我已经搜索了使用列表或数组输入数据来训练DQN代码的代码。但我找不到任何密码。我想知道如何将图像输入数据更改为列表或数组输入数据。
浏览 3提问于2019-08-30得票数 0
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我曾经尝试过EMBEDDING+LSTM ( first mask_zero=True)对序列进行映射和分类，但即使模型达到了很高的精度，也可以根据序列的长度对模型进行随机/假数据的评估:表明该模型是对长度而不是值进行学习
浏览 0提问于2021-07-26得票数 1
我正在处理一个使用图形数据的节点分类问题。通过简单地将网络应用于单个节点(例如，忽略图形结构)，我使用了PyTorch对节点进行分类，并使用PyTorch几何方法应用GNN (例如GCN)对节点进行分类。是否可以将PyTorch中的模型作为PyTorch几何中的最后一层？我对这将如何工作感到有点困惑，因为对torch.nn.Module的输入是一个用于GNN情况的图，而对于MLP情况则是一个特征向量。我想把一个PyTorch模型和一个PyTor
浏览 0提问于2022-12-16得票数 1
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我试着做一个文本分类，使用电筒和火炬文本在纸空间。我得到了我的PyTorch
浏览 17提问于2021-12-20得票数 3
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我想部署基于PyTorch的文本分类模型，这需要图形处理器来运行。当docker镜像被调用时，它无法在VM中检测到GPU。这是我的基础图像FROM gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-0。我不知道在docker中安装Nvidia驱动程序需要遵循哪些步骤。
浏览 12提问于2021-03-13得票数 0
我正试图对人们从电子邮件中反馈的兴趣进行第一次分析。作为第一次分析，我做了一个简单的字数，以了解关键字。i.ecustomer_2：我担心价格(100字)
如果我们只遵循字数的原则，结果就会不平衡，结果对写作最多的人是不平
浏览 0提问于2022-08-24得票数 1
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我使用以下功能将一个经过预先训练的tf模型转换为pytorch。def convert_tf_checkpoint_to_pytorch(*, tf_checkpoint_path, albert_config_file, pytorch_dump_path):print("Save PyTorch model to {}".format(pytorch_dump_path))
torch.save(model.state_dict(), pytorch_du
浏览 3提问于2020-08-29得票数 0
我正在尝试完成一个关于使用Colab平台的的教程，但我正在努力寻找一种方法来完成导入库的“简单”部分。from fastai.conv_learner import *from cgan.options.train_options import *from cgan.options.train_options import TrainOptions
from cgan.data.data_loader
浏览 27提问于2019-07-17得票数 0
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如何将我自己的数据集转换为pytorch几何图形神经网络的可用数据集？
所有教程都使用已转换为可由pytorch使用的现有数据集。例如，如果我有自己的点云数据集，我如何使用它来训练图神经网络的分类？我自己的用于分类的图像数据集呢？
浏览 7提问于2021-03-25得票数 4
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我是DNN和pytorch的初学者。我正在处理一个多分类问题，在这个问题中，我的标签被编码成一个单一的热向量，比如维度D。为此，我使用CrossEntropyLoss。然而，现在我想修改或改变这样的标准，以便惩罚与实际值相去甚远的值，比如分类4比5好，分类2比5好。
Pytorch中是否已经内置了实现此行为的函数？
浏览 1提问于2018-10-11得票数 5
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我试图为文本分类问题实现一个BiLSTM层，并为此使用PyTorch。现在我有两个问题-
对于文本分类，应该使用哪一种？
浏览 0提问于2021-04-29得票数 0
我正在使用英特尔Pytorch扩展(参考https://github.com/amitrajitbose/cat-v-dog-classifier-pytorch)开发狗-猫分类器。参考了这个github(https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch)来训练我的模型。
浏览 74提问于2021-10-01得票数 0
我正在尝试在pytorch中加载多模式数据(例如文本和图像)来进行图像分类。我不知道如何同时加载它们，就像下面的代码。
浏览 39提问于2019-03-22得票数 1
我是第一次运行一个用于文本分类的BERT模型。fastai.text import * from pytorch_pretrained_bert.modelingimport BertConfig, BertForSequenceClassification但是
浏览 5提问于2021-05-18得票数 0
我正在使用Pytorch进行图像分类。我正在寻找在ImageNet以外的数据集上预先训练的CNN模型，我找到了一个指向".ckpt“文件的链接。我还找到了使用Tenserflow加载此文件的教程，但没有使用pytorch。如何从".ckpt“文件中使用Pytorch加载预先训练好的模型？
浏览 295提问于2019-11-25得票数 1
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我正在使用PyTorch进行图像分类。经过最多的训练后，我想保存经过训练的模型。我不明白这是什么意思这行代码由PyTorch网站()提供。
浏览 4提问于2018-09-22得票数 3
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I wont come to play.的文本
我应该用什么样的技巧来总结类似的文本呢？从文章中，我发现到目前为止，我认为抽取摘要将重视前两句，因为在前两句中，文本的主要要点(根据单词的频率)是存在的。同样，抽象摘要技术也会对前两句进行总结。但是，在理想的情况下，第三句是必须的。
浏览 0提问于2021-01-12得票数 1
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我对机器学习的整个领域都是新手，但我之前确实有过一些AWS识别的经验。在Rekognition中，您可以自定义图像中的不同部分，而不仅仅是整个图像。我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。 这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？如果我在单独建模的图像上训练一个模型，它是否可以选择图像中所有这些出现的位置-例如。有5个人的图像，所有5个人都被单独检测到了吗？ 如果有更好的库可以做到这一点，我很想知道--或者如果有我可以用来实现这一点的变通方法，我愿意尝试一下。
浏览 24提问于2020-06-26得票数 0
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我有一个表格形式的pytorch模型，它将城市和邮政编码作为分类嵌入。然而，我不能基于这些列有效地分层。如果pytorch在测试集中缺少一个不在训练集中的类别值，或者在保持集中有一个不在训练/测试集中的类别值，我如何让pytorch运行？
浏览 68提问于2019-12-03得票数 0
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