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Python自动化操作PPT看这一篇就够了

2.2 win32com复制ppt模板 有时候我们需要对ppt的模板进行复制，然后再添加相应内容，由于python-pptx对复制模板也没有很好的支持（我没找到~忧伤），所以我们用win32com对模板页进行复制...3.2 python-pptx 复制页面 使用python-pptx进行复制没有找到合适的方法，有以下两种解决办法： 使用win32com对ppt模板进行复制 增加模板ppt数量，然后使用python-pptx...对不需要的模板页进行删减操作 3.3 python-pptx 删除页面 python-pptx 多页待删除模板.pptx： ?...# 设置行高 table.rows[0].height = Cm(1) # 合并首行 table.cell(0, 0).merge(table.cell(0, 6)) # 填写标题 table.cell...: #获取表格行 for row in shape.table.rows: for cell in row.cells:

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    Python 自动化办公-玩转 PPT

    本文介绍如何使用 python 操作 PPT，用到的模块就是 python-pptx，以下的示例基本满足日常需求，如果要知道更多，可以访问 python-pptx 的官方文档。...python-pptx 模块的安装 pip install python-pptx 读取 PPT 假如文件「测试.pptx」的内容如下： 那么以下代码可以读取其内容： from pptx import...subtitle.text = "python-pptx was here!"...，允许添加采用占位符格式的内容 线路/连接器 图片 表格 - 行和列的东西 图表 – 饼图、折线图等。...另外，Python 自动化办公系列的文章会同步到个人博客 https://somenzz.cn 上，保持更新，欢迎收藏。 后续本公众号将坚持日更，死磕自己，娱乐大家，请点赞给个鼓励吧，感谢支持。

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    最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 PPT（中）

    前言 上一篇文章简单地介绍了 PPT 的文档结构，并使用 python-pptx 这个依赖库完成对 PPT 文档最基本的操作 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 PPT（上） 作为 PPT...# 参数分别为：幻灯片对象、行数、列数、左边距、上边距、宽度、高度 table = insert_table(slide, 3, 3, 3, 5, 13.6, 5) 2-1 如何重新设置表的行高、...为了生成表格的美观性，对表的行高、列宽进行调整很有必要 其中，表格对象的 columns、rows 属性分别用于获取所有的列对象、行对象 def set_table_column_width(table...5) set_table_column_width(table, 1, 5) set_table_column_width(table, 2, 5) # 3.2 分别设置行高 set_table_row_height...首先，通过行索引、列索引获取对应的单元格对象 # 获取某一个单元格对象 # 注意：索引从0开始 # 比如：获取第一行、第一列的单元格对象 cell = table.cell(0,0) 接着，指定单元格对象的

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    用Python轻松打造专业PPT：自动化生成演示文稿全攻略

    但通过Python的python-pptx库，我们能用代码实现自动化生成——从添加文本、插入图片到生成图表，甚至批量生成定制化演示文稿。...一、环境准备：安装与基础设置1.1 安装库Python操作PPT的核心工具是python-pptx库，它支持Office 2007及以上版本的.pptx文件。...安装只需一行命令：bash1pip install python-pptx安装完成后，可通过以下代码验证是否成功：python1from pptx import Presentation2prs = Presentation...，python-pptx支持通过占位符或自定义文本框添加文本，并可设置字体、颜色、对齐方式等。...A', (10, 15, 20, 25))14chart_data.add_series('产品B', (5, 10, 15, 20))1516# 添加柱状图（位置：左1英寸，顶1.5英寸；宽6英寸，高4

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    关于MySQL schema调优优化的 23个建议

    mysql schema优化建议 1、保证你的数据库的整洁性。 2、归档老数据 删除查询中检索或返回的多余的行。...5、压缩 text 和 blob 数据类型 主要是为了节省空间，减少从磁盘读数据 6、UTF 8 和 UTF16 比 latin1 慢 7、有节制的使用触发器 尽可能放在业务层面实现。...8、保持数据最小量的冗余 — 不要复制没必要的数据 9、使用链接表，而不是扩展行 10、注意你的数据类型，尽可能的使用最小的 主要是为了节省空间，前面应该是有介绍了根据生产环境的数据去评估数据类型长度。...17、将 session 数据存储在 memcache 中，而不是 MySQL 中 memcache 可以设置自动过期，防止MySQL对临时数据高成本的读写操作 18、如果字符串的长度是可变的，则使用VARCHAR...代替CHAR 主要是节约空间，因为CHAR是固定长度，而VARCHAR不是（utf8 不受这个影响） 19、逐步对 schema 做修改 永远保持对数据库的敬畏，因为你不知道一个小的变化将会产生怎样巨大的影响

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    MySQL锁

    从对数据操作的粒度分 表锁 行锁 表锁(读优先) 特点 偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。...但是，Innodb的行级锁定同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让Innodb的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差。...优化建议 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁。...尽可能较少检索条件，避免间隙锁 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度 锁住某行后，尽量不要去调别的行或表，赶紧处理被锁住的行然后释放掉锁。 涉及相同表的事务，对于调用表的顺序尽量保持一致。...在业务环境允许的情况下,尽可能低级别事务隔离 页锁 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

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    一个面向 AI Agent 的 Office 文档的开源工具！

    文档自动化这个领域，很长一段时间里开发者和 Agent 都在用同一批 Python 库（python-pptx、python-docx、openpyxl）。 这些库能读写结构，但渲染是另一个世界的事。...不管是 PPT 里的 slide、shape、table、chart、动画、3D 模型，还是 Word 里的段落、样式、表格、公式、脚注、修订追踪，还是 Excel 里的单元格、公式、数据透视表、条件格式...三种使用姿势：Agent、人类、开发者 OfficeCLI 把用户分成了三类，每一类都有对应的入门路径： 给 AI Agent 的：一行搞定 curl -fsSL https://officecli.ai.../SKILL.md 把这一行贴进 Agent 的对话，它会读取 SKILL 文件（239 行、8K tokens，涵盖命令语法、架构设计、常见坑），自动安装二进制，然后就能直接用了。...几乎所有同类工具的默认假设都是"人来写代码调 API"，而 OfficeCLI 的默认假设是"Agent 来发命令、看结果"。 以后做 PPT，真的不该只剩 python-pptx 苦修了。

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    mysql锁机制总结，以及优化建议

    一、锁概述和分类 二、表锁 偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。...但是，Innodb的行级锁定同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让Innodb的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差。...如果不是更新同一行，则就算在 session_1 没有 commit 的时候， session_2 也不会阻塞。 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁 。...四、优化建议 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁 ； 尽可能较少检索条件，避免间隙锁 ； 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度； 锁住某行后，尽量不要去调别的行或表，赶紧处理被锁住的行然后释放掉锁...； 涉及相同表的事务，对于调用表的顺序尽量保持一致； 在业务环境允许的情况下,尽可能低级别事务隔离；

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    MySQL 表锁和行锁机制

    后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足。比如：MyISAM不支持事务，InnoDB支持事务。表锁虽然开销小，锁表快，但高并发下性能低。行锁虽然开销大，锁表慢，但高并发下相比之下性能更高。...行锁 行锁的劣势：开销大；加锁慢；会出现死锁 行锁的优势：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低；处理并发的能力强 加锁的方式：自动加锁。...直接决定优化的方向和策略。 行锁优化 1 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行或索引失效导致行锁升级为表锁。 2 尽可能避免间隙锁带来的性能下降，减少或使用合理的检索范围。...表锁 表锁的优势：开销小；加锁快；无死锁 表锁的劣势：锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发处理能力低 加锁的方式：自动加锁。...4 行锁相对于表锁来说，优势在于高并发场景下表现更突出，毕竟锁的粒度小。 5 当表的大部分数据需要被修改，或者是多表复杂关联查询时，建议使用表锁优于行锁。

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    mysql锁机制总结，以及优化建议

    二、表锁 偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。...但是，Innodb的行级锁定同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让Innodb的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差。...如果不是更新同一行，则就算在session_1没有commit的时候，session_2也不会阻塞。 ? 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁。...四、优化建议 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁； 尽可能较少检索条件，避免间隙锁； 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度； 锁住某行后，尽量不要去调别的行或表，赶紧处理被锁住的行然后释放掉锁...； 涉及相同表的事务，对于调用表的顺序尽量保持一致； 在业务环境允许的情况下,尽可能低级别事务隔离；

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    MySQL优化--查询分析工具以及各种锁

    EXISTS子查询往往也可以用条件表达式、其他子查询或者JOIN来替代，何种最优需要具体问题具体分析I 优化原则: 小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集。...，表示可以立即获取锁的查询次数，每立即获取锁值加1； Table_locks_waited：出现表级锁定争用而发生等待的次数(不能立即获取锁的次数，每等待一次锁值加1)，此值高则说明存在着较严重的表级锁争用情况...但是，Innodb的行级锁定同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会证Innodb的整体性能表现不仅不能比MyISAM高甚至可能会更差。...优化建议 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁。...合理设计索引，尽量缩小锁的范围 尽可能较少检索条件，避免间隙锁 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度 尽可能低级别事务隔离

    1.1K20

    【数据库】MySQL锁机制、热备、分表

    表锁和行锁机制 表锁（MyISAM和InnoDB） 表锁的优势：开销小；加锁快；无死锁 表锁的劣势：锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发处理能力低 加锁的方式：自动加锁。...也可以显示加锁： 共享读锁：lock table tableName read; 独占写锁：lock table tableName write; 批量解锁：unlock tables; 什么场景下用表锁...行锁（InnoDB的行锁） 行锁的劣势：开销大；加锁慢；会出现死锁 行锁的优势：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低；处理并发的能力强 加锁的方式：自动加锁。...4 尽可能低级别事务隔离，隔离级别越高，并发的处理能力越低。 InnoDB和MyISAM的最大不同点有两个： 一，InnoDB支持事务(transaction)； 二，默认采用行级锁。...持久性（Durable）：事务完成后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。

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    MySQL 性能优化--优化数据库结构之优化数据大小

    尽量减少表占用的磁盘空间。通常，执行查询期间处理表数据时，小表占用更少的内存。 表列 l 尽可能使用最效率(最小)的数据类型。比如，使用更小的整型以便于获取更小的表。...相比INT，MEDIUMINT 通常是个更好的选择，因为MEDIUMINT列少使用25%的空间。 l 尽可能的定义列为NOT NULL，这有利于更好的使用索引，可以让sql操作更快。...同时，也可以通过执行CREATE TABLE、ALTER TABLE命令时指定ROW_FORMAT选项显示指定行格式化。...索引 l 表的主索引(primary index)(所占的空间)要尽可能短。这使得行记录的识别容易而且有效率。...为了使列名兼容它sql服务器，考虑保持列名少于18个字符。 标准化 l 正常，尽量保持数据不重复。

    3.1K20

    Mysql锁

    全局锁&表锁&行锁&页锁 悲观锁&乐观锁 共享锁&排他锁&意向锁 记录锁&间隙锁&临键锁 全局锁&表锁&行锁&页锁 表锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低...行锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高 页锁：开销和加锁速度介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般 行锁表锁页锁MyISAM√BDB√...行锁锁冲突概率低，并发性高，但是会有死锁的情况出现。 表锁的锁冲突几率特别高，但不会出现死锁的情况。...如果不同程序会并发存取多个表，尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。 2、尽可能一次锁定所需数据行。...4、合理使用索引，减少不必要的索引。 5、保持简短的事务，单次操作数量不宜过多。 页级锁 页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。

    2K20

    Hbase入门(四)——表结构设计-RowKey

    这与关系型数据库完全不同： 属性 HBase RDBMS 数据类型 只有字符串 丰富的数据类型 数据操作 简单的增删改查 不支持join 各种函数和表连接 存储模式 基于列式存储 基于表格结构和行式存储...数据保护 更新后仍然保留旧版本 替换 可伸缩性 轻易的增加节点，兼容性高 需要中间层，牺牲功能 所以Hbase需要考虑的因素有： 1、这个表应该有多少列族 2、列族使用什么数据 3、每个列族有多少列...由于：Region基于Rowkey为一个区间的行提供服务 HFile在硬盘上存储有序的行 所以Rowkey就极大的影响了Hbase的性能。...这里用影片热度排行榜举例： 1、Rowkey是以字典序从大到小 原生Hbase只支持从小到大排序，要想实现从大到小，可以采用 Rowkey=Integer.MAX_VALUE-Rowkey的方式，在应用层再转回来完成需求...请记住， region 是列族的连续段。 保持列族名称尽可能短。每个值都会存储列族的名称(忽略前缀编码)。它们不应该像典型 RDBMS 那样，是自文档化，描述性的名称。

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    数据库索引

    变慢 索引的应用场景: ​ 查询操作较多,写入较少;本质原理是尽可能减小搜索范围 2.磁盘IO 数据库的数据最终存储到了硬盘上,当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内...每一次IO读取的数据我们称之为一页(page) 索引的目的:尽可能减低io次数,算法支持:二分查找法,应该尽可能的将数据量小的字段作为索引 3.索引数据结构 b+树 ​ 在b+树中 叶子节点才是存储真实数据的...,叶子数量越多,树的层级越高,导致IO次数增加 ​ 要避免这个问题,在叶子节点中尽可能的存储更多的数据, 应该将数据量小的字段作为索引 最左匹配原则 当b+树的数据项是复合的数据结构,b+树会按照从左到右的顺序来建立搜索树...# table_name表示表名 # column表示字段名 ​ #添加主键 alter table table_name add primary key(column); 使用占用空间最小的字段来作为索引...; 不要再一行中存储太多的数据,例如小说,视频,如果字段太多可以分表 ; 尽量使用覆盖查询 ; 如果字段区分度低(重复度高),建立索引是没有意义,反过来说应该将区分度高的字段作为索引 不要再等号的左边做运算

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    数据库索引

    : ​ 查询操作较多,写入较少;本质原理是尽可能减小搜索范围 2.磁盘IO 数据库的数据最终存储到了硬盘上,当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，因为局部预读性原理告诉我们...每一次IO读取的数据我们称之为一页(page) 索引的目的:尽可能减低io次数,算法支持:二分查找法,应该尽可能的将数据量小的字段作为索引 3.索引数据结构 b+树 ​ 在b+树中 叶子节点才是存储真实数据的...,叶子数量越多,树的层级越高,导致IO次数增加 ​ 要避免这个问题,在叶子节点中尽可能的存储更多的数据, 应该将数据量小的字段作为索引 最左匹配原则 当b+树的数据项是复合的数据结构,b+树会按照从左到右的顺序来建立搜索树...# table_name表示表名 # column表示字段名 #添加主键 alter table table_name add primary key(column); 使用占用空间最小的字段来作为索引...; 不要再一行中存储太多的数据,例如小说,视频,如果字段太多可以分表 ; 尽量使用覆盖查询 ; 如果字段区分度低(重复度高),建立索引是没有意义,反过来说应该将区分度高的字段作为索引 不要再等号的左边做运算

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