我正在使用python3中的numpy包。首先，下面是一些代码，它们显示了我在使用ndarray形状属性时遇到的奇怪行为。threeDndarray = np.ndarray(shape=(2,5,2)) #3d ndarray to showcase behavor
print(threeDndarray.shape).shape行为与我的问
浏览 9提问于2018-08-06得票数 0
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有时，诸如语音数据等数据具有已知数量的观察(n)、未知持续时间和已知数量的测量(k)。在NumPy中的2D情况中，很明显，具有已知数目的观测(n)和未知持续时间的数据是如何用形状为(n, )的ndarray表示的。) ### Returns: (2, )
对于NumPy中的3D案例，我们可以有一个形状为(n, , k)的
浏览 0提问于2019-04-07得票数 0
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我体验到了np.save()的一些意外行为。假设您想要将两个numpy数组保存到一个.npy文件中(作为一个对象)。只要两个数组具有相同的形状，这就没有任何问题，但是当前导维度相同时，就会发生错误。很明显，可以通过保存到不同的文件来解决这个问题，但我不是在寻找另一种解决方案，我想了解np.save()的这种行为。/numpy/lib/npyio.py&
浏览 3提问于2018-06-26得票数 2
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最近，我意识到python可以自动添加2个数组，即使它们有不同的维度，只要其中一个数组包含另一个数组的维度。例如：a=np.array([[1,2],[3,4]])print a.shapeprint b.shapeprint b
这种行为可能会给我带来一些问题，就像预期python在形状不完全相同的情况下返回错误
浏览 7提问于2017-07-12得票数 1
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如何检查numpy数组是否为空？if not self.Definition.all():
这是解决方案吗？
浏览 0提问于2012-07-02得票数 222
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我发现一个奇怪的3Dndarray(见附件)，它没有显示最后一个维度的形状，并且数据类型更改(从'object‘到np.float的数组也不是)不起作用。它是每个维度的('object'，'object'，‘float64’)数据类型的ndarray，实际形状是(2,3, 24 )，但形状显示为(2,3)，这意味着
浏览 7提问于2017-06-20得票数 0
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我有一个numpy数组cols2：print(cols2.shape)(97, 2)print(c
浏览 0提问于2018-02-19得票数 1
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我目前使用的是TensorFlow2.0 rc0#!/usr/bin/python3
print (tf.shape(a).numpy())上述代码的结果如下：(4, 3, 1)
tf.shape(a).numpy()返回numpy数组，而a.shape返回一个元组，但我很难找到哪个更好，
浏览 0提问于2019-09-28得票数 2
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矮胖的龙形是做什么的？
、、、、
关于.shape函数，我有一个简单的问题，这让我很困惑。a = np.array([1, 2, 3]) # Create a rank 1 array
print(type(a)) # Prints "<class 'numpy.ndarray
浏览 9提问于2017-11-30得票数 59
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当我使用(X_train，y_train)，(X_test，y_test)= mnist.load_data()时，我得到一个数组y_test(10000，)，但我希望它的形状为(10000,1)。数组(10000，1 )和数组(10000，1)的区别是什么？如何将第一个数组转换为第二个数组？
浏览 2提问于2018-11-07得票数 1
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a1 #.reshape(-1,1,2) this solves my problem产出如下：<class 'numpy.ndarray'> (8, 2)
我知道(注释掉的)整形解决了我的问题，但是，我想了解为什么一个简单的赋值会导致数组的<
浏览 4提问于2019-11-30得票数 4
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我已经看到，卷积神经网络中各层的输出在格式(None，n，n，m)上是形状的。我尝试了arr[None,:,:]，但它将其转换为(1,14,14,3)维。
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
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numpy数组的大小混乱
、、、、
Python numpy数组'size‘让我很困惑a.size = (3, )b = np.array([2,2,5,1],b.size = (3,4)
'b‘很有意义，因为它有3行和4列，但是'a’size = (3，)是怎样的呢
浏览 0提问于2018-02-11得票数 2
通过内省，我发现一个单词的向量表示是一个1000维的numpy.ndarray，但是每当我试图创建一个ndarray来查找最近的单词时，我就会得到一个值错误：从我的在线观察可以看出，32确实是ndarray所支持的最大维数--那么是什么呢？如何才能输出1000维的<
浏览 4提问于2019-10-06得票数 1
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正在编写一个新脚本，这是我第一次深入NumPy。内存的优势是显而易见的，但是矢量化是一个麻烦的概念。def intersect(p: np.ndarray, b: np.<em
浏览 7提问于2020-01-29得票数 1
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假设我有一条形状为(2,4)的矮胖ndarray，如下所示>>> array2 = numpy.random.rand(2)
我希望比较列维度上的这两个数组，以找到array1中大于如果两者都有相同的</e
浏览 0提问于2018-04-03得票数 0
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当我以下列方式编写代码时：H = array([1,1])Htfrom numpy import *Ht = transpose(H)我得到了H的转位。它是使用转置函数的方式，还是定义矩阵的方式？
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
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np.concatenate(feats_sc, axis=1).transpose()下面是问题的领域_save_kmeans(self.kmeans)下面是完整的课程def __init__(self): return self.kmeans
我已经阅读了ValueError上已经描述
浏览 5提问于2019-03-03得票数 7
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我正在使用Numpy来处理一些非常奇怪的表格数据。数据条目总是以列的形式出现，每个列有1200个条目。列数一致为1200，但行数总是不同的。我以前不知道有多少行，所以我不能写出某种数学公式。
我想要使用n
浏览 5提问于2015-05-03得票数 1
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