安装篇: 我的电脑版本是windows7,64位,对应的curl下载地址如下: https://curl.haxx.se/download.html 直接找到下面的这个版本: curl-7.57.0.tar.gz gpg mirror metalink 解压,然后,命令行进入到 curl 目录下: 我的路径为:E:\curl-7.57.0\curl-7.57.0 在该目录下 —— git bash here,或者,wind+r 快捷键 输入cmd ,然后到该目录下 然后,就可以用curl 命令了 例如:
背景 linux上发起http请求 使用方法 # get请求 curl "http://jwen.me/" # 获取返回的信息头 curl -i "http://jwen.me/" # post请求 curl -X POST -d "name=jwen&age=29" "http://jwen.me/" # 自定义header curl -H "Accept-Language: en-US" "http://jwen.me/" # 采用压缩方式接收返回数据 curl --compressed "h
Prometheus配置方式有两种: (1)命令行,用来配置不可变命令参数,主要是Prometheus运行参数,比如数据存储位置 (2)配置文件,用来配置Prometheus应用参数,比如数据采集,报警对接
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前情回顾,请参考之前的文章: 预警揭秘:倒计时炸弹11.2.0.4前版本DB Link必须在2019年4月升级真相 解决方案:Oracle的 DB Link 问题及2019年4月前升级路线详述 Oracle 的 DBMS_SCN 修正以及 SCN 的 auto-rollover 新特性 在 Oracle 官方支持站点 MOS 上,此前关于 DB Link 和 SCN 问题的两篇文章已经更新,发布了更详细的信息,现在这两篇文章的标题已经修改为: Recommended patches and action
1.github地址:https://github.com/akopytov/sysbench
分布式应用,会存在各种问题。而要解决这些难题,除了要应用自己做一些监控埋点外,还应该有一些外围的系统进行主动探测,主动发现。
我们首先需要在root/myredis/conf/redis.conf目录下创建redis.conf配置文件。
-v 参数可以显示一次 http 通信的整个过程,包括端口连接和 http request 头信息。
3年前,我写过一篇《Windows 10 IoT Core + Azure 远程控制LED》,实现了《生活大爆炸》中的注孤生实验,让信号从家里出发,绕地球转一圈,经过微软美国数据中心,返回家里点亮树莓派上连接的一个 LED 灯泡。然而3年后的现在,Windows 10 IoT Core 以及UWP 已经冰冰凉透心凉,甚至微软至今也没有支持树莓派4的 Windows 版本。我只能苟且偷生,委曲求全,开荤 Linux,使用 .NET Core 重现了这个实验。微软和社区对于 .NET Core IoT 非常积极,提供了比 UWP 好用不少的 IoT 基础库,让我这个项目迁移非常方便。
总结:两种启动方式都加了--web.enable-lifecycle 称为远程热加载配置文件,在修改了prometheus.yml后可以直接远程刷新配置。刷新命令为:curl -XPOST http://localhost:9090/-/reload 根据自己的服务启动端口以及ip进行相应修改。
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。 sysbench 支持以下几种测试模式 :
Navicat 也可以连接,直接新建一个新的链接即可,由于我的是阿里云上跑的docker,所以主机地址填IP就行了
今天我在为一个从TFVC迁移到Git的老项目重新配置发布到Azure App Service的CI/CD管线的时候,Azure DevOps竟然爆了。这是一个微软已知的bug,目前还未修复,我来带大家看看如何手工workaround这个问题。
解析一下ngx_http_core_module、ngx_http_limit_conn_module以及ngx_http_limit_req_module中的limit相关配置参数。
昨天在做生产监控的时候发现有个库的表空间不够了,就发邮件给客户的dba去处理,但是得到的反馈是尝试添加的时候发现已经超过了数据文件的最大数限制。这个错误毫无疑问就是"ORA-00059: Maximum Number Of db_files Exceeded" 一看到这个问题,一下子感觉就头大了。这个参数是在创建数据库的时候就应该考虑到的。竟然没有考虑周全,如果控制文件中的maxdatafiles没有值太小,只能重建控制文件了。如果本身数据文件的数量超过了最大限制,甚至还需要考虑重建数据库,如果碰到这种事就
我们有充分的理由证明Prometheus是一个日益流行的开源工具。开源工具可以为应用程序和服务器提供监视和警报。 Prometheus的强大优势在于监视服务器端指标,并将其存储为时间序列数据。尽管Prometheus并不适合于应用程序性能管理,主动控制或用户体验监视(尽管GitHub扩展确实使Prometheus可以使用用户浏览器指标),但Prometheus作为监视系统的能力是很强的,并且能够通过联盟实现高可扩展性服务器的数量使Prometheus成为各种使用案例的强大选择。
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本文主要解析一下ngx_http_core_module、ngx_http_limit_conn_module以及ngx_http_limit_req_module中的limit相关配置参数。
logging.config= # Location of the logging configuration file. For instance classpath:logback.xml for Logback logging.exception-conversion-word=%wEx # Conversion word used when logging exceptions. logging.file= # Log file name. For instance myapp.log logging.level.*= # Log levels severity mapping. For instance logging.level.org.springframework=DEBUG logging.path= # Location of the log file. For instance /var/log logging.pattern.console= # Appender pattern for output to the console. Only supported with the default logback setup. logging.pattern.file= # Appender pattern for output to the file. Only supported with the default logback setup. logging.pattern.level= # Appender pattern for log level (default %5p). Only supported with the default logback setup. logging.register-shutdown-hook=false # Register a shutdown hook for the logging system when it is initialized.
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