python3中的MS SQL Server查询

在Python3中，可以使用pyodbc库来连接和查询MS SQL Server数据库。

MS SQL Server是一种关系型数据库管理系统，由Microsoft开发和维护。它具有高性能、可靠性和安全性，广泛应用于企业级应用程序和数据分析。

在Python中，可以使用pyodbc库来连接和操作MS SQL Server数据库。pyodbc是一个开源的Python库，提供了一个统一的API来连接和查询各种数据库，包括MS SQL Server。

以下是一个使用pyodbc库查询MS SQL Server数据库的示例代码：

import pyodbc

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=<服务器地址>;DATABASE=<数据库名>;UID=<用户名>;PWD=<密码>')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM <表名>')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在上述代码中，需要替换<服务器地址>、<数据库名>、<用户名>和<密码>为实际的数据库连接信息。同时，需要替换<表名>为要查询的表名。

pyodbc库提供了丰富的API来执行各种数据库操作，包括查询、插入、更新和删除等。可以根据具体需求使用相应的API进行操作。

对于MS SQL Server数据库的查询，可以使用cursor.execute()方法执行SQL查询语句，然后使用cursor.fetchall()方法获取查询结果。查询结果以元组的形式返回，每个元组表示一行数据。

在使用Python进行MS SQL Server查询时，可以结合其他Python库和框架，如pandas、Django、Flask等，来进行数据处理和展示。

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