https://pypi.python.org/pypi/mysqlclient/1.3.10 该网页下下载 Python-3.5及上版本的扩展的mysql驱动。 下载的是一个.whl文件，下载目录为
svn checkout http://python4delphi.googlecode.com/svn/trunk/ python4delphi-read-only
今天给大家分享一个简单的OCR文本识别工具：easyocr。这个模块支持70多种语言的即用型OCR，包括中文，日文，韩文和泰文等。当然这个模块适当改进也可以用以车牌识别
爬虫的时候，有时候会遇到一些验证码，常见的有滑块验证码和文字验证码，本文所讲内容将为解决文字验证码做一些准备！
****前言**** ubuntu14.+python默认是已经安装了python2 python2.7 python3 python3.4的，但是最常用的就是python2.7以及python3.4。某些时候会使用不同的版本，因此需要切换其版本。 于是搞了一个动态脚本加载python版本以及动态切换其版本的shell脚本。挺方便的：一键查看与修改！ ---- 时日不多，赶紧用python！ 昨晚失眠，起来写脚本，然而文章就诞生了！ ---- ****解决方案**** #安全备份 sudo cp /u
访问：https://www.anaconda.com/products/individual
Python 连接 MongoDB 安装PyMongo模块 1 pip install pymongo 使用MongoClient建立连接 12345 from pymongo import MongoClient# 以下为三种建立连接的方式#client = MongoClient()#client = MongoClient('localhost', 27017)#client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') 获取数据库 123 # 以下是两种
把一些地域性比较明显的数据显示在一张地图上，远比给别人一个 Excel 文件好得多。
基本操作： 登陆：mysql -uroot -h127.0.0.1 -P3306 -p mysql -uroot -p(本机不用写host) 退出mysql：ctrl+z+回车，或者exit 端口号默认是3306，但是可以通过安装目录下的配置文件修改。
python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库： GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。 不同的
📷 Pytest和Unittest测试框架的区别？ 如何区分这两者，很简单unittest作为官方的测试框架，在测试方面更加基础，并且可以再次基础上进行二次开发，同时在用法上格式会更加复杂；而pytest框架作为第三方框架，方便的地方就在于使用更加灵活，并且能够对原有unittest风格的测试用例有很好的兼容性，同时在扩展上更加丰富，可通过扩展的插件增加使用的场景，比如一些并发测试等； Pytest 安装 pip安装： pip install pytest 复制代码 测试安装成功： pytest --hel
如果你取相对路径不是在主文件里，可能就会有相对路径问题：”No such file or directory”。
python print输出中文： 1、直接通过下面的语句输出： print "你好" 会出现乱码： C:\Python27\python.exe D:/pythonDemo/helloworld/hello.py File "D:/pythonDemo/helloworld/hello.py", line 3 SyntaxError: Non-ASCII character '\xc4' in file D:/pythonDemo/helloworld/hello.py on line 3, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details 搜索了一下，很多人都说是编码问题，需要修改文件的编码：如下所示： # coding=gbk //注意：coding=gbk 等号两边不能有空格 print "你好" 2、这就要求你的文件也是GBK编码，那么在那里设置呢？ 因为我是在IDE里编写代码，可以如下图所示进行设置：
首先想要使用Docker来打包部署，那么你就得去了解一下Docker，至少要会安装吧。
这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。(2022 年 12 月更新） 最佳实践的目的一方面是为了减小镜像体积，提升 DevOps 效率，另一方面是为了提高安全性。希望对各位有所帮助。
MySQL的Python第三方库常见的有几个 官方提供的mysql-connector(不遵循PythonDB-API规范） 第三方客户端MySQLdb（不兼容Python3） MySQLdb的二次封装torndb（兼容Python3） 以及PyMySQL（纯Python实现） 这里以PyMySQL为例 如果没有安装anaconda，那么就使用下面的命令安装PyMySQL pip install PyMySQL 如果安装了Anaconda，那么就这样安装PyMySQL: conda install PyMy
[1].Python的原生版Socket [2].python自带的模块：`wsgiref`的简单使用 [3].Python和Idea的爱恨情,pip装了模块但不能用，或飘红了但能用 [4].随手一说 jinja2 [5].django的简单介绍 [6].django中使用MySQL数据库
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb
(1)、安装 cx_Oracle Python 包，它是用于连接和操作 Oracle 数据库的驱动程序。
通过Python脚本控制操作桌面版微信，刷新朋友圈，逐条获取朋友圈内容，调用AI接口生成一条评论内容，再逐条点赞和评论朋友圈动态。
在求职过程中，熟练掌握并灵活运用Python高级特性不仅能够提升代码质量与开发效率，更是在技术面试中展现专业实力的关键。本篇博客将深入浅出地剖析Python高级特性的核心概念，揭示面试中常见的问题与易错点，并提供针对性的应对策略及代码示例，助力您在面试中游刃有余。
准备也学学Python，GUI的库太大了，学起来周期太长，先搞搞Web，入了门再说。
git clone https://github.com/grisha/mod_python
--- info of Student:ChenRonghua ---
1.Fromkeys方法，初始化字典，根据键来生成字典。如果说没有给默认值，那么提供的默认值为None。如果要初始化默认值，那么只要传入第二个参数即可。
在学习栈前，脑海中对这个词只有一个印象：客栈 栈是什么 栈（有时称为“后进先出栈”）是一个项的有序集合，其中添加移除新项总发生在同一端。 这段话初学者是懵逼的，别急，往下看。 对栈的一般操作： Stack() 创建一个空的新栈。 它不需要参数，并返回一个空栈。 push(item)将一个新项添加到栈的顶部。它需要 item 做参数并不返回任何内容。 pop() 从栈中删除顶部项。它不需要参数并返回 item 。栈被修改。 peek() 从栈返回顶部项，但不会删除它。不需要参数。 不修改栈。 isEmpty
在求职Python开发岗位的过程中，扎实掌握基础语法是成功应对面试的关键。本篇博客将聚焦Python基础语法，梳理面试中常见的问题、易错点，并提供实用的代码示例，帮助您在面试中展现出深厚的技术功底，从容应对挑战。
以前搞PHP,在windows下装的是wamp极为方便，但现在要弄python,所以要下个功夫了，网上的帖子没几个有用的
装饰器与上下文管理器是Python中两种强大的工具，用于增强函数、类或代码块的功能，实现诸如日志记录、性能监控、资源管理等常见任务。在技术面试中，对装饰器与上下文管理器的理解与应用能力是评价候选者编程水平与经验的重要依据。本篇博客将深入浅出地讲解Python装饰器与上下文管理器的概念、面试中常见的问题、易错点以及应对策略，并通过代码示例，助您在面试中从容应对相关挑战。
最新的Ubuntu操作系统是含有Python的，可以通过 Python --version 查看的：
http://python-3-patterns-idioms-test.readthedocs.io/en/latest/PythonDecorators.html
本周最火的项目要数上周推荐的开源项目 How to Cook，火到一周涨了 18k+ star，但网友对它的定量烹饪方法褒贬不一。在本人看来，烹饪本就是一门“玄学”，萝卜青菜各有所爱，就像审美也是，本周特推 Anime-Girls-Holding-Programming-Books 则实力演绎各类程序员的编程女孩审美。
在spiders目录中新建`img_spider.py`文件,来实现我们的爬虫。首先导入需要的模块:
最近准备使用Python+Hadoop+Pandas进行一些深度的分析与机器学习相关工作。（当然随着学习过程的进展，现在准备使用Python+Spark+Hadoop这样一套体系来搭建后续的工作环境），当然这是后话。 但是这项工作首要条件就是将Python与Hadoop进行打通，本来认为很容易的一项工作，没有想到竟然遇到各种坑，花费了整整半天时间。后来也在网上看到大家在咨询相同的问题，但是真正解决这个问题的帖子又几乎没有，所以现在将Python连接Hadoop数据库过程中遇到的各种坑进行一个汇总，然后与大家进行分享，以尽量避免大家花费宝贵的时间。
函数式编程是一种强调使用纯函数、高阶函数、不可变数据结构和声明式编程等概念的编程范式。在Python面试中，理解和应用函数式编程思想不仅能体现候选人的编程技巧与思维方式，也能为代码带来更高的可读性、可维护性和并发友好性。本篇博客将深入浅出地阐述Python函数式编程的核心理念，剖析面试中常见的问题、易错点以及应对策略，并通过代码示例，助您在面试中从容应对函数式编程相关挑战。
最近几年python之火不用多说，最近开始利用时间自学python，在学习的过程中，按照自己的思路和理解记录下学习的过程，并分享出来，如果正好你也有这想法，那也许会有点帮助，谢谢！
最近在读<<可爱的Python>>,CDays-1有个习题是:自动判定你自个儿／或是朋友的Blog 是什么编码的? 代码如下: #coding:utf-8 '''cdays-1-exercise-
安装所需要的源码包： • Apache 2.2.22 (http://labs.mop.com/apache-mirror//httpd/httpd-2.2.22.tar.gz) • Python 2.7.3 (http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tgz) • Mod_python 3.3.1 (http://archive.apache.org/dist/httpd/modpython/mod_python-3.3.1.tgz) • Django 1.4 (https://www.djangoproject.com/download/1.4.1/tarball/) 安装步骤 1. Apache安装 #tar -zxvf httpd-2.2.22.tar.gz # httpd-2.2.22 # ./configure --prefix=/usr/local/apache2 --enable-so --enable-rewrite #make && make install 2. Python安装 # tar -zxvf Python-2.7.3.tgz #cd Python-2.7.3 # ./configure #make && make install #mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak #ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python #python -V #版本显示2.7.3 3. django安装 # tar -zxvf Django-1.4.1.tar.gz #cd Django-1.4.1 #python setup.py install #执行没有报错，就说明安装成功 也可以检查是否成功 #python >> import django #这样import导入django模块没有报错，就安装成功 4. mod_python安装 # tar -zxvf mod_python-3.3.1.tgz # cd mod_python-3.3.1 #./configure \ --with-apxs=/usr/local/apache2/bin/apxs \ --with-python=/usr/local/bin/python2.7 #make #执行make的时候会报错，如下：
数据问题需要数据科学来解决！ 什么是数据科学？没有一个统一的定义。简而言之，数据科学就是研究和解决数据问题。 不管你是数据挖掘工程师，还是数据分析师，还是算法工程师，还是数据科学家，归根结底，你每天需要面对和解决一系列有价值的数据问题，通过解决好这些数据问题以创造商业价值。 花时间掌握数据科学，这是值得的投资。 如何掌握和应用数据科学呢？本文介绍两本具有实用性的数据科学经典书籍。所谓实用性，就是您通过阅读它们掌握的数据科学知识，就可以直接应用到您的手头工作（解决您手上的数据问题） 第一本书籍：《Python
现如今，计算机信息技术的重要性不言而喻，“编程”更是耳熟能详，Python--近百种编程语言中的天之骄子，可谓当下人工智能、机器学习等信息革命潮流的左膀右臂。其实，题主也是上个周才算正式入门学习Python，这是为什么？1. ROOT在win平台下安装编译复杂，基于C++ 编程实在是有点复杂，画个啥图都折腾，Python语言简单亲民，且能更好的跨平台移植；2. Matlab实在是占资源太多，不如Python轻量便捷。
前几天给大家分享了如何在Windows下创建网络爬虫虚拟环境及如何安装Scrapy，还有Scrapy安装过程中常见的问题总结及其对应的解决方法，感兴趣的小伙伴可以戳链接进去查看。关于Scrapy的介绍，之前也在文章中提及过，今天小编带大家进入Scrapy爬虫框架，创建Scrapy爬虫框架的第一个项目，具体过程如下所示。
可以使用 xml.etree.ElementTree 模块从简单的XML文档中提取数据。为了演示，假设你想解析Planet Python上的RSS源。下面是相应的代码：
使用 mod_python 的主要优势在于比传统 CGI 更高的性能 。
3、当token==“（”时，opstack中存入“（”，因为转换成后缀就不需要用“（）”表示优先级，存起来是用于做优先级的判断
构建一个可扩展的网络爬虫框架是利用Python和Scrapy实现高效数据采集的重要技能。在本文中，我将为您介绍如何使用Python和Scrapy搭建一个强大灵活的网络爬虫框架。我们将按照以下步骤展开：
到 http://httpd.apache.org 下载最新的apache源码，解压后进入目录：
1在所需要调试的地方加入如下代码：
Python 字典(Dictionary) values() 函数以列表返回字典中的所有值。
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