python-weka-wrapper:找不到ChiSquaredAttributeEval类

python-weka-wrapper是一个Python的第三方库，用于与Weka机器学习工具进行集成。它提供了一个Python接口，使得可以通过Python代码调用Weka的功能和算法。

针对你提到的找不到ChiSquaredAttributeEval类的问题，ChiSquaredAttributeEval是Weka中的一个特征选择算法，用于评估特征与目标变量之间的相关性。在python-weka-wrapper中，可以通过以下步骤来解决找不到ChiSquaredAttributeEval类的问题：

1. 确保已经正确安装了python-weka-wrapper库。可以通过pip命令进行安装：

pip install python-weka-wrapper

1. 导入所需的类和方法：

from weka.core.converters import Loader

from weka.attribute_selection import ASSearch, ASEvaluation, AttributeSelection

from weka.classifiers import Classifier

1. 加载数据集：

loader = Loader(classname="weka.core.converters.ArffLoader")

data = loader.load_file("path/to/your/data.arff")

data.class_is_last()

1. 创建特征选择器对象：

search = ASSearch(classname="weka.attributeSelection.ChiSquaredAttributeEval")

eval = ASEvaluation(classname="weka.attributeSelection.ChiSquaredAttributeEval")

attsel = AttributeSelection()

attsel.search(search)

attsel.evaluator(eval)

1. 应用特征选择器：

attsel.select_attributes(data)

selected_indices = attsel.selected_attributes()

通过以上步骤，你可以成功使用python-weka-wrapper库中的ChiSquaredAttributeEval类进行特征选择。

关于python-weka-wrapper的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的文档和示例代码：

• python-weka-wrapper文档
• python-weka-wrapper示例代码

请注意，以上提供的是腾讯云相关产品和文档链接，仅供参考。