ python chdir.py
/home/name/projects/python
dir cha
在Windows 7 Pro中,我需要遍历给定位置的目录(在本例中是Z:),并使用Python在每个位置执行命令提示符命令。这似乎在os.walk()中是很简单的,但是到目前为止,我尝试过的都没有奏效--我得到的最接近的就是让命令从我的桌面上无限循环(脚本如下所示)。我需要做些什么来完成这个任务?
import os
for root, dirs, files in os.walk("Z:/"):
for dir in dirs:
os.system('cd Z:\\' + dir)
os.system('git
我正在尝试用我的应用程序创建docker容器,它在本地机器和生产服务器上都工作得很好。但是当我用我的项目创建docker容器时,我只看到"It worked“页面,而不是我的项目!
FROM python:2.7
MAINTAINER Name name <mail@gmail.com>
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
ENV DJANGO_SETTINGS_MODULE lms.settings
RUN ls -la /
RUN mkdir /lms/
WORKDIR /lms/
RUN pip install six Django==1.5.12 nump