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python-pptx table -保持尽可能小的行高

python-pptx是一个用于创建和修改PowerPoint文档的Python库。其中的table模块用于创建和操作表格。

保持尽可能小的行高是指在创建表格时，尽量减小行的高度，以节省空间并使表格更紧凑。

优势：

空间节省：通过减小行高，可以在表格中容纳更多的内容，提高信息密度。
美观：较小的行高可以使表格看起来更整洁、紧凑，提升视觉效果。
可读性：较小的行高可以减少行与行之间的空白，使内容更紧凑，方便用户阅读。

应用场景：

数据报告：在生成数据报告时，通过保持较小的行高可以在有限的空间内展示更多的数据。
表格展示：在演示文稿或网页中展示表格时，通过减小行高可以使表格更紧凑，提高可视化效果。
数据对比：在进行数据对比时，通过保持较小的行高可以在有限的空间内同时展示多个数据集。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，以下是其中一些与python-pptx table相关的产品：

腾讯云对象存储（COS）：用于存储和管理生成的PowerPoint文档，提供高可靠性和可扩展性。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云云服务器（CVM）：用于部署和运行Python代码，提供高性能的计算资源。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云内容分发网络（CDN）：用于加速PowerPoint文档的传输，提供全球覆盖的加速节点。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdn

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。

相关搜索:为什么我的ViewCell的标签文本在Xamarin表单中的小行高消失了？保持动画弹性框的行高在输出中保持DT表的行高不变我希望在DataGrid中的数据保持不变的情况下更改DataGrid选定的行高有没有一种方法可以根据Flutter中的可用空间自动调整Table小部件的行高？网域名称怎么解读网游服务器多少钱网站上传到服务器网站云储存哪个好网站公安备案电话

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一、锁概述和分类二、表锁偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。...但是，Innodb的行级锁定同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让Innodb的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差。...如果不是更新同一行，则就算在 session_1 没有 commit 的时候， session_2 也不会阻塞。 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁。...四、优化建议 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁； 尽可能较少检索条件，避免间隙锁；尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度；锁住某行后，尽量不要去调别的行或表，赶紧处理被锁住的行然后释放掉锁...；涉及相同表的事务，对于调用表的顺序尽量保持一致；在业务环境允许的情况下,尽可能低级别事务隔离；

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MySQL 表锁和行锁机制

后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足。比如：MyISAM不支持事务，InnoDB支持事务。表锁虽然开销小，锁表快，但高并发下性能低。行锁虽然开销大，锁表慢，但高并发下相比之下性能更高。...行锁行锁的劣势：开销大；加锁慢；会出现死锁行锁的优势：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低；处理并发的能力强加锁的方式：自动加锁。...直接决定优化的方向和策略。行锁优化 1 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行或索引失效导致行锁升级为表锁。 2 尽可能避免间隙锁带来的性能下降，减少或使用合理的检索范围。...表锁表锁的优势：开销小；加锁快；无死锁表锁的劣势：锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发处理能力低加锁的方式：自动加锁。...4 行锁相对于表锁来说，优势在于高并发场景下表现更突出，毕竟锁的粒度小。 5 当表的大部分数据需要被修改，或者是多表复杂关联查询时，建议使用表锁优于行锁。

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EXISTS子查询往往也可以用条件表达式、其他子查询或者JOIN来替代，何种最优需要具体问题具体分析I 优化原则: 小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集。...，表示可以立即获取锁的查询次数，每立即获取锁值加1； Table_locks_waited：出现表级锁定争用而发生等待的次数(不能立即获取锁的次数，每等待一次锁值加1)，此值高则说明存在着较严重的表级锁争用情况...但是，Innodb的行级锁定同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会证Innodb的整体性能表现不仅不能比MyISAM高甚至可能会更差。...优化建议 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁。...合理设计索引，尽量缩小锁的范围 尽可能较少检索条件，避免间隙锁尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度 尽可能低级别事务隔离

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二、表锁偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。...但是，Innodb的行级锁定同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让Innodb的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差。...如果不是更新同一行，则就算在session_1没有commit的时候，session_2也不会阻塞。 ? 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁。...四、优化建议 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁； 尽可能较少检索条件，避免间隙锁；尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度；锁住某行后，尽量不要去调别的行或表，赶紧处理被锁住的行然后释放掉锁...；涉及相同表的事务，对于调用表的顺序尽量保持一致；在业务环境允许的情况下,尽可能低级别事务隔离；

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【数据库】MySQL锁机制、热备、分表

表锁和行锁机制表锁（MyISAM和InnoDB）表锁的优势：开销小；加锁快；无死锁表锁的劣势：锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发处理能力低加锁的方式：自动加锁。...也可以显示加锁：共享读锁：lock table tableName read; 独占写锁：lock table tableName write; 批量解锁：unlock tables; 什么场景下用表锁...行锁（InnoDB的行锁）行锁的劣势：开销大；加锁慢；会出现死锁行锁的优势：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低；处理并发的能力强加锁的方式：自动加锁。...4 尽可能低级别事务隔离，隔离级别越高，并发的处理能力越低。 InnoDB和MyISAM的最大不同点有两个：一，InnoDB支持事务(transaction)；二，默认采用行级锁。...持久性（Durable）：事务完成后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。

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MySQL 性能优化--优化数据库结构之优化数据大小

尽量减少表占用的磁盘空间。通常，执行查询期间处理表数据时，小表占用更少的内存。表列 l 尽可能使用最效率(最小)的数据类型。比如，使用更小的整型以便于获取更小的表。...相比INT，MEDIUMINT 通常是个更好的选择，因为MEDIUMINT列少使用25%的空间。 l 尽可能的定义列为NOT NULL，这有利于更好的使用索引，可以让sql操作更快。...同时，也可以通过执行CREATE TABLE、ALTER TABLE命令时指定ROW_FORMAT选项显示指定行格式化。...索引 l 表的主索引(primary index)(所占的空间)要尽可能短。这使得行记录的识别容易而且有效率。...为了使列名兼容它sql服务器，考虑保持列名少于18个字符。标准化 l 正常，尽量保持数据不重复。

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Mysql锁

全局锁&表锁&行锁&页锁悲观锁&乐观锁共享锁&排他锁&意向锁记录锁&间隙锁&临键锁全局锁&表锁&行锁&页锁表锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低...行锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高页锁：开销和加锁速度介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般行锁表锁页锁MyISAM√BDB√...行锁锁冲突概率低，并发性高，但是会有死锁的情况出现。表锁的锁冲突几率特别高，但不会出现死锁的情况。...如果不同程序会并发存取多个表，尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。 2、尽可能一次锁定所需数据行。...4、合理使用索引，减少不必要的索引。 5、保持简短的事务，单次操作数量不宜过多。页级锁页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。

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Hbase入门(四)——表结构设计-RowKey

这与关系型数据库完全不同：属性 HBase RDBMS 数据类型只有字符串丰富的数据类型数据操作简单的增删改查不支持join 各种函数和表连接存储模式基于列式存储基于表格结构和行式存储...数据保护更新后仍然保留旧版本替换可伸缩性轻易的增加节点，兼容性高需要中间层，牺牲功能所以Hbase需要考虑的因素有： 1、这个表应该有多少列族 2、列族使用什么数据 3、每个列族有多少列...由于：Region基于Rowkey为一个区间的行提供服务 HFile在硬盘上存储有序的行所以Rowkey就极大的影响了Hbase的性能。...这里用影片热度排行榜举例： 1、Rowkey是以字典序从大到小原生Hbase只支持从小到大排序，要想实现从大到小，可以采用 Rowkey=Integer.MAX_VALUE-Rowkey的方式，在应用层再转回来完成需求...请记住， region 是列族的连续段。保持列族名称尽可能短。每个值都会存储列族的名称(忽略前缀编码)。它们不应该像典型 RDBMS 那样，是自文档化，描述性的名称。

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数据库索引

: 查询操作较多,写入较少;本质原理是尽可能减小搜索范围 2.磁盘IO 数据库的数据最终存储到了硬盘上,当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，因为局部预读性原理告诉我们...每一次IO读取的数据我们称之为一页(page) 索引的目的:尽可能减低io次数,算法支持:二分查找法,应该尽可能的将数据量小的字段作为索引 3.索引数据结构 b+树在b+树中叶子节点才是存储真实数据的...,叶子数量越多,树的层级越高,导致IO次数增加要避免这个问题,在叶子节点中尽可能的存储更多的数据, 应该将数据量小的字段作为索引最左匹配原则当b+树的数据项是复合的数据结构,b+树会按照从左到右的顺序来建立搜索树...# table_name表示表名 # column表示字段名 #添加主键 alter table table_name add primary key(column); 使用占用空间最小的字段来作为索引...; 不要再一行中存储太多的数据,例如小说,视频,如果字段太多可以分表 ; 尽量使用覆盖查询 ; 如果字段区分度低(重复度高),建立索引是没有意义,反过来说应该将区分度高的字段作为索引不要再等号的左边做运算

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变慢索引的应用场景: 查询操作较多,写入较少;本质原理是尽可能减小搜索范围 2.磁盘IO 数据库的数据最终存储到了硬盘上,当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内...每一次IO读取的数据我们称之为一页(page) 索引的目的:尽可能减低io次数,算法支持:二分查找法,应该尽可能的将数据量小的字段作为索引 3.索引数据结构 b+树在b+树中叶子节点才是存储真实数据的...,叶子数量越多,树的层级越高,导致IO次数增加要避免这个问题,在叶子节点中尽可能的存储更多的数据, 应该将数据量小的字段作为索引最左匹配原则当b+树的数据项是复合的数据结构,b+树会按照从左到右的顺序来建立搜索树...# table_name表示表名 # column表示字段名 #添加主键 alter table table_name add primary key(column); 使用占用空间最小的字段来作为索引...; 不要再一行中存储太多的数据,例如小说,视频,如果字段太多可以分表 ; 尽量使用覆盖查询 ; 如果字段区分度低(重复度高),建立索引是没有意义,反过来说应该将区分度高的字段作为索引不要再等号的左边做运算

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MySQL 调优优化的 100 个建议

16、尽可能使用 noatime 和 nodirtime 来挂载文件系统 — 没有必要为每次访问来更新文件的修改时间。...41、归档老数据 — 删除查询中检索或返回的多余的行 42、在数据上加上索引。 43、不要过度使用索引，评估你的查询。...46、有节制的使用触发器。 47、保持数据最小量的冗余 — 不要复制没必要的数据. 48、使用链接表，而不是扩展行。 49、注意你的数据类型，尽可能的使用最小的。...56、将 session 数据存储在 memcache 中，而不是 MySQL 中 — memcache 可以设置自动过期，防止MySQL对临时数据高成本的读写操作。...81、使用 DROP TABLE ，然后再 CREATE TABLE ，而不是 DELETE FROM ，以删除表中所有数据。 82、最小化你要查询的数据，只获取你需要的数据，通常来说不要使用 *。

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python自动化高效办公第二期，带你项目实战【一】｛excel数据处理、批量化生成word模板、pdf和ppt等自动化操作｝

2.2 批量化写模板文档【并添加图片和表格】新的要求，要求小杨在通知函上方加上图片红头,价格数据以表格形式展示。并在第二页加上广告【插入分页符】。...(table.cell(0, 1)) #坐上合并到右下 table_run1 = table.cell(0, 0).paragraphs[0].add_run('签名栏') table_run1....pdf'] merge_pdfs(paths, output='pandas官方文档中文版.pdf') 3.2 pdfminer（推荐）读取： 4.ppt自动化操作 python-pptx...说明文档 - https://pypi.org/project/python-pptx/ # pip install python-pptx 4..1在ppt中写入文字 from pptx import...'10' table.cell(1,1).text = '11' #二进制的11，代表十进制的多少？

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