我有两个DataFrames,两个国家都是1--首先是183行,2--第二行是156行--它们都有相互导入的信息,我需要第一列的一列和第二列的一列,我的目标是创建一个单一的Dataframe,包含我需要的两个列,以及两个数据名通信的包含的名称。
这就是我所做的,我得到的信息
for i in range(183) :
for j in range(156):
if df['Country'][i]==df_happy['Country or region'][j]:
df.drop(i,axis=0,inplace
python pandas的新手,需要删除重复的索引行,并根据一列的标志在重复行中只保留一行,示例如下: Index value 1 value2 flag
1 10 20 on
1 30 40 off
2 11 22 on
2 32 42 off
3 12 22 on
3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后,输出应为: Index value 1 value2 flag
1 1
我有2个具有公共列/键(x,y)的pandas dataframes df1 & df2。
我想在键(x,y)上进行"(df1 & not df2)“式的合并,这意味着我希望我的代码只在df1中返回包含(x,y)行的数据帧&而不是在df2中。
SAS具有相同的功能
data final;
merge df1(in=a) df2(in=b);
by x y;
if a & not b;
run;
谁能优雅地在熊猫中复制相同的功能?如果我们能在merge()中指定how="left-right“,那就太好了。
我有两只熊猫DataFrames df1和df2,它们的格式相当标准:
one two three feature
A 1 2 3 feature1
B 4 5 6 feature2
C 7 8 9 feature3
D 10 11 12 feature4
E 13 14 15 feature5
F 16 17 18 feature6
...
和df2的格式相同。这些DataFrames的大小分别为175 MB和140 MB。
m
好的,这看起来应该很容易与合并或连接操作,但我无法破解它。我在熊猫公司工作。
我有两个数据帧,它们之间有重复的行,我想以一种不重复行或列的方式组合它们。会像这样工作
df1:
A B
a 1
b 2
c 3
df2:
A B
b 2
c 3
d 4
df3 = df1 combined with df2
A B
a 1
b 2
c 3
d 4
我尝试过的一些方法是选择一个中的行,而不是另一个行(一个XOR),然后追加它们,但是我不知道如何进行选择。我的另一个想法是附加它们并删除重复的行,但我不知道如何执行后者。
我有一个几乎有56列和120000行的pandas数据帧。 我只想在一些列上实现验证,而不是所有列。 我在https://tmiguelt.github.io/PandasSchema/上关注了一篇文章 当我喜欢下面的函数时,它会抛出一个错误,比如 列数无效。架构指定2,但数据框有56列 def DoValidation(self, df):
null_validation = [CustomElementValidation(lambda d: d is not np.nan, 'this field cannot be null')]
schema =
非常感谢您的阅读。
我有一个大约200,000行和46列的pandas数据帧。其中23列以"_1“结尾,另外23列以"_2”结尾。例如:
forename_1 surname_1 area_1 forename_2 surname_2 area_2
george neil g jim bob k
charlie david s graham josh l
pete keith k
这是我第一次使用Stack。抱歉,如果我重复了一个已有的主题,但如果我发现堆栈中如何比较两列,我不知道如何完成我的工作。我必须用csv,A和B。在A中有一个名字和ids的列表,在B中只有一个名字和其他信息的列表。这两个文件的行数不同。我想编写一个读取A和B文件的python脚本,并将它在A中找到的it写入一个专用列,前提是A的名称和B的名称相同。我不想使用excel,我正在努力提高我的python技能,因为我正在使用越来越多的matplotlib,pandas,seaborn for dataviz。有什么想法吗?非常感谢,如果我滥用了stackoverflow问题系统,我很抱歉
Trix