PCM(Pulse Code Modulation,脉冲编码调制)音频数据是未经压缩的音频采样数据,它是由模拟信号经过采样、量化、编码转换成的标准数字音频数据。
Network_Assessment是一款功能强大的网络可疑活动监控工具,该工具在Wireshark或TCPdump的加持下,可以帮助广大研究人员根据记录下的网络流量数据,来检测和判断正在监控的目标网络中是否存在恶意活动。
正如上图看到的扫描结果并没有得到有用的东西,这个工具不行,显然要更换工具继续干。常用的WEB目录扫描工具有:Dirsearch、DirBuster 、御剑等。
Re2Pcap是英文单词Request2Pcap和Response2Pcap的缩写。Community版的用户可以使用Re2Pcap快速的创建PCAP文件,并根据Snort规则对其进行测试。
然后切换到项目目录中,使用pip工具和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件:
QCSuper是一种基于高通(Qualcomm)手机和调制解调器(俗称“猫”)通信的工具,可以捕获原始的2G/3G/4G无线电帧等数据内容。它允许你使用已root的安卓手机,usbdongle加密狗或其他格式的现有捕获数据包生成PCAP文件。
站在巨人的肩头才会看见更远的世界,这是一篇来自技术牛人的神总结,运用多年实战经验总结的CTF取证方法,全面细致,通俗易懂,掌握了这个技能定会让你在CTF路上少走很多弯路,不看真的会后悔!
《Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》的读书笔记,会包括书中源码,并自己将其中一些改写成Python3版本。书是比较老了,anyway,还是本很好的书
本文代码都由python编写,无需安装第三方拓展库,代码更新:https://github.com/mengdj/python
Above可以帮助渗透测试人员和安全专家搜索目标网络设备中的安全漏洞,该工具完全基于网络流量来执行安全分析,因此不会在网络系统中产生任何噪声。Above使用纯Python开发,基于Scapy库实现其功能。Above的主要任务是搜索目标网络内部的L2/L3协议,基于流量嗅探来识别和发现配置中存在的安全问题。
NetworkAssessment是一款功能强大的网络安全威胁评估与审计工具,该工具旨在帮助广大研究人员分析pcap文件并检测目标网络中潜在的可疑网络流量。在该工具的帮助下,网络安全审计人员可疑更加轻松地扫描和发现网络流量中的异常活动,并搜索可疑关键词。
有多少人是因为看了电视,看了那些牛逼的黑客选择成为程序员的。 我貌似也是其中一个,只是自从成为程序员以来,天天都是加班coding,到家就是睡倒床上。兴趣变成了压力。 直到我选择离职,在家修养,才有精力重新把编程变成兴趣。因为Python的无所不能,我选择Python作为主要编程语言。 在这之前已经学过《廖雪峰的python教程》,也看过了《flaskweb实战》,之前还看过《head first in python》,选择《python绝技:运用python成为顶级黑客》这本书,是因为我想知道黑客到底干了啥。
本文根据实际使用经验,介绍了每种抓包方案的环境配置与抓包方法,对比分析目前几种 BLE 的空口抓包方案(只讨论普通人用得起的,ellisys 这类神器摸都没摸过 Orz)
IoTMap是一款支持多协议的物联网网络模型构建工具,该工具可以同时使用一个或多个协议来对物联网IoT网络进行模型构建。该项目目前仍处于开发阶段,主要针对的是物联网设备安全。这个项目目前会定期更新,当前版本的IoTMap支持三个协议,即BLE、ZigBee和OS4I,并且将来还会支持更多协议。
wpscan --url http://five86-2 -P passwords.txt -U users.txt 来爆破一下用户名和密码
0x04编写程序分析流量 检测ddos攻击 1使用dpkt发现下载loic的行为 LOIC,即Low Orbit Ion Cannon低轨道离子炮,是用于压力测试的工具,通常被攻击者用来实现DDoS攻击。 我们要编写py脚本来解析http流量,并检查其中有无通过http get获取压缩过的loic二进制可执行文件的情况。为了检查http流量,我们必须先把数据包的以太网部分、ip层以及tcp层部分分解出来,注意http协议是位于tcp协议层之上的。如果http层中使用了get方法,则解析http get所要获
连续数据包记录器是捕获网络流量并将其保存到磁盘的设备。术语 “连续 “意味着这项活动是 “连续 “进行的,直到设备处于活动状态,而不仅仅是几分钟。在ntop,我们已经开发了两个用于数据包记录器的配套应用程序:
github:https://github.com/orgs/sunsharing-note/dashboard
Zeek是一个开源网络流量分析器。许多用户将Zeek用作网络安全监视器(NSM),以支持对可疑或恶意活动的调查。Zeek还支持安全领域以外的各种流量分析任务,包括性能评估和故障排除。
Tensorflow激发开发人员在几乎任何想到的领域中尝试他们令人兴奋的AI创意。ML社区中有三个众所周知的因素构成了一个好的深度神经网络模型做了一些神奇的事情。
以下步骤描述如何安装(或更新)Scapy 本身。 根据你的平台,可能需要安装一些额外的库才能使其真正工作。 所以,请大家在平台特定之指南中查看如何安装这些必需的东西。
Btlejack可以为你提供嗅探、干扰和劫持低功耗蓝牙设备所需的一切。它依赖于一个或多个BBC Micro:Bit。运行专用固件的设备。你可能还想使用Adafruit的Bluefruit LE嗅探器或nRF51822评估套件,我们增加了对这些设备的支持。
在这个实验中,攻击者需要能够嗅探数据包,但在容器内运行嗅探程序会有问题,因为容器实际上连接到一个虚拟交换机,所以它只能看到自己的流量,无法看到其他容器之间的数据包。为了解决这个问题,我们在攻击者容器中使用主机模式(host mode)。
企业网络经常面临网络攻击者窃取有价值和敏感数据的威胁。复杂的攻击者越来越多地利用DNS通道来泄露数据,以及维护恶意软件的隧道C&C(命令和控制)通信。这是因为DNS对于几乎所有应用程序来说都是如此重要的服务,从本地计算机到Internet的任何通信(不包括基于静态IP的通信)都依赖于DNS服务,限制DNS通信可能会导致合法远程服务的断开,因此,企业防火墙通常配置为允许UDP端口53(由DNS使用)上的所有数据包,即DNS流量通常允许通过企业防火墙而无需深度检查或状态维护。从攻击者的角度来看,这使得DNS协议成为数据泄露地隐蔽通信通道。
第一列第一个字段:文件类型,后面9个字符是模式,其中分为三组,每一组三个字段。第一组为所属用户权限。第二组为所属组的权限。第三组为其他用户所属权限。其中r(read)代表可读,w(write)代表可写,e(execute)代表可执行。在后面的9个字符中,如果是字母说明有相应的权限,如果为"-"代表没有权限。举一个例子
关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具,该工具基于Python 3开发,可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件(pcap/pcapng)中提取出IP地址,并生成CSV格式的报告。在生成的报告文件中,将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 报告中包含的内容 该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容: 1、国家; 2、国家码; 3、地区; 4、地区名称; 5、城市; 6、邮编; 7、经度; 8、纬度; 9
摘要总结:本文主要介绍了一种iOS客户端与服务器之间进行数据传输的方法,重点讲解了如何实现客户端与服务器之间的数据交互,包括服务器端如何接收、处理客户端发送的数据,以及客户端如何发送数据到服务器。同时,还介绍了基于idb的通用数据传输方案,以解决移动客户端与服务器之间数据传输的问题。
今天为大家介绍在kali linux 2020系统中cuckoo软件及沙箱的安装、配置和使用方法。
USB是 UniversalSerial Bus(通用串行总线)的缩写,是一个外部总线标准,用于规范电脑与外部设备的连接和通讯,例如键盘、鼠标、打印机、磁盘或网络适配器等等。通过对该接口流量的监听,我们可以得到键盘的击键记录、鼠标的移动轨迹、磁盘的传输内容等一系列信息。
如何打造一个移动端H5性能平台?听起来是否有点高大上,不知道如何下手。不要紧张,我们来手把手教大家打造自己的移动端H5性能测试平台。 功能篇 【H5前端性能平台可以做什么】 以前我们要测试移动端H5性能,通常会用到远程连接+抓包分析,工具诸如:fiddler,Charles。或者是一些在线测试工具:Page Speed、PCAP Web Performance Analyzer、WebPagetest。这些工具要么测试执行过程复杂,要么测试报告复杂,亦或者也看不出测试结果是好是坏。 所以我们希望移动端H5性
base64 → base32 → decode('hex') → base58,得到flag
上一节(《4.1 SNIFFER(嗅探器)之数据捕获(上)》)中, 我们讲解了通过Raw Socket的方式来编写Sniffer的基本方法。 本节我们继续来编写Sniffer,只不过使用现成的库,可以大大 缩短我们的工作时间和编程难度,和上一篇文章对比就知道了。 4.1.6 使用Pypcap编写Sniffer 如果在你的电脑上找不到pcap模块,需要手动进行安装一下。在Kali中使用下面的命令进行安装: apt-get install libpcap-dev pip install pypcap 安装过程如
关于PacketStreamer PacketStreamer是一款高性能远程数据包捕获和收集工具,该工具由Deepfence开发,并且应用到了Deepfence的ThreatStryker安全监控平台中以根据需要从云工作负载来收集网络流量,并帮助广大研究人员进行信息安全取证分析。本质上来说,PacketStreamer可以算是针对云环境的分布式tcpdump。 工具特性 1、轻量级工具 2、支持捕捉数据流,并且不会进行额外处理 3、可移植性 4、跨虚拟机 5、支持Kubernetes和AWS Fa
e5da c850 就是时间戳的高位 fbdc 0800 就是时间戳的低位 2a00 0000 就是数据包的大小,十六进制,转换成十进制,就是42 Byte 2a00 0000 就是抓到的包的大小 ffff ffff ffff 0000 0000 0000 0800 4500 001c 0001 0000 4032 7cad 7f00 0001 7f00 0001 0102 0304 0000 0001 就是数据包,长度一共是 42 Byte
DApp是通过智能合约构建起来的——智能合约质押挖矿分红系统开发智能合约指的是在区块链上以确定性运行的编码逻辑的程序,目前看到的大多数dApp都是由多个智能合约构建而成的,形成了一个个具有特定用例的应用程序。
本人使用的是centos7,该系统已经自带了python2,但是由于python3和python2在很多使用上还存在着较大区别,并且本着学习的态度决定尝试安装一次。
4、构建模块:python3 setup.py build,在包文件夹(mapclient)的同级目录下会生成build目录
target设置为http://192.168.0.110/尝试了不同的字典,发现的结果只有index.html和/gate
本人使用的是centos6.6,该系统已经自带了python2,但是由于python3和python2在很多使用上还存在着较大区别,并且本着学习的态度决定尝试安装一次。
AFLSmart 是一个在 AFL 基础上,结合了 Peach 的结构化输入组件的灰盒 smart fuzz 工具。
pytbull是Snort,Suricata和任何生成警报文件的IDS / IPS的入侵检测/预防系统(IDS / IPS)测试框架。它可用于测试IDS / IPS的检测和阻止功能,比较IDS / IPS,比较配置修改和检查/验证配置。 该框架随附了大约300个测试,分为11个测试模块:
Python有很多完善可用的库,这里面就包含渗透测试工具,所以广大白帽黑客大多都使用Python语言,这样更有利于利用Python提供的这些库参与漏洞研究、逆向工程和渗透等工作。
既然有 nethogs 工具,为什么还需要用 goalng 来实现一遍 ?主要是 nethogs 不够灵活,没有开放接口供其他程序调用。对的,我们现在就需要这类接口。当然,不是每个公司都有这类需求,大家通常都是当流量异常时,登上去分析下异常流量。
import dpkt import socket import optparse
网络取证工具通常是安全研究专家用来测试目标网络系统安全性的特殊工具,今天我们给大家介绍的正是这样的一种工具。该工具名叫PcapXray,它带有非常强大的GUI界面,并且能够帮助我们离线分析捕获到的数据包。
mergecap为wireshark下的配套命令,是wireshark安装时附带的可选工具之一,mergecap用于合并多个包文件。
自己并不是专业的赛棍也没有打过很多比赛,这篇文章是自己在CTF中对于杂项这块知识学习的小结,希望可以对初入CTF的同学有所帮助,在CTF中少走弯路从而更快的提升自己。 一、流量分析篇 通常比赛中会提供一个包含流量数据的 PCAP 文件,有时候也会需要选手们先进行修复或重构传输文件后,再进行分析。 PCAP 这一块作为重点考察方向,复杂的地方在于数据包里充满着大量无关的流量信息,因此如何分类和过滤数据是参赛者需要完成的工作。 概括来讲在比赛中的流量分析有以下三个方向: 1、流量包修复 2、协议分析 3、数据提
在平时需要对数据包进行分析和统计,亦或是进行抓包时,通常会使用 Wireshark 或者 tcpdump 等工具。这两个工具以及 tshark(wireshark 的命令行),基本上已经涵盖了绝大部分的需求场景,但是如果需要大规模地拆分单个流,进行分析、特征提取时,似乎这些工具都没有能够提供很方便的切流解决方案。
Scapy是一个可以让用户发送、侦听和解析并伪装网络报文的Python程序。这些功能可以用于制作侦测、扫描和攻击网络的工具。
导言 在上一篇文章《使用机器学习算法对流量分类的尝试——基于样本分类》(http://www.sdnlab.com/17324.html)中,我提供了一种使用朴素贝叶斯,借助流量的特征信息进行分类的思路和实践方法。然而那篇文章并没有提到如何找到我们用来抽取特征的包。 上一篇只是通过人工从wireshark抓包结果中找到关键的包。一方面,如果使用其他无GUI的工具或者抓包库直接抓包保存,而又不方便用图形界面找关键包该怎么办?另一方面,能够自动化的就应该自动化处理,节省人力成本。 本文通过查找应用的数据包交互特
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