Matplotlib作为强大的数据可视化工具,一直备受Python数据爱好者们追捧。网络上虽有零零散散的教程,但并不是非常的系统和直观,往往我们遇到一些问题的时候还是要去百度或者到官网上寻求方法。
有个粉丝前几天问我:本人小白一枚,看了很多深度学习,机器学习以及图像处理等视频和书之后,理论有一些长进,但是实际运用能力不足,从反面也是由于理论认识不足所致,所以想问问有没有好的项目,提升下自身能力。 我想这也是很多小伙伴都遇到的问题。 最近我发现一本CV项目手册还是比较不错的,通俗易懂,老少皆宜,适合在校大学生、科研人员,在职从业者。 本手册中主要涉及以下几部分: 首先是对 OpenCV中自带的基本函数进行介绍。 其次是OpenCV的实战项目,一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测,例如
用程序来处理图像和办公文档经常出现在实际开发中,Python的标准库中虽然没有直接支持这些操作的模块,但我们可以通过Python生态圈中的第三方模块来完成这些操作。
这篇文章向大家介绍了4款非常棒且非常有用的Linux终端应用程序,可以使我们的日常命令操作更加高效。这些工具不仅可以让你在同事面前炫耀一番,而且它们还提供了实用且美观的功能。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 数据可视化:Matplotlib库的使用 ---- Python 数据可视化:Matplotlib库的使用 1.Matplotlib库简介 2.Matplotlib库安装 3.pyplot 3.1 基本绘图流程 3.2 常用方法 3.2.1 创建画布 3.2.2 创建子图并选定子图 3.2.3 为图
本章将介绍的命令如下: type:说明如何解释命令名。 which:显示会执行哪些可执行程序。 man:显示命令的手册页。 apropos:显示一系列合适的命令。 info:显示命令的 info 条目。 whatis:显示一条命令的简述。 alias:创建一条命令的别名。 一、究竟什么是命令 一条命令不外乎以下 4 种情况: 1.可执行程序 可执行程序就像在 /usr/bin 目录里看到的所有文件一样。 在该程序类别中,程序可以编译为二进制文件,比如C、C++语言编写的程序,也可以是 shell、P
python学习手册 📷 一、python 安装和配置 下载安装包 首先需要在官网 https://www.python.org/ 下载python的安装包,python的安装包分为windows 、苹果操作系统两部分。其中windows也分为32/64位的安装包,请对应下载即可。我本地是使用是:python-3.6.0-amd64.exe python64位安装包:(3.6版本的) 进行安装 可采用默认安装 📷 【注意】 1、在安装时注意把[ Add Python 3.6 to PATH] 这个选项
导读 | python学习手册 一、python 安装和配置 下载安装包 首先需要在官网 https://www.python.org/ 下载python的安装包,python的安装包分为win
在Pyhton图像库「Python Imaging Library」支持大量的图片格式,是图像处理和批处理的最佳选择,可以用这个来创建缩略图、文件格式之间的转换、打印图片、大小转换、颜色转换、还有对图片加滤镜「模糊、磨皮」等操作。功能非常简单,但是API调用非常简单。
Pycharm作为一款强力的Python IDE,在使用过程中感觉一直找不到全面完整的参考手册,因此决定对官网的Pycharm教程进行简要翻译,与大家分享。
OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉 零、前言 一、OpenCV 和 Qt 简介 二、创建我们的第一个 Qt 和 OpenCV 项目 三、创建一个全面的 Qt + OpenCV 项目 四、Mat和QImage 五、图形视图框架 六、OpenCV 中的图像处理 七、特征和描述符 八、多线程 九、视频分析 十、调试与测试 十一、链接与部署 十二、Qt Quick 应用 精通 Python OpenCV4 零、前言 第 1 部分:OpenCV 4 和 Python 简介 一、设置 OpenCV 二、Ope
c++中我们经常会使用gdb来截获进程,进行单步调试然后打印出过程中的数据供分析。但是有时候在系统出并不能很好打印出std容器的数据。std比如说一些容器是用红黑树实现,但是打印出红黑树原始结构,这并不是我们想要的东西。
另一种常用的绘图类型是简单的散点图,是折线图的近亲。这里的点并不由线连接,而是单独表示的点,圆或其他形状。我们首先为绘图配置笔记本,并导入我们将使用的函数:
有时,使用等高线或颜色编码的区域,在二维中显示三维数据是有用的。有三个 Matplotlib 函数可以帮助完成这个任务:`plt.contour用于等高线图,plt.contourf用于填充的等高线图,plt.imshow``用于显示图像。本节介绍使用这些的几个示例。 我们首先为绘图配置笔记本,并导入我们将使用的函数:
本文旨在快速梳理常用的设计模式,了解每个模式主要针对的是哪些情况以及其基础特征,每个模式前都有列举出一个或多个可以深入阅读的参考网页,以供读者详细了解其实现。
新增了六个教程: OpenCV 图像处理学习手册 零、前言 一、处理图像和视频文件 二、建立图像处理工具 三、校正和增强图像 四、处理色彩 五、视频图像处理 六、计算摄影 七、加速图像处理 Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册 零、前言 一、设置 OpenCV 二、处理文件,相机和 GUI 三、使用 OpenCV 处理图像 四、深度估计和分割 三、检测和识别人脸 六、检索图像并将图像描述符用于搜索 七、建立自定义对象检测器 八、追踪对象 九、相机模型和增强现实 十、使用 OpenCV 的神
今天介绍如何用Python创建图表。具体地说,你将创建一个PDF文件,其中包含的图表对从文本文件读取的数据进行了可视化。虽然常规的电子表格软件都提供这样的功能,但Python提供了更强大的功能。当你再次实现这个项目并从网上自动下载数据时,就意识到这一点。
本文主要是seaborn从入门到精通系列第4篇,本文介绍了seaborn的主题颜色设置并seaborn总结,同时介绍了较好的参考文档置于博客前面,读者可以重点查看参考链接。本系列的目的是可以完整的完成seaborn从入门到精通。重点参考连接
言归正传,回到我们的分形教程,我们用的是python的turtle模块,安装了python就自带了这个模块。
第1步:确保MySQL已安装且在运行 安装教程: 亲测:MySQL安装与python下的MySQLdb使用(附软件与模块包) 第2步:使用Python连接MySQL 连接教程: mysqldb库安装与python交互操作 第3步:Python中执行MySQL查询 cursor对象使用MySQL查询字符串执行查询,返回一个包含多个元组的元组——每行对应一个元组。如果你刚接触MySQL语法和命令,在线的MySQL参考手册 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/
Simatic WinCC项目可以使用脚本来更改画面中对象的属性,例如:改变圆形的背景颜色,控制按钮能否操作等等。
作者根据多年的终端使用经验,详细介绍了一些实用的 CLI 工具,希望它们能帮读者提高生产力。
Shell- 毋庸置疑,在终端中,Shell 是使用最频繁也最重要的工具。过去,我曾经使用过 Bash 和 Z Shell,而如今,我正在使用的是 Fish Shell。这是一个非常优秀的终端 Shell 工具,拥有许多开箱即用的功能,例如语法自动推荐补全、语法高亮显示或使用快捷键在最近访问的文件夹之间来回切换。
绘图图例标识离散点的离散标签。对于基于点,线条或区域颜色的连续标签,带标签的颜色条可能是一个很好的工具。在 Matplotlib 中,颜色条是一个单独的轴域,可以为绘图中的颜色含义提供见解。原书是黑白打印的,但是在线版本是彩色的,你可以在这里看到全彩的图形。我们首先为绘图配置笔记本,并导入我们将使用的函数:
word文档的自动化处理是一件比较头痛的事情,因为深耕于windows操作系统,对于跨平台需求的word文档编辑,是非常痛苦的一件事。在python的生态环境中,提供了python-docx这个模块,可以方便的进行跨平台的word文档处理,但是只适合word 2007以后的文档,即后缀为docx的文档。
对于网络的可视化和数据挖掘,有很多图形界面的软件可供选择,比如cytoscape, gephi 等等,这些软件使用方便,操作简单,功能的强大,但是同时也有着一个缺点,就是无法自动处理,只能通过人工点击鼠标来操作,对于大批量数据的分析而言,依靠人工费事费力。
身处瞬息万变的互联网环境中,每样物件都有着自己的专属名片,各大APP与web虚拟网络物品也不例外,都拥有自己的“产品手册”。
在机器学习中,通常会涉及到大量的数据。如果直接观看这些原始数据,很难从中看出有用的信息。人类是非常视觉的生物,当我们看到可视化的东西时,会更好地理解事物。在python中,有一个强大的工具matplotlib来帮助我们,用图形化的方式来展现数据。在《机器学习实战》一书中,就多处使用了matplotlib来绘制图形,帮助我们理解数据和学习算法。
deepin 社区正式官宣 deepin-IDE(深度集成开发环境)—— 由深度公司自主研发,具有多语言、跨平台兼容特性的轻量级集成开发环境。
手册页是我开始探索 Linux 时最常用的资源。当然,对于初学者熟悉命令行指令而言,man 是最频繁使用的指令。但是手册页中有大量的选项和参数列表,很难被解读,这使得你很难理解你想知道的东西。如果你想要一个更简单的解决方案,有基于例子的输出,我认为 tldr ( 太长不读(too long dnot's read))是最好的选择。
Adobe AI矢量图设计软件是一款强大的图形设计工具,主要用于制作矢量图形和图标设计等方面。本文将介绍该软件的主要功能和使用方法,并结合实际案例详细说明其在设计领域的应用。
openmv作为一个比较成完善的模块,在各种需要用到视觉的方面,比如做项目和参加比赛,都是常用到的一种。它是一个将摄像头和单片机处理器结合在一起的一种系统,且它的开发包简单易懂并且全面,在各种视觉处理方法选择中是比较好上手的一种,相当于单片机中的arduion,不过我并不常使用openmv来做我项目视觉的解决方法,因为觉得它封装的越好越显得low。。。不过仅是我个人看法。
感谢您来到黄同学《原创作品》所在地,这里将会分享很多实在的干货文章和手册,供大家学习。 先来看看他的原创好文 Python实战 20000字的深度分析 ,让你彻底搞懂《电信用户流失预测模型》! 数据分析实战之超市零售分析(附python代码) 20行代码教你用python给证件照换底色! Python热点 《大秦赋》最近很火!于是我用Python抓取了“相关数据”,发现了这些秘密...... 爬取周杰伦新歌《Mojito》MV弹幕,看看粉丝们都说的些啥! 太牛了!用 Python 实现抖音上的“人像动
1. 字节跳动大佬的Python自学笔记 这是我的一个朋友自学资料包,通过这个资料包自学拿到了字节跳动的Offer, 下面是他之前入门学习Python时候的学习资料,非常全面,从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有,该手册是HTML版本,左侧是目录,可以点击,右侧是对目录知识点的讲解,适合python学习者,对某些知识点不熟悉的话,将页面保存到浏览器书签,可以快速在没网的情况下查找知识点,总计有200多页! 资料领取方式: 点击下方(非本号)公众号名片回复:手册
阿里人工智能设计师“鲁班”,在2016年的双十一期间设计了1.7亿数量级素材,这样的产出,需要100个设计师不吃不喝连续做300年。依靠庞大数据量取得的惊人成果背后,带给了我们很多思考。
Fish 有着很多重要的功能,比如自动建议、语法高亮、可搜索的历史记录(像在 bash 中 CTRL+r)、智能搜索功能、极好的 VGA 颜色支持、基于 web 的设置方式、完善的手册页和许多开箱即用的功能。 -- Sk 本文导航 用法 40% 自动建议 44% 智能搜索 54% 语法高亮 59% 基于 web 的配置方式 65% 手册页补完 70% 禁用问候语 75% 获得帮助 80% 设置 fish 为默认 shell 84% 编译自 https://www.ostechnix.com/insta
最近有一些小伙伴,经常在公众号后台发送python关键字想找一些Python 学习资料,于是我翻遍了收藏的 1024G 资料,发现一套小姐姐用图文整理的资料,可以说是 Python 程序员必备!测试开发工程师必备!
填充颜色、设置坐标轴及坐标轴标签。这里重点是颜色填充函数:Axes.fill_between()
这是之前入门学习Python时候的学习资料,非常全面,从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有,该手册是HTML版本,左侧是目录,可以点击,右侧是对目录知识点的讲解,适合python学习者,对某些知识点不熟悉的话,将页面保存到浏览器书签,可以快速在没网的情况下查找知识点,总计有200多页!
前言 王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界:“古今之成大事业、大学问者,必经过三种之境界:‘昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处’。此第三境也。我从入门Python到现在也没有多少时间,所以写如此大的一个题目必定会引发各种批判,当然我没有想造一个大新闻,只是想根据自己的学习历程做一个简单的总结,同时将这三个阶段对应的一些好的书籍简单介绍介绍。 正文 Python的用途十分广泛,不同的程序员将其
下面是他之前入门学习Python时候的学习资料,非常全面,从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有,该手册是HTML版本,左侧是目录,可以点击,右侧是对目录知识点的讲解,适合python学习者,对某些知识点不熟悉的话,将页面保存到浏览器书签,可以快速在没网的情况下查找知识点,总计有200多页!
用Python,Lua和Ruby语言设计游戏-Game.Programming.with.Python...
布局布线后,点击“Chip Planner”,Chip Planner打开后可以看到在版图模型中有一个块蓝色区域的颜色变深,说明有该区域的资源被占用,我们知道这是一个逻辑阵列块LAB,我们将该区域放大
最近打算新开一个坑, 但一直不知道做什么合适, 直到最近在看 《UNIX/Linux系统管理技术手册》 这一书的 脚本编程与shell 这一章节中得到启发, 书中说到
CSS是层叠样式表(Cascading Style Sheets)的缩写,用于描述如何在屏幕、纸张或其他媒体上显示HTML元素,包括了定义网页及其元素的布局、风格、大小、位置和颜色等属性。
前几天在面包板社区申请了一块灵动微电子的开发板——eMiniBoard-MB021,感谢面包板社区和灵动微电子的支持!在此之前,我只听过灵动微电子的大名,没有使用过灵动的MCU产品,这次收到的是基于MM32W373蓝牙MCU的开发板,今天先来个开箱报告!
也许最简单的绘图是单个函数y = f(x)的可视化。在这里,我们将首先看一下这种类型的简单绘图。与以下所有部分一样,我们首先为绘图配置笔记本,并导入我们将使用的包:
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