我已经在python3.3中安装了一个python库。当我在Dreampie中运行解释器时,它找不到我新安装的库,导致如下错误:
>>> from bs4 import BeautifulSoup
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
from bs4 import BeautifulSoup
ImportError: No module named 'bs4'
我正在尝试使用Raspberry 4板读取DHT22传感器中的温湿度数据,方法是遵循下面的python脚本
import Adafruit_DHT
DHT22Sensor = Adafruit_DHT.DHT22
DHTpin = 16
humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(DHT22Sensor, DHTpin)
if humidity is not None and temperature is not None:
print("Temp={0:0.1f}*C Humidity={1:0.1f}%".
我的Django CMS网站突然无法发布页面或添加插件,因为“语言”没有出现在文章中。我以前从未见过这个问题,我不知道如何解决它。追踪器在下面。
Django版本1.4.5
Django CMS版本2.4.2
"Key 'language' not found in <QueryDict: {u'placeholder': [u'1434'], u'plugin_type': [u'TextPlugin']}>"
Request Method: POST
Request URL: h
我的gunicorn + django 1.5.1 + mysqldb有内存泄漏。我开始使用gc和objgraph来探索我的代码
当gunicorn worker超过300mb时,我收集了一些统计数据:
data['sum_leak'] = sum((getsizeof(o) for o in objgraph.get_leaking_objects())) #2 mb
data['total_objects_length'] = sum((getsizeof(o) for o in gc.get_objects())) #6 mb
所以只有2+6=8
我可以很好地使用TensorFlow。但我还根本不会使用TensorBoard。我正在遵循tensorflow.org的上的说明。
当我跑的时候
tensorboard --logdir=/tmp/mnist_logs --debug
我得到了以下信息
INFO:tensorflow:TensorBoard is in debug mode.
INFO:tensorflow:Starting TensorBoard in directory /private/tmp/mnist_logs
INFO:tensorflow:TensorBoard path_to_run is: {'/tm
我有一个python代码,它查询psql并使用cursor.fetchall()返回一批结果。它会引发异常,如果转换失败,则会导致进程失败,这是由于DB中的数据错误造成的。我明白这一例外:
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/psycopg2cffi/_impl/cursor.py", line 377, in fetchall return [self._build_row() for _ in xrange(size)] File "/usr/local/lib/python2.7/site-pack
在我的代码开始时,我加载了一个巨大的(33 At )被腌制的对象。这个对象本质上是一个巨大的图,有许多相互连接的节点。
定期运行gc.collect()。当我加载这个巨大的对象时,这需要100秒钟。当我将代码更改为不加载巨型对象时,gc.collect()需要.5秒。我假设这是因为每次调用gc.collect()时,python都会检查这个对象的每个子对象的引用周期。
我知道,无论是大型对象,还是它在开始加载时引用的任何对象,都不需要垃圾收集。我如何告诉python这个,这样我就可以避免1000秒的gc时间?