例如,当我只使用一个进程实例化Pool时,我运行了一些Python代码并意识到:
from multiprocessing.pool import Pool
from time import sleep
def f(i):
print(i)
sleep(10)
with Pool(1) as p:
p.map(f, [i for i in range(100)])
实际上,目前正在运行五个进程。我还注意到了一个模式:如果我用1,2,3实例化Pool,.Python启动的进程数为5,6,7,.我很好奇:Pool是否使用三个过程进行管理?
在我的项目中,我想导入命令,所以我将下面的代码放在我的项目中:
import commands
但不管怎么说我都错了:
No module named commands less... (⌘F1)
This inspection detects names that should resolve but don't. Due to dynamic dispatch and duck typing, this is possible in a limited but useful number of cases. Top-level and class-level items are
我正在运行一个使用python和selenium的Instagram机器人。我使用bash脚本来运行带有帐户凭证(用户名、密码、hashtag等)的python脚本。我运行多个Instagram,所以我制作了这个文件的多个副本。有没有办法把它放在一个我可以点击并运行的文件中?要打开多个终端运行其分配的帐户? 我已经尝试将它们添加到一个大文件中,但直到前一个文件完成后,脚本才会运行。 另外,由于我使用的是selenium,所以在python中尝试多线程有些困难,但如果有人能告诉我可以从哪里开始,我不会介意走这条路。 #!/bin/sh
cd PycharmProjects/InstaBot
p
(我知道有一些关于同一个话题的现有问题,我已经读到了最上面的答案。这些答案都不错,但我仍有一些不清楚的地方。)最近,我遇到了一段用于在Unix系统中创建守护进程的Python:和我想要讨论的部分:
def daemonize(self):
"""
do the UNIX double-fork magic, see Stevens' "Advanced
Programming in the UNIX Environment" for details (ISBN 0201563177)
http://www.erle
使用python的模块,以下人为的示例以最小的内存需求运行:
import multiprocessing
# completely_unrelated_array = range(2**25)
def foo(x):
for x in xrange(2**28):pass
print x**2
P = multiprocessing.Pool()
for x in range(8):
multiprocessing.Process(target=foo, args=(x,)).start()
取消对创建completely_unrelated_array的注释
我正在尝试获取并终止同一脚本的所有其他正在运行的python实例,我发现了一个边缘情况,即当使用./myscript.py而不是python ./myscript.py启动进程时,路径不在的列表中
脚本的内容是,请注意shebang:
#!/bin/python
import os
import psutil
import sys
import time
for proc in psutil.process_iter():
if "python" in proc.name():
print("name", proc.name())
如何编写运行当前文件夹中所有Python脚本的Python程序?该程序应该在Linux、Windows和安装python的任何其他操作系统中运行。
以下是我尝试过的:
import glob, importlib
for file in glob.iglob("*.py"):
importlib.import_module(file)
这会返回一个错误:ModuleNotFoundError: No module named 'agents.py'; 'agents' is not a package (在这里,agents.py是文件
所以我有一段代码"train.py“是这样的
do something
print('log something...')
do something else
我使用的是pytorch的多处理工具箱
import torch.multiprocessing as mp
然而,要执行"train.py“的多线程,打印函数在python3下工作得很好,但在python2下就不行了。为什么?