在我合作的一个python项目中,我们最初打算将输入fasta文件中的信息解析到字典中。解析方法已经实现了(和),问题是:代码在Python3中运行时运行良好(fasta文件被加载,其信息被解析为FDB数据结构,然后将其保存在新的fdb文件中),但当它在Python2中运行时,生成的字典不包含读取上面的链接显示了为解析而开发的代码,下面的块包含我们执行的测试(它在Python3上工作得很好,但不能将fasta信息保存在Python2中)。fdb_file_name = filename+".fdb"
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我会尽量说清楚的。from keras.datasets import cifar10所以,我继续下去,直接下载数据集,我得到了五个data_batch文件,一个test_batch文件和一个batches.meta文件。def unpickle(file): with open(file, 'rb') as fo:
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我正在研究十流,并想测试一下slim的例子。当我命令./scripts/train_lenet_on_mnist.sh时,运行到eval_image_classifier的程序会给出一个类型错误,错误信息如下:I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcudn