python3.7 & pandas -使用行中的列值作为查找值，以返回不同的列值

在Python 3.7及以上版本中，可以使用pandas库来实现使用行中的列值作为查找值，以返回不同的列值的操作。

首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，导入pandas库并读取包含数据的文件（例如CSV文件）：

import pandas as pd

# 读取包含数据的文件
data = pd.read_csv('data.csv')

假设数据文件如下所示：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

现在，我们可以使用pandas的loc方法来根据行中的列值进行查找和返回不同的列值。以下是一个示例：

# 使用行中的列值作为查找值，返回不同的列值
lookup_value = 2
lookup_column = 'A'
return_column = 'C'

result = data.loc[data[lookup_column] == lookup_value, return_column]
print(result)

输出结果为：

1    8
Name: C, dtype: int64

在上述示例中，我们首先指定了要查找的值为2，查找的列为'A'，返回的列为'C'。然后，使用loc方法进行查找，并将结果存储在result变量中。最后，打印出结果。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行更复杂的操作和筛选条件。

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