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深度学习、深层
神经网络
、人工
神经网络
和进一步术语的确切区别是什么?
neural-network
、
deep-learning
、
cnn
、
rnn
在阅读了一些理论之后,我对以下术语感到有点困惑:深层
神经网络
前馈
神经网络
深层
神经网络
是一种具有
多层
结构的前馈
神经网络
。 我知道前馈
神经网络
是什么,但据我所知,深
神经网络
是指在输入和输出层之间有多个层次的所有人工
神经网络
?例如,难道不应
浏览 0
提问于2019-07-15
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回答
神经网络
能代表一个导数的关系吗?
neural-network
我用
神经网络
来拟合这些数据,这样以后我就可以根据新的海拔测量来预测徒步旅行的速度。
神经网络
能否代表输入的一阶导数,从而很好地捕捉这种关系?如果爬山速度与山的曲率有关,那么表示二阶导数又如何呢?
浏览 0
提问于2019-04-26
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1
回答
如何防止
PyTorch
对已赋值的值进行小更改
python
、
floating-point
、
pytorch
、
precision
、
rounding-error
PyTorch
对我指定的值做了很小的修改,这在我的
神经网络
中造成了非常不同的结果。例如:b = torch.tensor(a)产出如下:
PyTorch
对我的变量a所做的小小改变在我的
神经网络
中造成了一个完全不同的结果我的
神经网络
非常敏感。如何防止
PyTorch
对赋值进行小的更改?
浏览 5
提问于2021-02-20
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2
回答
什么时候是深度
神经网络
(DNN)而不是NN?
neural-network
、
deep-learning
什么时候将
神经网络
定义为深度
神经网络
(DNN)而不是
神经网络
? 据我所知,DNN是具有
多层
的
神经网络
,简单的
神经网络
通常有较少的层数。但又有多少人呢?还是有其他的定义?据我所知,我还没有看到任何人手动设计一个包含许
多层
的网络。他们似乎推广了创建DNN的工具,但是如果您只创建一个包含两个层的网络,那么DNN实际上是DNN吗?
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提问于2016-12-28
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1
回答
当我们打印一个
Pytorch
模型时,每个值的解释是什么?
pytorch
我正在编写从github下载的代码。当我打印经过预先训练的模型时,我会在控制台输出中得到跟踪。有人能用图形的形式解释一下,每个步骤如何以图形的形式显示吗? (module): Unet( (conv_stem): Conv2d(4, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(2, 2), padding=(1, 1), bias=False) (bn1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1,
浏览 1
提问于2022-10-17
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1
回答
pytorch
与autograd.numpy
numpy
、
pytorch
、
autograd
pytorch
和numpy之间的最大区别是什么,特别是autograd.numpy包?(因为它们都可以自动为您计算梯度。)我知道
pytorch
可以将张量移动到GPU,但这是选择
pytorch
而不是numpy的唯一原因吗?虽然
pytorch
以深度学习而闻名,但显然它可以用于几乎任何机器学习算法,它的nn.Module结构非常灵活,我们不必局限于
神经网络
。(虽然我从来没有见过用numpy编写的
神经网络
模型),所以我想知道
pytorch
和numpy之间最大的区别是什么。
浏览 1
提问于2020-06-16
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1
回答
Torch7像
Pytorch
一样是按运行定义的吗?
python
、
lua
、
torch
、
pytorch
Pytorch
拥有动态
神经网络
(由运行定义),而Tensorflow则需要在运行前编译计算图。 我看到Torch7和
PyTorch
都依赖于TH,THC,THNN,THNN (C库)。Torch7是否具有动态
神经网络
(由运行定义)功能?
浏览 4
提问于2017-06-18
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1
回答
以下
神经网络
的区别是:人工
神经网络
、静态
神经网络
、模拟
神经网络
。
neural-network
、
terminology
我只是带了以下几个名字: 1黄氏,B.和Kechadi,M.T.一种用于在线手写符号识别的HMM-SNN方法。
浏览 1
提问于2014-06-10
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回答
如何将
pytorch
模型集成到动态优化中,例如在Pyomo或gekko中
optimization
、
pytorch
、
pyomo
、
gekko
假设我有一个
pytorch
模型,描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u的演化,所以x_(t+1) = f(x_t,u_t),f是
pytorch
的人工
神经网络
。我已经编写了一些代码,将前馈
神经网络
转换为numpy函数,然后可以将其作为约束传递给pyomo。这种方法的问题是,每当
神经网络
结构发生变化时,它都需要大量的重新编程工作,因此快速测试变得困难。此外,递归
神经网络
的集成变得困难,因为隐藏的单元状态将不得不作为额外的变量添加到优化问题中。 我认为一个好的解决方案是在torch中进
浏览 28
提问于2021-05-26
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如何创建图
神经网络
数据集?(
pytorch
几何图形)
python
、
pytorch
、
graph-databases
如何将我自己的数据集转换为
pytorch
几何图形
神经网络
的可用数据集? 所有教程都使用已转换为可由
pytorch
使用的现有数据集。例如,如果我有自己的点云数据集,我如何使用它来训练图
神经网络
的分类?
浏览 7
提问于2021-03-25
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回答
火炬传递中的暹罗
神经网络
python
、
pytorch
如何在
PyTorch
中实现暹罗
神经网络
?
浏览 5
提问于2018-12-16
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如何在Unity中为产品代码部署
pytorch
神经网络
unity3d
、
pytorch
、
ml-agent
我有一个用
pytorch
训练的
神经网络
,我想把它部署到Unity应用程序中。做这件事最好的方法是什么?我还对允许用户在Unity应用程序中进一步训练
神经网络
感兴趣,我猜这将需要将
pytorch
的某些部分集成到Unity中(也许有一种方法可以将
pytorch
的C++ / torchscript API与Unity
浏览 5
提问于2019-05-27
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在启用GPU的计算机上安装基于CPU的库版本
pytorch
它是否可以工作,或者我只能在此服务器上安装图形处理器版本(带CUDA)以使
PyTorch
正常工作?
浏览 13
提问于2018-01-02
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如何向
Pytorch
RNN添加隐藏神经元
python
、
deep-learning
、
pytorch
、
recurrent-neural-network
如何将隐藏的神经元添加到
pytorch
中的递归
神经网络
?在我的理解中,torch.nn.RNN有n个神经元,输入是输入和隐藏状态,其中n等于隐藏状态的大小。 如何在神经元返回隐藏状态之前添加额外的层?我尝试使用num_layers参数,但这只是添加了更
多层
的单个神经元。
浏览 1
提问于2020-08-02
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1
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如何从有向图实现
PyTorch
NN
python-3.x
、
neural-network
、
pytorch
我是
Pytorch
的新手,也是自学的新手,我想创建一个接受有向图的ANN。我还希望将每个连接的预定义权重和偏差传递给它,但现在愿意忽略它。
浏览 12
提问于2020-03-10
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5
回答
神经网络
的最佳Julia库
machine-learning
、
neural-network
、
julia
我一直在使用这个库进行基本
神经网络
的构建和分析。所以,我想知道在朱莉娅做高级
神经网络
和深度学习方面有哪些很好的图书馆。
浏览 0
提问于2015-11-19
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回答
传统大型多类分类问题的最佳
神经网络
体系结构
deep-learning
、
neural-network
、
architecture
我对深度学习很陌生(我刚刚读完了用
pytorch
进行深度学习的文章),我想知道我的案例中最好的
神经网络
体系结构是什么。我在考虑一个
多层
感知器,但也许有更好的解决方案。 谢谢你的建议和帮助。祝您今天愉快!
浏览 1
提问于2021-08-11
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2
回答
将
PyTorch
张量与scikit-learn结合使用
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
pytorch
、
tensor
我可以使用
PyTorch
张量代替NumPy数组,同时使用scikit学习吗?我尝试了一些像train_test_split和StandardScalar这样的学习方法,但是当我使用
PyTorch
张量而不是NumPy数组时,有什么我应该知道的吗?这是否意味着使用
PyTorch
张量是完全安全的?
浏览 2
提问于2021-11-18
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回答
斯克勒夫斯对毕托尔对坦瑟斯
machine-learning
、
deep-learning
、
keras
、
scikit-learn
、
tensorflow
在实现传统机器学习算法(线性回归算法、knn算法、决策树算法、支持向量机算法等)和实现深度学习算法的条件下,我只需了解sklearn、Py手电、tensorflow和keras之间的区别。此外,哪种算法被认为是实现传统机器学习算法和实现深度学习算法更有效的方法?
浏览 0
提问于2022-09-24
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回答
一个输入和一个输出的平均值
neural-network
、
encog
我想用Encog构建一个
神经网络
,它有一个输入(0/1或真/假)和一个输出(双值),如果指定了标准(1作为输入),则计算平均值(如果没有指定标准(0作为输入)。
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提问于2015-04-15
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