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前一项
分类
重要时的
分类
、
、
、
、
我有一个
分类
问题要解决,这似乎是常见的,但我正在努力寻找这个任务的名称和最好的方式来模拟这个问题。我的本能反应是把这个问题和序列标记结合起来,在结尾加上一个CRF层。
浏览 0
提问于2021-11-06
得票数 3
2
回答
如何查询沃森发现api?
、
、
我正在使用
python
来完成任务。我已经试过了,但这不管用。Machine Learning classifiers'}]}只有一个实体:通过发现UI和我的
python
查询的‘
递归
神经网络’,我从集合中获得了3个文档。但是对于两个实体,‘
递归
神经网络,机器学习
分类
器’,在UI中我得到了2个文档,但是通过我的代码,我得到了2个文档。
浏览 0
提问于2017-07-30
得票数 0
3
回答
如何在具有
分类
特征和数值特征的数据集上进行特征选择?
、
、
我正在处理一个30列的数据集(29列,1个非序数
分类
)。我热编码的
分类
功能,并达到35列。为了提高培训效率,我希望在我的数据集上执行特征选择。但是,我对如何处理包含
分类
和数值特性的数据集感到困惑。我试图通过交叉验证(RFECV)实现对整个特征空间的
递归
特征删除。但是,我认为删除一些但不是所有的虚拟特性是不合理的,因为它们是从一个类别中生成的。 有什么建议吗?任何帮助都是非常感谢的。
python
熊猫科学-学习特性-选择
浏览 0
提问于2020-07-15
得票数 7
4
回答
基于scikit的随机森林
递归
特征消除
、
、
、
、
我试图使用scikit-learn和随机林
分类
器预先形成
递归
特征消除,使用OOB作为在
递归
过程中创建的每个子集的评分方法。请注意,我希望使用一种方法,该方法将显式地告诉我在最优分组中选择了来自我的pandas DataFrame中的哪些特性,因为我使用
递归
特性选择来尽量减少我将输入到最终
分类
器中的数据量。Traceback (most recent call last): File
浏览 9
提问于2014-06-09
得票数 17
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1
回答
Scikit学习中特征选择(机器学习)的包装方法
、
、
我正试图在我的机器学习项目中在scikit学习和weka数据挖掘工具之间做出决定。然而,我意识到了特性选择的必要性。我想知道scikit学习是否有用于特性选择的包装方法。
浏览 6
提问于2016-02-25
得票数 6
1
回答
将句子中的词转换成向量形式准备模型
、
、
我想要构建一个简单的
分类
器,它可以对文本是question还是simple message进行
分类
。我理解逻辑回归,可以创建一个简单的神经网络。 我有英文,日文,韩文,泰文的标签输入数据。在将数据输入
分类
器之前,如何转换这些数据?
浏览 0
提问于2018-06-12
得票数 1
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1
回答
多元时间序列
分类
、
、
、
、
如何选择更符合以上标准的
分类
器?我正在考虑应用以下技术进行
分类
。1)从数据中提取全局统计特征并应用任何
分类
器(KNN或随机森林或神经网络) 什么是最好的方法。请指导我更好的技术,我也开放其他技术
分类
MTS。
浏览 0
提问于2017-07-08
得票数 2
1
回答
Ektron CMS asp.net :如何
递归
获取父
分类
下的子
分类
列表
我想
递归
地获取父
分类
下的子
分类
列表。 有人能帮我这个忙吗。
浏览 21
提问于2020-07-24
得票数 0
1
回答
NLTK是否有任何用于情感分析的预训练
分类
器
、
、
我比较了NLTK和斯坦福CoreNLP,发现后者有一个用于情感分析的
递归
张量神经网络实现。我之所以问这个问题,是因为我在网上找到的任何NLTK实现都包括训练一个特定的
分类
器,比如Naive-Bayes或MaxEnt。 附言:仅仅是因为
Python
易于使用,NLTK才更受欢迎吗?我更习惯使用Java,所以我应该选择斯坦福的CoreNLP还是NLTK +
python
?
浏览 2
提问于2016-05-13
得票数 10
3
回答
分类
后的特征重要性
、
我有时间序列数据,每个样本或多或少都有200个特征,我使用
递归
神经网络进行二值
分类
任务。
分类
之后,我想知道哪些特性对目标贡献最大(比如target=1)。有什么建议吗?谢谢
浏览 0
提问于2020-09-16
得票数 8
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1
回答
从特征集中选择集成特征
、
、
、
我的数据集由1,000个样本和大约30000个特征组成,它们被
分类
为标签A或标签B。我想做的是挑选一些可以有效地对标签进行
分类
的特征。我使用了三种方法,单变量方法(皮尔逊系数),套索回归和SVM-RFE(
递归
特征消除),所以我从它们中得到了三个特征集。我使用
python
scikit-learn进行特性选择。
浏览 2
提问于2015-12-11
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1
回答
识别单个单词(非文本)的词性部分
请原谅这个问题的潜在无知。在NLP问题上,我不是一个完全的处女:是否有任何数据库,其中包含这一信息,为一个相当大的一组词?或者,是否有一个带有POS标签的大语料库,我可以给它喂食单词,并得到每个单词在语料库中播放的词性的频率分布。 谢谢。
浏览 0
提问于2018-05-04
得票数 3
1
回答
Sklearn特征选择
、
、
、
带有交叉验证(RFEVC)的
递归
特征消除(RFEVC)不适用于多层Perceptron估计器(以及其他几个
分类
器)。 我希望在许多
分类
器中使用一个特征选择,执行交叉验证来验证其特征选择。
浏览 4
提问于2016-12-11
得票数 2
0
回答
如何从本地图中获取数据?
、
、
它是一种
递归
数据结构--一种分层
分类
器。
分类
器中的每个类别由子类别组成,依此类推。 我有一个以第三方html格式显示此
分类
器的组件。它是用来挑选类别的。在某个时间点,用户将从这个
递归
分类
器中选择一个类别,而我将不得不获得通向当前级别的数据的完整路径。
浏览 5
提问于2016-07-13
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1
回答
递归
神经网络作为特征提取
、
、
对于卷积网络,人们可以将卷积部分(卷积、最大池等)看作特征提取,然后将其反馈到前馈网络中进行
分类
(或多或少)。
递归
网络(RNN、LSTM等)是否也是如此,即
递归
层创建了数据/特征的表示,然后将这些数据/特征输入到前馈层? 我是从情感分析的角度来思考的,即“顺序到一”的模式。你认为有一个
递归
层+一个前馈层会比只有一个
递归
层网络更好吗?
浏览 1
提问于2018-02-11
得票数 1
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2
回答
如何利用FFT和神经网络对声音进行
分类
?我该用CNN还是RNN?
、
、
首先,我想
分类
一下,如果一个声音是拍手还是踢踏舞。 我使用的是一个微控制器,是声音触发和采样声音@20 using。微控制器将这些原始的ADC数据发送到PC机进行
Python
处理。现在,我想把拍到的FFT信号作为训练数据,用神经网络对它们进行
分类
。关于这一点,我已经研究了一整天,有文章说应该使用卷积神经网络,也有文章说应该使用
递归
神经网络。
浏览 1
提问于2019-05-03
得票数 2
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1
回答
编码为模块
递归
的多态
递归
的类型推断
、
、
、
、
标准ML没有多态
递归
。将
递归
添加到模块语言中,可以将多态
递归
作为特例进行恢复,并使用内函子的不动点。('a * 'a) S.seq end 众所周知,多态
递归
使得类型推断不可判定然而,函子定义已经包含了部
分类
型信息,即其参数的签名。这些信息是否足以使类型推断再次可判定?
浏览 2
提问于2016-06-25
得票数 2
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1
回答
自顶向下解析器
分类
、
、
、
、
但我很难找到自上而下解析器的清晰
分类
。回溯与预测
递归
下降
递归
-下降-再下降法是由几个小的小函数组成的,其中对语法中的每个非终端都有一个小的小函数.当我们解析一句话时,我们把对应于我们所应用的系统中的产品的对应的转接器的转接器称为对应于所应用的系统的左端的转接器.如果这些子产品是<
浏览 5
提问于2017-08-31
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1
回答
对于输出模式为'last‘的循环图层,响应必须是
分类
列向量
、
、
(我是Matlab新手,正在尝试构建一个LSTM)labels = categorical(labels) net = trainNetwork(data, labels对于输出模式为'last‘的
递归
层,响应必须是
分类
列向量。
浏览 0
提问于2018-07-05
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1
回答
Java,hibernate瞬态场
、
、
我有域对象项,字段id、name、parentItem和
分类
(布尔值)。因此,我需要通过
分类
名称/
分类
路径实现惰性筛选搜索。因此,目前我在java域中有object @瞬态字段,它使用
递归
来获取项路径。但我不能用短暂的字段来搜索。我的意思是我不能在数据库中实现搜索,因为这个字段是: 使用
递归
,如果我需要在其他db版本上部署应用程序,我将不得不在db或什么地方重写
递归
sql。
浏览 1
提问于2014-04-07
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