1回答
我使用BERT来比较文本的相似性，并使用以下代码：import numpy as npTEXT1 = "As expected from MIT-level of course: it's interesting, challenging, engaging, and for me personall
浏览 1提问于2019-06-18得票数 1
回答已采纳
我找到的代码使用pytorch。在这段代码中，我们首先将图像归一化为mean = 0.5，std = 0.5。通常，归一化为min =0和max = 1。或者正态分布，均值=0，std = 1。为什么归一化为均值= 0.5，std = 0.5？
浏览 5提问于2018-09-03得票数 9
我是PyTorch的新手，我想在我的网络中添加一个均值-方差归一化层，它将把特征归一化为零均值和单位标准差。我在阅读文档时有点困惑，有人能给我一些线索吗？
浏览 8提问于2021-08-26得票数 0
我想用Theano得到两个矩阵的归一化点积。利用两个矩阵的归一化点积，将两个向量的归一化内积定义为:从矩阵A取v_a，从矩阵B取向量v_b。我不知道如何用归一化向量来规范dot_product矩阵。
浏览 1提问于2015-10-27得票数 1
回答已采纳
3回答
在图像处理中，正确的归一化方法是什么？我搜索了它，但我有不同的定义。我将试着详细解释每一个定义。核矩阵的归一化
如果归一化是指矩阵(例如卷积滤波器的核矩阵)，通常矩阵的每个值除以矩阵的值之和，从而使矩阵的值之和等于1(如果所有值都大于零)。这是有用的，因为图像矩阵和核矩阵之间的卷积给出了一个输出图像，其值介于原始图像的0和最大值之间。但是，如果我们使用sobel矩阵(有一些负值)，
浏览 2提问于2015-11-09得票数 10
回答已采纳
1回答
我想对PyTorch中的张量进行最小最大归一化.
我想使用一些new_min和new_max 在张量上执行最小最大归一化，而不迭代张量的所有元素。
浏览 7提问于2021-08-15得票数 1
1回答
适用于聚类的归一化方法
、、、
我的任务是首先从数据中计算距离矩阵，然后使用距离矩阵作为聚类算法的输入。在使用距离矩阵之前，我需要将距离矩阵归一化为0~1，但在选择合适的方法时遇到问题。据我所知，Z-score和Min-Max都是两种流行的归一化方法，对于聚类任务，您建议使用哪种方法？
浏览 44提问于2021-03-30得票数 0
在稀疏矩阵上执行特征缩放和平均归一化是个好主意吗？我有一个70%稀疏的矩阵。通常，特征缩放和平均归一化提高了算法的性能，但在稀疏矩阵的情况下，它增加了大量的非零项。
浏览 4提问于2014-02-19得票数 2
回答已采纳
我们可以通过by：torch.nn.LayerNorm(shape)在Pytorch中添加层规范化。但是，这是具有可学习参数的层规范化。也就是说，它的方程式如下：有没有没有可学习参数的内建层归一化？
浏览 4提问于2022-06-29得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试在PyTorch中将两个复数矩阵相乘，结果似乎是the torch.matmul functions is not added yet to PyTorch library for complex你有什么建议吗，或者在PyTorch中有其他方法来乘复数矩阵吗？
浏览 294提问于2020-09-12得票数 2
回答已采纳
我有一个矩阵，看起来像这样： | | | | | ....我想在0,1范围内逐列归一化值，我知道归一化的公式是：其中x是要归一化的向量或值。如何为矩阵的每一列一次一个地执行此过程，而不必指定列名，并手动为R.Also中的每一列执行此过程。我希望插入回归一化值，从而在相同的旧<e
浏览 0提问于2014-08-08得票数 0
2回答
从归一化设备坐标到视图空间的映射
、、、、
我想把归一化的设备坐标映射回视图空间。另一种方式是这样工作的：剪辑空间->归一化设备坐标:将(x，y，z，w)除以w有人能帮我一下吗？谢谢!
浏览 0提问于2009-08-29得票数 0
2回答
Excel中概率分布的熵
、、、
我有一个excel的矩阵。我需要对行进行归一化，然后计算每行的熵(将其视为概率分布)。例如，假设我的矩阵是：0 1 0 0在行归一化之后，矩阵变成：0.1667 0 0.5000 0.33331.02971.0114
我希望在不产生中间行归一化<e
浏览 0提问于2012-09-22得票数 2
回答已采纳
1回答
PyTorch是否支持类似dict的对象，通过这些对象我们可以反向传播梯度，比如PyTorch中的张量？到目前为止，我只尝试使用张量，但由于上述
浏览 6提问于2022-03-08得票数 2
我有一个问题--我有一个大小为16x22440的矩阵A。我需要做的是对这个矩阵的每一行进行归一化，以便它们的范数等于1 (for n=1:16 norm(A(n,:))==1)
我如何在matlab中实现这一点？编辑:此矩阵中的每一行都是由160x140图像创建的向量，因此必须单独考虑。需要对这些值进行归一化，以创建特征脸矩阵。
浏览 6提问于2013-05-12得票数 4
回答已采纳
我有：PyTorch 0.3.0CUDNN_MINOR %0编辑：
我还使用PyTorch的重量归一化torch.nn.utils.weight_norm
浏览 1提问于2018-01-25得票数 6
回答已采纳
1回答
我的优化问题需要一个参数化的酉矩阵，使用PyTorch，那么如何通过PyTorch生成这样的矩阵，或者如何在优化过程中确保矩阵是酉的？主要问题是n维幺正矩阵，或者可以说这个矩阵是SU(n)是用 n^2-1 参数来参数化的，那么怎么才能用只得到n^2-1参数呢？
浏览 18提问于2022-09-29得票数 0
简要编写幂迭代法的算法，利用下面的归一化求实对称矩阵的最大特征值和相应的特征向量。 Vn = V/√(V .V) ( Vn =归一化特征向量)
浏览 26提问于2021-07-11得票数 0
我正在尝试在OpenCV中规范化一个矩阵，我是这样做的：cv::Mat matrix_norm我觉得矩阵太大了，对吧？或者我在这里做的标准化是错误的？
有没有什么方法可以加速标准化？
浏览 0提问于2012-10-09得票数 1
回答已采纳
1回答
为了使用8pt算法计算基本矩阵，需要首先对中的点进行归一化。但是，如果我想在校准的图像上使用8pt算法(即在基本矩阵上)，我需要对图像平面上的点进行归一化吗？对于基础矩阵，我执行以下操作(在MATLAB-esque伪代码中)：normF = estimateFundamentalMatrix(normMatc
浏览 1提问于2015-12-25得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
