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回答
如何在
python
神经网络中对多类进行单类分类?
python
、
neural-network
我对
python
和神经网络非常陌生,在阅读了几篇
教程
之后,我尝试从零开始创建我的NN。中创建一个神经网络来
预测
输出类。但是,在本
教程
中,输出是一个二进制类。因此,假设
预测
结果是:
预测
: 0.23是否意味着NN认为输出为0的概率为77% 如果是这种情况,那么当输出类为-1、0和1,而NN的
预测
为0.23时,会发生什么情况如何才能得到属于每个类的
预测
的可能性?如果可能的话,有人能告诉我一些关于多个类的<em
浏览 0
提问于2018-06-21
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2
回答
是否有使用LSTM进行多变量时间序列
预测
的R
教程
?
r
、
time-series
、
lstm
、
forecasting
关于如何在R中使用有状态的博客帖子来
预测
太阳黑子,有一个很好的keras。我把它应用于金融ts数据集,而我遇到的问题是,一些
预测
数据在某种程度上是不合理的。因此,我想知道是否有一个使用LSTM进行多元时间序列
预测
的R
教程
?我想包括像开盘价和收盘价这样的变量,因为我认为这将使
预测
值“正常化”。我在
Python
中找到了一些
教程
,但我对它的经验有限。也许是时候拿起
Python
了?如有任何建议或建议,将不胜感激!
浏览 0
提问于2019-02-11
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1
回答
在Linux中使用fastText
预测
语言的命令
deep-learning
、
fasttext
对于语言标识,我使用以下
教程
: 我有以下输出:n 10000 P@1 0.967 R@1 0.967在此之后,哪些命令将
预测
语言?我可以找到大量用于
python
预测
的
教程
,但在linux命令行中找不到。 提前谢谢。
浏览 4
提问于2019-10-10
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1
回答
R序列序列
预测
r
、
keras
、
sequence
、
predict
我想
预测
一个序列与R,我正在寻找一些建议或技巧来执行它。我有6个输入,我想
预测
6个输出。我有一个训练csv文件,目的是
预测
下一个序列。如果我必须使用LSTM或seq2seq来处理这个非线性问题,我就不这么做了。
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提问于2019-04-10
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回答
使用LSTM和Keras
预测
未来的销售
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
我正在遵循这个LSTM
教程
(使用这个)。LSTM模型
预测
销售数据。在最后一张图中,您可以看到
预测
和与实时数据的比较。我构建了示例中给出的模型。但现在我想对明年做一个
预测
。我已经尝试了几个小时来
预测
2018年的情况,但没有成功。我不得不说,我对
Python
还是个新手。如果你能帮我的话真的很感谢。提前谢谢你! 最好的,菲利普
浏览 1
提问于2020-11-30
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回答
如何使用相关系数来计算变量的变化
statistics
、
data-science
、
correlation
、
pearson-correlation
我计算了两个因变量(地块/房屋大小与成本)的相关性,相关性为0.87。我想用这个指数来衡量规模增加或减少时成本的增加或减少。是否可以使用相关性?多么?
浏览 1
提问于2019-06-21
得票数 1
1
回答
如何使用API中的TensorFlow部署和服务
预测
?
python
、
tensorflow
、
tensorflow-serving
从谷歌
教程
中,我们知道如何在TensorFlow中训练一个模型。但是,保存经过训练的模型的最佳方法是什么,然后在生产服务器中使用基本的最小
python
来提供
预测
。我的问题基本上是关于TensorFlow最佳实践,以保存模型并在不影响速度和内存问题的情况下在活动服务器上提供
预测
。因为API服务器将永远在后台运行。 请提供一小块
python
代码片段。
浏览 2
提问于2016-01-27
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1
回答
利用tensorflow建立一种用于时间序列
预测
的双层LSTM
python
、
neural-network
、
tensorflow
、
time-series
、
lstm
在Tensorflow
教程
中,我正在实验LSTM时间序列由于这里的任务比以前的任务要复杂一些,所以模型现在由两个LSTM层组成。最后,由于72个
预测
,致密层输出72个
预测
。我们如何知道一个问题需要多少层(在这里,2层)?然后,从实现的角度,使用
Python
库,multi_step_model.add(t
浏览 0
提问于2019-12-25
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1
回答
用
Python
预测
销售额
python
、
machine-learning
、
time-series
、
data-science
、
prediction
我是
Python
编程和机器学习的初学者。我有一个数据集,每个产品的每月销售水平。该数据集拥有2015年至2019年的数据。在
Python
的帮助下,我想建立一个
预测
模型,
预测
下个月的销售额。我遵循了本
教程
: 这给了我对过去6个月的
预测
,并给出了实际的销售额,我成功地做出了一个相当准确的
预测
,但我的问题是,我需要每个产品的
预测
,如果可能的话,我也想了解那里的天气影响。
浏览 0
提问于2019-11-26
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回答
如何使用Arduino的串行值进行机器学习
预测
?
python
、
machine-learning
、
arduino
、
pyserial
在在线
教程
中,我在
python
中编写了一个基本的决策树分类器模型,并使用我自己收集的数据集进行
预测
,下面是代码:data=pd.read_csv('mydata.csv另一方面,我还学习了另一个
教程
,使用PySerial将Arduino与
Python
进行接口,并将串行监视器的实时值引入
Python
。) print(X,Y,Z,T,I,M,R,P) -0.72,-1.33,
浏览 8
提问于2022-09-18
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2
回答
商品的销售
预测
machine-learning
、
predictive-modeling
、
regression
、
linear-regression
、
prediction
因此,我一直在尝试实现我的第一个算法来
预测
单个产品的(销售额/月),我一直在使用线性回归,因为这是推荐给我的。我使用过去42个月的数据,前34个月作为培训集,其余8个月作为验证。我一直在尝试使用四个特性来开始:该产品在当月销售的平均价格前一个月售出的数量📷到目前为止,
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提问于2017-03-23
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回答
如何使用
python
从非动画gif文件中提取数据
python
、
graph
、
statistics
Python
的新手,并做一些关于如何使用
python
的
教程
。我现在的任务是使用非动画GIF图来创建
预测
。我不是在寻找代码来做这件事,而是在寻找使用什么的方向。我将使用.gif图像列表作为源数据来创建
预测
。 你好,罗曼诺
浏览 1
提问于2018-07-07
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3
回答
开源Google App Engine Django项目的好例子
python
、
django
、
google-app-engine
我正在寻找一个基于Django /
python
的谷歌应用程序引擎应用程序使用学习工具的好例子。有什么建议吗?
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提问于2010-12-24
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回答
具有VAR混淆的多变量时间序列
预测
python
、
time-series
、
regression
、
predictive-modeling
我是时间序列
预测
的新手。我现在正在做一项任务,在这个任务中我有一个数据集,包含大约的样本。连续几年,每小时15个变量。我的任务是使用可以
预测
测试数据集中的一个变量的训练数据来构建一个模型。 从网上阅读,我知道我可以使用向量自回归(VAR)。我读过许多
教程
-- 就像这个。除了一件事外,我大部分都明白。在
预测
方面,他们(在
教程
中)
预测
所有变量。然而,我想做一些不同的事情:我只想
预测
一个目标变量。当然,还要考虑测试数据集中其他变量的值。但是在我到目前为止看到的
教程</
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提问于2021-05-11
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1
回答
机器实时学习
python
、
machine-learning
我已经阅读了一些关于使用
Python
和库学习机器的
教程
,包括SciKit学习和张量流。(基本
教程
,比如创建一个算法来
预测
给定的输入值)。如果您正在处理一批数据(例如您每天接收一组新的数据,您想要计算
预测
值),这不会是一个问题,但我认为这很难实时运行。我知道有许多站点和应用程序正在实时执行机器学习算法,所以我试图了解它们是如何实现的。我能想到的几种可能性是: 他们使用这些ML工具(如
Python
、SciKit学习、张量流)实时
预测
实时值并不断学习,但需要大量的计算能力和优
浏览 0
提问于2020-01-25
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1
回答
快速文本如何将.csv列加载到model.predict中
python
、
fasttext
我是
python
和NLP的新手。我遵循本
教程
(https://fasttext.cc/docs/en/supervised-tutorial.html)在
Python
语言中训练我的fasttxt监督模型。我有一个带有文本列的csv,我想
预测
标签从文件中排出来。我的问题是如何加载(转换)
预测
输入中的csv列并保存标签。我会寻求任何帮助,或者可能是我可以遵循的
教程
。
浏览 9
提问于2019-09-24
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2
回答
Python
回归( statsmodel.api )
python
、
statistics
、
statsmodels
、
logistic-regression
因此,我尝试使用
python
的statsmodels.api进行
预测
,对二元结果进行逻辑回归。根据
教程
,我正在使用Logit。当我尝试对测试数据集进行
预测
时,每个记录的输出都是0到1之间的小数。
浏览 0
提问于2014-10-23
得票数 3
1
回答
为LSTM准备数据
lstm
、
data
-I希望使用LSTM模型创建一个
python
程序来
预测
输出值为1或0。-I想要考虑到我的温度和风的输入,以及
预测
输出值的时间。提前谢谢你的帮助。
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提问于2020-04-03
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1
回答
从TensorFlow对象中检索数据-从correct_prediction检索布尔人列表
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
tensorflow
我正在研究MNIST初学者
教程
(),并试图从correct_prediction张量对象中获得精确
预测
值的布尔列表。我觉得这很让人困惑。根据correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y,1), tf.argmax(y_,1))的
教程
,我们需要列出布尔人的列表: 这给了我们一份布尔人的名单。然而,尝试correct_prediction[0]给了我们<tensorflow.
python
.framework.ops.Tensor at 0x111a404d0>。type(co
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提问于2015-12-04
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1
回答
时间序列
预测
的最佳算法?
machine-learning
、
time-series
、
data-science
我想问你一些关于时间序列
预测
问题的建议。特别是,我必须每天
预测
某一地区的总需水量,建立一个基于4个CVSs文件的模型,其中包括: 离开该地区蓄水池的水量在你看来,利用现有的数据和特征,对该地区的需水量进行良好
预测
的最佳模型是什么?
浏览 0
提问于2020-10-26
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