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沙龙
1
回答
不知何故,我在
cifar10
上的准确率很低?
gpu
、
pytorch
with torch.no_grad(): images,labels = data outputs, features = net(images) total += labels.size(0) correct += (predicted==labels).su
浏览 2
提问于2019-11-27
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1
回答
为什么我的输出预测相同的标签使用预先训练的Alexnet在放火枪?
python
、
machine-learning
、
pytorch
、
conv-neural-network
我试图为
CIFAR10
数据集使用经过预先训练的alexnet模型,但是它总是将所有东西都预测为同一个类。我使用完全相同的代码,除非使用未经训练的alexnet,而且它按预期工作。它为什么要这么做?
浏览 13
提问于2022-05-19
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1
回答
dataset中每个类的图像数,
PyTorch
pytorch
我正在处理一个图像数据集,其中图像被分为10类(
CIFAR10
数据集)。我正在使用
PyTorch
。我想知道如何通过循环遍历数据集来确定每个类的图像数量。提前感谢您的回复。
浏览 2
提问于2020-06-09
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1
回答
Glow编译器安装指南
installation
、
compiler-optimization
、
glow
sudo ninja all-- Found glog with new-style glog target.-- Using LLVMConfig.cmake in: /usr/local/lib/cmake/llvmAdding CMakeFiles backend.-- ******** Summary ********-- CMake com
浏览 2
提问于2019-10-15
得票数 0
1
回答
为什么直接使用图片数据集和
pytorch
自己的数据集精度差异这么大?
deep-learning
、
dataset
、
pytorch
、
torchvision
例如,对于
cifar10
数据集,直接使用
pytorch
自带的数据集,在相同的网络结构下,准确率可以达到96%,但我将
cifar10
转换成图片后,我对其进行了测试,准确率仅为92%。为什么?, download=True) 修改后的代码如下: train_dataset = datasets.ImageFolder(root='/home/ubuntu/bigdisk/DataSets/
cifar10
) test_dataset = datasets.ImageFo
浏览 26
提问于2020-08-11
得票数 1
2
回答
如何计算
cifar10
数据的均值和标准差
pytorch
、
torchvision
Pytorch
使用以下值作为
cifar10
数据的平均值和标准: transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5),(0.5,0.5,0.5)) 我需要理解计算它背后的概念,因为这个数据是
浏览 0
提问于2021-03-18
得票数 1
2
回答
无法遍历
PyTorch
MNIST数据集
python-3.x
、
pytorch
我正在尝试在
Pytorch
中加载MNIST数据集,并使用内置的dataloader来迭代训练示例。然而,在迭代器上调用next()时,我得到了一个错误。我对
CIFAR10
没有这个问题。RuntimeError: output with shape [1, 28, 28] doesn't match the broadcast shape [3, 28, 28] 我正在使用Python3.7.3和
PyTorch
浏览 47
提问于2019-07-21
得票数 1
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1
回答
如何调整数据加载器并制作新的数据加载器?
numpy
、
pytorch
、
dataloader
假设我有一个
cifar10
的数据加载器我怎么发动汽车呢?if not test: else: train_dset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='
浏览 3
提问于2019-12-19
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1
回答
如何在使用
CIFAR10
将培训数据集拆分为训练集和验证集之后,使用
PyTorch
来增强数据?
deep-learning
、
conv-neural-network
、
pytorch
、
torch
、
data-augmentation
在对
CIFAR10
进行
PyTorch
分类时,通常有50,000个训练样本和10,000个测试样本。但是,如果我需要创建一个验证集,我可以将训练集分成40000个训练样本和10000个验证样本。transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5),(0.5,0.5,0.5))]) cifar_train_L =
CIFAR10
/data',download=True, train= True, transform = tr
浏览 2
提问于2019-11-04
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1
回答
另外,由于第二次TensorBoard运行(不想要的),会导致文件过多而导致崩溃。
pytorch
、
tensorboard
、
pytorch-lightning
我使用的是TensorBoard记录器,它是通过火把--闪电--这样的方式实现的:trainer = pl.Trainer(...., logger=tb_logger, check_val_every_n_epoch=20, log_every_n_steps=500, num_sanity_val_steps=0)tensorboard = self.logger.experime
浏览 3
提问于2021-12-20
得票数 0
1
回答
"model_zoo.load_url“和"state_dict”的区别是什么?
model
、
pytorch
、
resnet
、
state-dict
model_urls = { 'resnet34': 'https://download.
pytorch
.org/models/resnet34-333f7ec4.pth', 'resnet50': 'h
浏览 22
提问于2022-07-20
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6
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CUDA运行时错误(59):设备端断言已触发
gpu
、
pytorch
我可以访问特斯拉K20c,我正在
CIFAR10
数据集上运行ResNet50 ...然后我得到的错误是: THCudaCheck FAIL file=/opt/conda/conda-bld/
pytorch
p.data) RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /opt/conda/conda-bld/
pytorch
浏览 86
提问于2018-08-05
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1
回答
PyTorch
卷积块-
CIFAR10
- RuntimeError
python-3.x
、
pytorch
、
conv-neural-network
我在CIFAR-10数据集中使用了
PyTorch
1.7和Python3.8。我试图用: conv、->、conv、->池、-> fc创建一个块。全连接层(fc)有256个神经元。
浏览 1
提问于2021-01-08
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1
回答
什么能使变分AutoEncoder(VAE)在训练后输出随机噪声?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
pytorch
、
autoencoder
我训练过
CIFAR10
数据集的VAE。然而,当我试图从VAE生成图像时,我得到的只是一堆灰色噪声。这个VAE的实现遵循书中的实现,但是代码使用
PyTorch
代替了TensorFlow。
浏览 0
提问于2020-11-19
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3
回答
在
PyTorch
中加速奇异值分解
python
、
pytorch
、
batch-processing
、
matrix-multiplication
、
svd
我正在使用
Pytorch
为
CIFAR10
做一些分类任务,对于每一次迭代,我必须对每一批进行一些预处理,然后才能前馈到模型中。
浏览 3
提问于2020-02-09
得票数 2
2
回答
卷积神经网络中错误的CIFAR-10数据格式
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我导入的数据如下 from keras.datasets import
cifar10
(X_train,y_train),(X_test
浏览 45
提问于2020-07-25
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2
回答
调整大小后在ResNet上应用
CIFAR10
(
pyTorch
)
deep-learning
、
pytorch
、
dataset
、
resnet
给出了一个经过预先训练的ResNet152,尝试使用一些常用的数据集(使用
PyTorch
)来计算预测结果,而第一个想到的RGB数据集是
CIFAR10
。问题是,
CIFAR10
数据是3x32x32,ResNet期望3x224x224。
浏览 7
提问于2022-04-21
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1
回答
用雷击训练的
Pytorch
模型在基线上有损失。
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
pytorch
、
pytorch-lightning
我正在为
CIFAR10
数据集构建一个模型。 我的模型一开始损失很大,但只有2.3。如果有10个类,并且它是自然丢失的日志,它只提供10%的准确性(ln( 10 )=~2.3)。我的数据处理与
PyTorch
教程中的数据几乎相同。
浏览 5
提问于2022-06-04
得票数 1
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1
回答
如何为CIFAR 10
pytorch
教程添加GPU计算?
python-3.x
、
machine-learning
、
computer-vision
、
gpu
、
pytorch
有关
pytorch
的
CIFAR10
教程可以在这里找到: 本教程将介绍如何使用
pytorch
为CIFAR 10数据集创建简单的卷积神经网络。在接近尾声时,它略微介绍了如何在GPU上实现上述代码。
浏览 5
提问于2018-12-11
得票数 1
2
回答
为什么resnet110 i在
CIFAR10
数据集上的训练只得到77%的测试acc
deep-learning
、
pytorch
、
resnet
我在Resnet110数据集上对
CIFAR10
进行了训练,在训练中获得了100%的acc,但在测试数据集上只有77.85%。问题可能是什么?否则的话,我就用
Pytorch
框架。非常感谢你!
浏览 1
提问于2019-11-22
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