我们的项目是“面部情感识别”。为了提高我们的结果和更好的性能,我们需要更多的“数据”来训练模型(图像形式的数据)。因此,我们计划使用虚拟引擎5创建数据。我们引进了元人,并尝试了一个控制平台工具来制作不同的面部表情,我们尝试了Link来移动人脸并从其中捕获帧。很有趣也很有帮助。接下来,我们计划使用python脚本.But来自动化元人的移动( face ),我们找不到与python脚本相关的same.Could引用,请帮助我们找到一个自动生成face表达式的python脚本?
我编程面部识别和使用"facenet_keras.h5“文件,我必须通过tensorflow,但这个错误阻止了我。帮帮忙,谢谢。
这是代码:
import os
from os import listdir
from PIL import Image as Img
from numpy import asarray
from numpy import expand_dims
from keras.models import load_model
import numpy as np
import pickle
import cv2
#charger classifier et fa
我最近使用OpenCV 3.4.1切换回python进行面部检测和模式识别,但是在运行python进行点识别时,我收到以下错误
AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'SIFT_create'
我已经读到,将行从sift = cv2.SIFT_create()改为sift = sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()应该可以解决这个问题。
但是,我得到了一个错误
AttributeError: module 'cv2.cv2' has no att
我是在联想X1第六代笔记本电脑与Windows10ProBuild1803,并连接到我的工作领域。我已经为Windows正确配置了所有GPO。我能够登录到我的域名帐户使用密码,它提示我设置面部识别和密码。我成功地度过了难关。当我去登录,我有选择的面部识别和别针。但是,如果我尝试使用这些选项中的任何一个登录,它将告诉我Credentials could not be verified。
我已经根据以下两个链接配置了所有Windows Hello:
无法启用Windows有些设置由您的组织管理
https://docs.microsoft.com/en-us/windows/security/id
我正在Ubutnu 18.04上运行面部识别python脚本,它是一个守护进程,它使用ssh请求从另一个服务器上拍摄照片,并对它们执行操作。我在python脚本中有这段代码,它总是在运行,但是while循环的语句将停止执行。这个过程本身是活的
While true:
ssh request to another server to recieve pictures
time.sleep(1)
我检查另一个服务器的目录,图片就在那里。
我正在使用dlib库在python中编写一些面部识别脚本。dlib接收一个face,并返回一个带有浮点值的元组,该值表示face中关键点的值。如果两面数据集之间的欧几里德距离小于.6,那么它们很可能是相同的。
所以,我不得不自己实现欧几里德距离计算。我找到了一个SO post 这里,上面写着使用numpy,但我无法使减法操作在我的元组之间工作。因为这是面部识别的速度很重要。如果有人能找到改进的方法,请告诉我。
是的,它起作用:)
def euclidean_dist(data_x, data_y):
if len(data_x) != len(data_y):
rais