书接上回,我们继续来说说python的面试题,我在各个网站搜集了一些,我给予你们一个推荐的答案,你们可以组织成自己的语言来说出来,让我们更好的做到面向工资编程
小猿会从最基础的面试题开始,每天一题。如果参考答案不够好,或者有错误的话,麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论,大家是要一起学习的 。
答:Python 是⼀⻔语法简洁优美,功能强⼤⽆⽐,应⽤领域⾮常⼴泛,具有强⼤完备的第三⽅库,他是⼀ ⻔强类型的可移植、可扩展,可嵌⼊的解释型编程语⾔,属于动态语⾔。 拿 C 语⾔和 Python ⽐: Python 的第三⽅类库⽐较⻬全并且使⽤简洁,很少代码就能实现⼀些功能, 如果⽤ C 去实现相同的功能可能就⽐较复杂。但是对于速度来说 Python 的运⾏速度相较于 C 就⽐较 慢了。所以有利的同时也有弊端,毕竟我们的学习成本降低了。
因为none值和0等,在判断语句中都类似false,可能跟正常情况冲突。python更推崇抛出异常的方式来处理特殊情况。所以异常情况可以直接抛出自定义的异常,让外面处理,没有异常,都是正常值。
首先,我们来看下第一个作用,比如我们有一种需求,是一直要得到大写的字符串,类似新增一种数据类型,它会一直返回字符串的大写形式。我们就可以用 __new__ 来实现。示例如下:
根据实际使用过程中的报错问题引出的Python的type和classobj的总结。
什么是元类 在Python中一切皆对象,类也是一个对象,实例对象由类创建出来的,类是由元类创建出来的。简而言之,用来创建类的类就叫元类(metaclass)。 函数type其实就是一个元类,type就是Python在背后用来创建所有类的元类。 globals()的作用 globals()函数返回的是一个字典,里面保存的是所有当前位置的全部全局变量。 type()动态创建类 type(‘类名’, (父类,) ,{属性}) 什么是ORM? ORM 即Object Relational Mapping,全称对象关
在python2中得到的结果 (<type 'classobj'>, <type 'instance'>) a是一个类对象,a1是一个实例
自己的项目都是python3.6开发。想使用蓝鲸的流程系统,真是千难万难。魔改路上真是一路坎坷。由于BK-SOPS需要结合蓝鲸的一整套服务才能够运行,所以单独把标准运维的流程系统抽出来然后融合进自己的系统。
之前搞机器学习的那帮人都喜欢用Python,所以Python慢慢就积攒了很多优秀的机器学习库,所谓的库,你就理解为别人封装好的一些具有某些功能的模块,我们可以通过调用这些模块来实现某些功能,而不用自己从头写代码; 2、Python真的是一个极易上手的语言,语法很简单,容易理解,且实现同一功能的代码量会比一般语言要少一些,李杰克上手python的过程除了最开始熟悉语法的阶段比较无聊烦躁外,后面都没有太不适的感觉。 就算你不搞机器学习,如果要学编程,那Python也是个极佳选择,因为Python这货实在腻害,机
我们创建一个类目的是为了创建该类的实例对象,而元类就是用来创建类的。换个理解方式就是,元类就是创建类的类。
Python90 系列文章内容主要参考《Effective Python 90 Specific Ways to Write Better》(高效Python,编写更好的Python代码的90条具体建议),适合已经熟悉基本语法的同学阅读。写书时,作者使用的是Python3.8,本系列文章也会使用该版本。全书共10章,90小节,对应90条编写高质量Python代码的具体建议。10章的内容如下:
python3.x起始比python2.x效率要低,但是python3.x有极大的优化空间,效率正在追赶,目前已经不差多少
元类 新式类 旧式类 # 在python3中两个类定义没有任何区别,都是继承于object # 在python2 中Myclass称为旧式类 class Myclass: pass # 在python2 中Myclass1称为新式类 class Myclass1(object): pass 在python2中 c = Myclass() c1 = Myclass1() print type(c) # <type 'instance'> print type(c1) # <class '_
超出上述范围,python自动转化为long(长整型) 注:long(长整型)数字末尾有一个L
距离Python圣诞学习狂欢夜 还有4天 点击进入详细了解 final作用域的代码一定会被执行吗? 正常的情况下,finally作用域的代码一定会被执行的,不管是否发生异常。哪怕是调用了sys.exit函数,finally也是会被执行的,那怎么样才能让finally代码不执行了。 上面的代码主要是通过让流程停滞在try作用域里,从而实现了需求。上面的代码不排除有点投机取巧的意思,但是我们实习了题目的需求不是吗。 可以对含有任意的元素的list进行排序吗? 正常情况下: 那是不是以为着,任何list都可以调用
单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。
is是看两个标识符是不是引用自一个对象,利用id()函数就可以看的很清楚,id可以理解为得到变量的内存地址 而==是value判断,不同类型不一样,如:
单例模式:一个类无论实例化多少次,返回的都是同一个实例,例如:a1=A(), a2=A(), a3=A(),a1、a2和a3其实都是同一个对象,即print(a1 is a2)和print(a2 is a3)都会打印True。
距离官方放弃Python2的时间越来越近,很多项目也逐渐的开始放弃对Python2的支持,比如Django,IPython这些框架就走在了最前列,Python2完成了它的使命,在人工智能的新时代,Python2带来的问题不断地困扰开发者,比如字符编码问题、性能问题、代码维护问题等等。
所谓内置函数,就是无需import,就可以直接使用的函数 1. python2 & python3 内置函数统计 python2: 76 个 python3: 69 个 2. Python2与Python3公有的内置函数 2.1 数学计算(7个) 序号 函数 作用 示例 1 abs() 求绝对值 >>> abs(-1)1 2 round() 将小数四舍五入,默认保留0位小数 >>> round(1.4)1 >>> round(1.55, 1)1.6 3 pow() 指数求幂, 等价于幂运算符: x**
基于python3浅谈python3与python2的差异。由于现今主流Python3,但是之前用Python2做的项目,还得维护,所以作为python工作者,不免要了解其中差异,其中,Python2 有 ASCII str() 类型,unicode() 是单独的,不是 byte 类型。而 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,以及一个字节类:byte 和 bytearrays。这就使得以下代码是合法的:
python中的字符串一直是困扰小编的一大难题,相信大家伙也曾体验过被各种编码支配的恐惧吧。不过没关系,相信你读了这篇文章,一定会对python字符串豁然开朗! 代码链接:https://github.com/princewen/professional-python3 一、字符串类型 python3: python语言有两种不同的字符串,一个用于存储文本,一个用于存储原始字节。 文本字符串内部使用Unicode存储,字节字符串存储原始字节并显示ASCII。
python中的字符串一直是困扰小编的一大难题,相信大家伙也曾体验过被各种编码支配的恐惧吧。不过没关系,相信你读了这篇文章,一定会对python字符串豁然开朗! 代码链接:https://github.com/princewen/professional-python3 一、字符串类型 python3: """ python语言有两种不同的字符串,一个用于存储文本,一个用于存储原始字节 文本字符串内部使用Unicode存储,字节字符串存储原始字节并显示ASCII """ """ python3中,文本型
在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在 Python 中这一点仍然成立:
Python2中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str 和unicode,Python3只
代码优化和注重编程范式,两种最重要的编程范式分别是面向过程编程和面向对象编程。
该文介绍了Python中字典(dict)的基本使用方法、常见操作以及字典类型的一些变种。
前言 在上一篇文章【python进阶】详解元类及其应用1中,我们提到了关于元类的一些前置知识,介绍了类对象,动态创建类,使用type创建类,这一节我们将继续接着上文来讲~~~ 5.使⽤type创建带有⽅法的类 最终你会希望为你的类增加⽅法。只需要定义⼀个有着恰当签名的函数并将 其作为属性赋值就可以了。 添加实例⽅法 In [14]: def echo_bar(self):#定义了一个普通的函数 ...: print(self.bar) ...: In [15]: FooChild
不知道大家有没有注意到,两三年前用python的时候python2和python3简直是势不两立,python3调python2的package很难不报错。但是近两年python3调python2的package几乎不会报错。原因有两个,第一就是早期的很多package本身就是纯python2写的,完全没有做python3的兼容,但是后来的很多package在写的时候就考虑了python2和python3的兼容问题,会分别写一个python2的版本和一个python3的版本。第二个原因就是随着python2和python3兼容性问题日益凸显,很多专门解决兼容性问题的package,诸如future,past,six等,也日渐成熟,这极大的简化了两个版本互相兼容的工作,有时甚至只需要加一行代码就可以让python3支持python2的项目。
python 读取文件有三种方法:read(), readline(), radlines()
未来python3是主流,但还是因为一部分原因,很多项目还在用python2。python3是不兼容python2的,做了一些优化和改进
第1~10题 1、一行代码实现1--100之和 >>> sum(range(1,101)) 5050 >>> 2、如何在一个函数内部修改全局变量 a= 3 def func(): global a a = 4 func() print(a) #4 3、列出5个python标准库 os:提供了不少与操作系统相关联的函数 sys: 通常用于命令行参数 re: 正则匹配 math: 数学运算 datetime:处理日期时间 4、字典如何删除键和合并两个字典 #删除 >>> di
我们通过上面的方法,可以自定义一些信息,如果我们写_getattr_方法,当程序中找不到我们要调用的属性时程序会直接报错
上面说到B没有,不应该就这么结束了,直接去找C了。应该从A中查找,A如果没有,再找C,顺序如下:
整型(Int)、布尔型(bool)、字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)
Progress is impossible without change, and those who cannot change their minds cannot change anything.
管理学生与老师小案例(老师类默认有教书的方法,而学生类是不可以有的,所以不能直接让学生类继承老师类)
一丶python2和python3的区别 1.编码&字符串 字符串: python2: Unicode v = u"root" 本质上用unicode存储(万国码) (str/bytes) v = "root" 本质用字节存储 python3: str v = "root" 本质上用unicode存储(万国码) bytes v = b"root" 本质上用字节存储
Python 社区,有这么个怪问题:“学 Python 到底是学2还是学3?”这个问题就像月经一样每隔断时间就出现在你面前,也成了很多初学者的选择困惑,这个问题的“始作俑者”当然是 Python 它爹,大家众说纷纭,有说 Python2 是主流,大公司都在用,你应该学 2 。也有说 Python3 才是未来主流,大多数第三方框架已基本支持 Python3。
1.性能: py3.x起始比py2.x效率低,但是py3.x有极大的优化空间,效率正在追赶 2.编码: py3.x原码文件默认使用utf-8编码,使得变量名更为广阔
_new_的作用 在python中_new_方法与_init_方法类似,但是如果两都存在那么_new_闲执行。 在基础类object中,_new_被定义成了一个静态方法,并且需要传递一个参数cls。Cls表示需实例化的类,此参数在实例化时由Python解析器自动提供。 new()是在新式类中新出现的方法,它作用在构造方法init()建造实例之前,可以这么理解,在Python 中存在于类里面的构造方法init()负责将类的实例化,而在init()调用之前,new()决定是否要使用该init()方法,因为new()可以调用其他类的构造方法或者直接返回别的对象来作为本类 的实例。 New(方法的特性) new()方法是在类准备将自身实例化时调用。 new()方法始终都是类的静态方法,即使没有被加上静态方法装饰器。 实例 class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __new__(cls, name, age): if 0 < age < 150: return object.__new__(cls) # return super(Person, cls).__new__(cls) else: return None def __str__(self): return '{0}({1})'.format(self.__class__.__name__, self.__dict__) print(Person('Tom', 10)) print(Person('Mike', 200)) 结果: Person({'age': 10, 'name': 'Tom'}) None Python3和python2中_new_使用不同 Python2的写法 注意python版本大于等于2.7才支持 class Singleton(object): def __new__(cls,args, *kwargs): if not hasattr(cls,'_inst'): print(cls) cls._inst = super(Singleton, cls).__new__(cls,args,*kwargs) return cls._inst Python3的写法 class Singleton(object): def __new__(cls,args, *kwargs): if not hasattr(cls,'_inst'): print(cls) cls._inst = super(Singleton, cls).__new__(cls) return cls._inst 如果Python3的写法跟Python2写法一样,那么倒数第二行会报错"TypeError: object() takes no parameters"
(1)、python代码,简介,明确,优雅,简单易懂 (2)、开发效率高 (3)、可扩展性强
周围关注Python的小伙伴越来越多,自己也有经常被问到Python怎么学,但工欲善其事,必先利其器,学之前咱先得把环境搭建起来,不然也只能纸上谈兵了。 本文将会以下三部分来讲,尽可能详细介绍,让各位少走弯路:
标题 类 面向对象 装饰器 1 类 首先举一个创建类的例子 class是声明类的关键字,human是类名,括号里的object是继承的父类(在Python2中如果无继承任何新式类,则为旧式类,其中object是新式类的基类)。Is_Animal是类变量,所有的类实例共享该变量,访问类变量可以直接通过类名而不需要实例化。self.name是类的一个属性,而self指向当前的类的实例对象,因此类的不同实例对象的属性可以有不同的取值。有self参数的函数说明该方法必须要实例后才可以调用。__init__(self
1、python基础部分 Python基础语法入门: Python语言介绍、发展史、与其它语言的对比 编程语言分类,解释性PK编译性的优缺点 Python环境的安装、和Pycharm的使用 基本语法:变量、常量命名规范、程序执行、编码区别 二进制的演化与运算 基本数据类型:int、str、bool、list、dict、set 流程控制:if 、elif、else、for、while语句
想学习Python的人都会有一个困惑,那就是Python目前有两个版本Python2和Python3,Python2与Python3有何区别,两个版本该学习哪个呢?
使用开源django项目时发现项目python版本为2.7. 而python2在2020年后不再支持更新,相应的许多软件的新版本都不支持python2,为了兼容性需要升级python. 本文对比手动和脚本2to3升级python2过程,验证了脚本2to3相当好用,仅需手动修改python使用路径为python3路径及编码方式即可完成升级
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