我在fairseq GitHub存储库中找到了这段简单的代码，它基本上是从torch.hub加载bart.base PyTorch模型 bart = torch.hub.load('pytorch/fairseqipython-input-7-68181b5f094c> in <module>()----> 2 bart = torch.hub.load('pytorch<
浏览 590提问于2021-09-27得票数 0
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import torch我的pytorch版本是1.0.0，但是我不能加载集线器，这是为什么？
浏览 1提问于2019-06-26得票数 6
我在Ubuntu上，运行PyTorch 1.7.1和torchvision 0.8.2： print(torch.__version__)>> 0.8.2 当我尝试用以下命令实例化resnet18时： model_resnet18 = torch.hub.load('pytorch/vision', 'resnet18', pretrained=True) 它会失败，错误为： Usin
浏览 19提问于2021-02-02得票数 0
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使用collab模板中默认的所有内容，使用从huggingface/pytorch-transformers到bert-base-uncased的torch.hub.load()作为“模型”model = torch.hub.load('huggingface/pytorch-transformers', 'model', 'bert-base-uncased')我看到了这个错误
Using cache fo
浏览 4提问于2020-04-23得票数 1
我正在寻找一个OCR预先训练的模型，与pytorch一起工作。我尝试过，但pytorch集线器不支持它。我不能加载pth模型，因为它只有权重。如何加载模型？但我不能运行craft-pytorch
# It throws an error
浏览 0提问于2021-10-11得票数 1
我需要使用具有cuda gpu访问权限的Pytorch。我使用"pytorch/pytorch:1.9.0-cuda10.2-cudnn7-runtime“中的作为我的基础图像。
浏览 47提问于2021-07-30得票数 0
RemoteDisconnected Traceback (most recent call last)
c:\Users\PSG\Desktop\Code\Python\pytorch
浏览 3提问于2020-05-11得票数 1
当我使用pytorch=1.10.0，torchvision=0.11.1的环境运行代码时，我会运行torchvision.models.utils导入load_state_dict_from_url中的语句
浏览 17提问于2022-02-05得票数 6
使用pytorch的resnet有两种方法。方法1：model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.10.0', 'resnet50', pretrained=True)
model.eval
浏览 23提问于2022-05-17得票数 3
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我希望使用resnet50预培训模型，使用PyTorch，并使用以下代码加载它： model = torch.hub.load("pytorch/vision"
浏览 16提问于2022-09-05得票数 1
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我有一个通过torch.hub.load在pytorch中实例化的网络对象： model = torch.hub.load('facebookresearch/pytorchvideo', 'slowfast_r50
浏览 21提问于2021-07-10得票数 0
我尝试设置木星集线器，以服务木星火把笔记本使用这个回购作为图像https://github.com/stepankuzmin/pytorch-notebook，这也是一个码头映像作为码头枢纽作为https://hub.docker.com/r/stepankuzmin/pytorch-notebook/。这涉及修改config.yml文件以指向图像，例如：
singleuser: image: name: stepankuzmin
浏览 0提问于2018-07-01得票数 0
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火炬集线器提供预先训练的模型，例如：https://pytorch.org/hub/pytorch_fairseq_translation/ 这些模型可以在python中使用，也可以与CLI交互使用。在安装fairseq (和pytorch)之后，The following code可以在终端中工作 curl https://dl.fbaipublicfiles.com/fairseq/modelsbpecodes \
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浏览 26提问于2020-03-23得票数 1
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如何在PyTorch中从预先训练好的模型中获取权重并在TensorFlow中使用？这是预先训练好的模型：
lstm = torch.hub.load("BruceWen120/medal", "lstm")
浏览 3提问于2021-11-28得票数 0
我遵循这个教程：https://pytorch.org/hub/pytorch_vision_densenet/，它工作得很好，输入为1,3244244，它返回1,1000张量，与预期完全相同。这是init函数中的代码 base_model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.10.0', 'densenet121', pretrained=True)
self.bas
浏览 251提问于2021-10-24得票数 0
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代码如下： model = Model().double() # Model is defined in another class File "/path/file.py", line 47, in <module>
state_dict = torch.hub.load_state_dict_from_urlt=wjbujfo
浏览 171提问于2019-10-11得票数 0
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Pytorch1.0具有将模型转换为torch脚本程序(以某种方式序列化)的功能，以使其能够在C++中执行，而无需依赖Python。
详细信息在本教程中。
浏览 0提问于2018-10-02得票数 3
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sagemaker.huggingface import HuggingFaceModel# HubModel configuration. https://huggingface.co/models 'HF_MODEL_ID':'google/tapas-base-finetuned-wtq='1.7.1',
py_vers
浏览 1提问于2021-10-20得票数 1
我想用Universal Sentence Encoder on TensorFlow Hub嵌入来计算Word Mover's Distance。据我所知，有人写了一个Bert to token embeddings based on pytorch，但它没有推广到tf-hub上的其他模型。是否有其他方法可以将tf-hub上的预训练模型转换为spaCy格式或word2vec格式？
浏览 25提问于2019-09-09得票数 1
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我正在使用Pytorch中实现的autogrid来训练神经网络，我需要计算整个算法的计算复杂度。我在哪里可以找到完整的autograd计算复杂度的计算？我在Pytorch文档中进行了搜索，但没有找到任何答案。谢谢
浏览 17提问于2019-01-10得票数 0
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