更新一下，最近博客的朋友在问我运行py代码的问题。有关安装py库的问题。py库有些是下载后自带的，有些被称为第三方库。第三方库不是自带的，需要安装。想必好多是初学者或者是没有进行学习过py的朋友。所以你在运行环境如果遇到这个问题，比如Traceback (most recent call last): File “D:\Users\白面包\Desktop\python代码\import tkinter as tk.py”, line 2, in from PIL import Image, ImageTk ModuleNotFoundError: No module named ‘PIL’，那就是没有PIL这个库。那么需要如何操作呢 ？ 电脑安装py之后，一般我们还会下载编辑器，比如pycharm啊，vscode，idea也可以进行编辑。当然你要是为了使自己更加熟练代码，那么你就用下面这个idle,但是这个不建议长期使用，对开发效率不是很友好。而且书写代码不是很方便，特别是导包相关的问题。
Python 2.7 IDE Pycharm 5.0.3 Firefox浏览器：47.0.1 PIL : Pillow-3.3.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl PIL第三方库的下载 win下安装whl文件 http://www.cnblogs.com/2589-spark/p/4501816.html Pytesser：依赖于PIL ，Tesseract 了解pytesser及基本使用 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d56279201017ft
https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 如果安装时勾选下载其他语言包，会提示下载失败，因为下载地址被墙，需要科学上网，或者安装的时候不勾选。 语言包下载：https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files
注：不知道为啥我装python 3.5的时候蛋疼的选择了管理员安装，所以运行命令提示符的话也需要管理员权限。怎么操作就不说了。
本篇文章简述了使用python的splinter实现163邮箱的自动登录,介绍了splinter自动化测试工具的使用,以及mac环境下的配置;
各位在企业中做Web漏洞扫描或者渗透测试的朋友，可能会经常遇到需要对图形验证码进行程序识别的需求。很多时候验证码明明很简单（对于非互联网企业，或者企业内网中的应用来说特别如此），但因为没有趁手的识别库，也只能苦哈哈地进行人肉识别，或者无奈地放弃任务。在这里，我分享一下自己使用Python和开源的tesseract OCR引擎做验证码识别的经验，并提供相关的源代码和示例供大家借鉴。 一、关于图形验证码识别与tesseractOCR 尽管多数图型验证码只有区区几个数字或字母，但你可能听说了，在进行机器识别的过程
您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。本篇重点介绍Python处理图像的标准库PIL库，处理图像真的的很方便。 干货满满，建议收藏，需要用到时常看看。小伙伴们如有问题及需要，欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。
目前，很多网站为了防止爬虫肆意模拟浏览器登录，采用增加验证码的方式来拦截爬虫。验证码的形式有多种，最常见的就是图片验证码。其他验证码的形式有音频验证码，滑动验证码等。图片验证码越来越高级，识别难度也大幅提高，就算人为输入也经常会输错。本文主要讲解识别弱图片验证码。
前几天在Python白银群【王者级混子】问了一个Python库安装的问题，一起来看看吧。
近期GitHub上一位大神开源了一个叫做chineseocr_lite的OCR的项目，这是一个超轻量级中文OCR，支持竖排文字识别、NCNN推理，识别模型型仅17M（Psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M)）。
Tesseract是一个开源的ocr引擎，可以开箱即用，项目最初由惠普实验室支持，1996年被移植到Windows上，1998年进行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在，都由Google公司开发。
Tesserocr是python的一个OCR识别库，但其实是对tesseract做的一层python API封装，所以它的核心是tesseract。因此，在安装tesserocr之前，我们需要先安装tesseract。
from kivy.app import Appfrom kivy.uix.button import Buttonclass TestApp(App): def build(self): return Button(text="Hello,kivy") TestApp().run()1234567 输出结果： [INFO ] [Logger ] Record log in C:Usersusth1.kivylogskivy_17-06-09_17.txt[INFO
图片验证码采用加干扰线、字符粘连、字符扭曲方式来增强识别难度，对于以上类型的验证码均不支持。 支持的弱验证码如下：
首先我们需要安装PIL和pytesseract库。 PIL：（Python Imaging Library）是Python平台上的图像处理标准库，功能非常强大。 pytesseract：图像识别库。
照片元信息 我们平时拍摄的图片,不仅包含了可见的像素信息,还包含了我们看不到的隐藏信息(元信息),而这些元信息,往往会不经意间泄露我们的隐私. ---- 我们先来看看平时我们拍摄的照片里面，到底藏了哪些信息； (1) iPhone6s照片元信息的提取: iPhone6s 运行脚本 手机拍摄的照片,元信息非常丰富,包含了光圈/快门等拍摄参数,也包含了拍摄时间,拍摄地点等个人隐私信息,所以不要轻易将未经处理的原图发送给他人,尤其不要随意上传原图! (2) 佳能70D拍摄照片元信息的提取:
所谓降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只剩下需要识别的文字，让图片变成2进制点阵最好。
adodb：我们领导推荐的数据库连接组件 bsddb3：BerkeleyDB的连接组件 Cheetah-1.0：我比较喜欢这个版本的cheetah cherrypy：一个WEB framework ctypes：用来调用动态链接库 DBUtils：数据库连接池 django：一个WEB framework docutils：用来写文档的 dpkt：数据包的解包和组包 MySQLdb：连接MySQL数据库的 py2exe：用来生成windows可执行文件 Pylons：我们领导推荐的web framework pysqlite2：SQLite的连接组件 pythonwin：Python的Windows扩展 setuptools：无奈，PEAK的一套python包管理机制 sqlalchemy：数据库连接池 SQLObject：数据库连接池 twisted：巨无霸的网络编程框架 wxPython-2.6：因为需要保持与linux相同的版本才没用最新的，GUI编程框架 pypcap：抓包的 python-dnet：控制网络安全的其他设备 pyevent：Python的事件支持 pydot：画图的，graphiz sendpkt：Python发包 simplejson：JSON的支持 DPKT：raw-scoket网络编程 Cx-oracle：连接oracle的好东东 Mechanize：爬虫连接网站常用 PIL：图像处理工具包 reportlab for PDF 文件。 PyQt4 for GUI界面 feedparser： rss解析 chardet：编码检测 scons: 项目构建工具，写好了模板用起来还是很方便的 scapy: 网络包构建分析框架,可编程的wireshark,有兴趣的google “Silver Needle in the Skype” pefile: windows pe文件解析器 winpdb: 自己的程序或者用别的库不太明白的时候就靠它了 pywmi: 省了好多折腾功夫 pylint: 培养良好的编码习惯 下面是准备用的,不做评论: pygccxml pyparsing pymacs idapython paimei pysvn pyLucene wikidpad
本文针对裸机 Linux 搭建 Django 的服务器栈，可直接应用在Linode等VPS上。 Linux：Ubuntu 12.04 + ，其他版本类似 说明： # 以#开头表示注释， $ 这里是需要执行的命令 <尖括号包含需要你自己定义的内容> ○、连接VPS或者服务器 不多说，putty就是个不错的工具，如果你本地有mac或者linux就更好了 一、升级软件包，打补丁 # 更新本地包的索引，这个必须做 $ sudo apt-get update # 升级所有软件包 $ sudo apt-g
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在使用pytesseract的过程中，有时候会遇到“[WinError 2] 系统找不到指定的文件”这个错误。这个错误通常是由于tesseract路径配置不正确导致的。下面是解决此问题的步骤：
OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程，对应图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容，我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本，然后将结果提取交给服务器，便可以达到自动识别验证码的过程
显式声明字符串不用转义---> r'c:\c.txt' 在路径字符串前加r
在做杂项题目利用python脚本对图片进行处理时，发现代码无论怎么调试都调试有误，然后换了一个代码发现自己pycharm中未装pil.
首先，这篇文章的最终的效果不是很成功。记录一下我在这个失败过程中遇到的问题和尝试过的技术。
正文之前 首先，跟助教说声抱歉，我们组因为一些因素没有按时完成PIL的测试，还要申请延期。另外也感谢助教的催促，让我们能够在今天下午就完成PIL测试，也算是为本次课程画上了完美的句号。下面我将讲述本次PIL测试的全过程，以及结果！ 正文 我们组之所以做不完我们的PIL测试，是因为我们主力开发大腿彭彦毓同学电脑MATLAB出了点问题，无法安装插件，然后第二主力安装插件的时候在附加功能资源库找不到对应的插件，三号开发主力也就是我，由于版本太老，干脆附加资源管理器都进不去。一方面源于版本问题，另一方面也是因为我们
tessercat下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ //请依据自己的操作系统下载exe文件安装
前提：针对深度学习的用户，推荐下载anaconda，其下载地址如下： https://repo.continuum.io/archive/.winzip/ 备注：下载2.4.1版本的，最新的版
我们知道一张色彩鲜艳的美照，看起来自然赏心悦目的，同样要是一张素描照，同样的效果看起来也是不错的。
wireguard是一个新的高性能VPN，它设计精巧，核心代码仅四千多行，被Linux之父Linus Torvalds称为“艺术品”。要知道林纳斯大神平时都是喷人的，而能得到他的赞美，可见wireguard有多么优秀了。而且wireguard相对于OpenVPN来说，配置起来更加简单，运行速度也更快。
Tree 库是一个 Python 的第三方库。这个库主要用于生成树和绘制树的图形。
最近有一个需求是将视频抽取为一个个的帧图片，使用python很方便实现，而且有多种方式；
在 Node 中如何调用 Python 的方法？通常可以通过 REST 接口或者 RPC 的方式来完成，但是某些时候我们仅仅只需要调用对方几个很简单的方法，这种情况下去构建一个提供 REST 接口的服务或者两者对接实现 RPC 调用，这种做法的成本显然有点高。本文将会介绍一种更轻量的调用方式。
PIL 全称为 Python Imaging Library，已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大，但 API 却非常简单易用。**由于 PIL 仅支持到 Python 2.7，**加上年久失修，于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容版本 Pillow（因此 Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法），支持最新的 Python 3.x，又加入了许多新特性，因此推荐使用 Pillow。
环境要求： Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建： 1. 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里 2. 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14) 3. 安装 git 、cmake 、 python-pip 1234567891011121314151617181920212223 # 安装 git$ sudo apt-get install -y git# 安装 cmake$ sudo apt-get install
在使用Python进行图像处理时，你可能会遇到问题，提示cannot import name '_imaging' from 'PIL'。这个问题通常是由于安装的Pillow库与其他库或系统中的冲突导致的。下面我将向你介绍一些解决这个问题的方法。
简单总结functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
平常一般都在Linux下用Python，今天女票突然说让帮忙把一些图片全部弄成一个分辨率的，作为程序员，这种重复的工作还是交给计算机吧。 到PIL官网下载一个，python imaging libra
环境要求： Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建： 1. 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里 2. 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14) 3. 安装 git 、cmake 、 python-pip # 安装 git $ sudo apt-get install -y git # 安装 cmake $ sudo apt-get install -y cmake # 安装 python-pip $ sudo apt-
人脸识别很难吗？ -- Kangvcar 本文导航 ◈ 环境要求00% ◈ 环境搭建03% ◈ 实现人脸识别19% ◈ 示例一（1 行命令实现人脸识别）：19% ◈ 示例二（识别图片中的所有人脸并显示
官方文档不支持在windows上搭建rocket chat的开发环境，我自己也尝试过，最后放弃了,选择了linux环境。
前两天打了bctf2016，结果做到最后都没想明白web题目的思路，而且20多道题目，却只有2道web题Orz，真是不给web狗活路,web狗这年头要转型misc了…
首先，表明一个问题，Pillow和PIL不是一个东西，Pillow 是一个对 PIL 友好的分支，两者的作者是不同的，由于PIL的更新计划太慢了，作者计划一年更新两次，有一些问题无法及时解决，导致Pillow的诞生，Pillow在2.0.0版本之后增加了对python3的支持，同时也修复了很多bug。
敲黑板了啊，答疑时间到。如果你没有良好的Python编程基础，在尝试应用数据科学方法时遇到了问题和困难，又不知道该如何有效解决，那么这篇文章就是为你写的。请务必认真阅读哟。
字符画是一系列字符的组合，我们可以把字符看作是比较大块的像素，一个字符能表现一种颜色（暂且这么理解吧），字符的种类越多，可以表现的颜色也越多，图片也会更有层次感。
PS作为世界四大发明之一可以说被广大网友用到了极致，只有你想不到的没有我P不了的，任何正经的图片在都可以变成搞笑图片（比如下图）当然也可以用ps做一点正经的事情。
情人节刚过，我还是单身，我想了一下原因，是我的拍照技能不行，也有我对女神表白的套路太过老的原因，我没有体现出身为程序猿的优势，虽然我们拍照不行，但是我们 身为程序猿，可以改进我们拍照的质量，也可以有创新的表白方式，比如使用代码来提升照片的质量，将表白写进照片里，都是创意，提升表白的成功率。Python能不能帮我们实现这两个创意呢？of course，Python是万能的。我们可以使用pillow来实现我们的目标。
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