今天我学到了石头,所以我决定看看我的各种环境是什么样子的。我在我的笔记本电脑上运行了一个在裸露金属上运行窗户的宝石,并得到了这些结果。
Python 2.7.2 (default, Jun 12 2011, 15:08:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
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>>> from test import pystone
>>
我正在编写库,它必须将javascript代码嵌入到IPython笔记本并执行它。HTML/JS代码如下所示:
<div id="unique_id"></div>
<script>
var div = document.getElementById("unique_id");
// Do the job and get "output"
div.textContent = output; // display output after the cell
</script>
和python代码:
我已经在VB.NET中创建了一个应用程序,数据库在MSSQL2014中。
我已经配置了TCP/IP=1433,UDP=1434,Windows防火墙配置为允许1433,1434,sqlserver.exe,sqlbrowser.exe和服务器的登录设置被配置。应用程序在我的笔记本电脑上运行,该笔记本电脑与主机处于相同的互联网连接上。我正在尝试使用客户端计算机上的应用程序,该应用程序位于另一个网络上,并获得命名管道提供商error40。
这是我正在使用的连接:
Data Source=myServerName;InitialCatalog=dbName;UserId=clientcomputer
今天早上,从ubuntu更新安装开始,不幸的是,它在某个时候被冻结了。我重新启动了笔记本电脑,得到了grub>命令行.在那里,我尝试从两个最新的linux映像中的每一个进行手动引导,但都没有成功。我从USB棒启动,然后开始启动修复,成功了。在重新启动之后
Insert system disk in drive
Press any key when ready
由于怀疑linux映像有问题,我再次用USBS棍重新启动,并使用选项Purge映像运行启动修复并安装最新的。在工作期间,启动修复完全挂在此操作上。我安装我的笔记本电脑/检查旧的图像被清除,但没有人安装。然后我通过apt-get手动安
我使用戴尔XPS 159570和Ubuntu18.04。笔记本电脑有一个NVIDIA GTX 1050 to,我需要用于一些计算任务。一个问题是,当使用nvidia配置文件通过prime-select显示时,笔记本电脑经常遭受随机的硬冻结,我无法找到解决办法。因此,现在我试图找到一个英特尔的个人资料显示,并只使用GPU的CUDA的东西。
我发现这条线很有趣,我试过了,但没有运气。nvidia-smi的输出:
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure th
我目前正在学习C++中的堆栈和堆内存。我读到过堆溢出是“危险的”,因为它们会覆盖其他明显会使程序变得混乱的代码:dangers of heap overflows? 我的问题是,我的计算机的其余部分是否会发生任何事情?当我在做练习题/使用堆内存进行实验时,我不想搞砸我的笔记本电脑(我之前的笔记本坏了)。我不介意我的堆练习程序不工作,只要我仍然可以运行其他程序,就像什么都没发生过一样。我有一种感觉,现代的OSes有防止溢出的保护,这个问题可能看起来很天真,但我太害怕我的笔记本电脑了,所以不要评判。
我最近更新了我的2019年macbook专业版macos大sur版本11.3。在更新之前,我安装了anaconda,创建了虚拟python 3环境,安装了jupyter笔记本,并将conda添加到python路径变量中。我能够激活conda env并启动jupyter笔记本服务器。我更新到了第11.3版,现在当我试图对conda做任何事情时,我得到的只是:
-bash: conda: command not found
我看到一些帖子说,这个问题可能是由于zsh是新的缺省值引起的。所以我尝试了下面的命令。还尝试将我的默认终端切换到zsh,但没有任何工作。所以我又换回了巴什。
有人知道这个问题可