我一直在尝试使用预训练模型。使用collab模板中默认的所有内容,使用从huggingface/pytorch-transformers到bert-base-uncased的torch.hub.load()作为“模型”
代码示例
import torch
model = torch.hub.load('huggingface/pytorch-transformers', 'model', 'bert-base-uncased') # Download model and configuration from S3 and cache.
我看
我想用Universal Sentence Encoder on TensorFlow Hub嵌入来计算Word Mover's Distance。 我已经在spaCy for WMD-relax上尝试过这个例子,它从spaCy加载'en‘模型,但我找不到另一种方法来提供其他嵌入。 在gensim中,它似乎只接受load_word2vec_format文件(file.bin)或load文件(file.vec)。 据我所知,有人写了一个Bert to token embeddings based on pytorch,但它没有推广到tf-hub上的其他模型。 是否有其他方法可以
我想在远程访问的GPU服务器上使用命令行界面来训练OpenNLP模型。我很熟悉在训练pytorch模型时使用GPU,但我意识到我不确定这将如何与openNLP一起工作,因为它是用java编写的。如果我在一台电脑上训练,openNLP会使用图形处理器吗? 具体地说,我在想我们在训练pytorch模型时使用的这个熟悉的代码片段: if torch.cuda.is_available():
dev = "cuda:0" 有谁能解释一下java OpenNLP库是如何工作的吗?有没有与这行代码等效的代码? 我还使用这个docker镜像在我的远程GPU服务器上运行命令行界面:
我试图加载YOLOv5模型并使用它来预测特定的图像。我的问题是,我想在我的应用程序中显示带有边界框的预测图像,所以我需要直接从PyTorch的预测方法中得到它,以便在我的应用程序中显示。
model = torch.hub.load('yolov5', 'custom', path=model_name, force_reload=True,
source='local')
pred = model(image)
pred.show() #show image but can't assign to a
我对这个话题还不熟悉,所以请原谅我缺乏知识。有一个非常好的模型叫做inception resnet v2,它基本上是这样工作的,输入是一个图像,输出一个预测列表,以及它们的位置和有界的矩形。我发现这非常有用,我想使用已经工作过的模型来识别它现在不能识别的东西(例如,如果一个人戴着口罩或没有戴面具)。是的,我想在模型中添加一个新的识别类。
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
mod = hub.load("https://tfhub.dev/google/faster_rcnn/openimages_v4/incept
我试图在A100图形处理器上使用我当前的代码,但是我得到了这个错误:
---> backend='nccl'
/home/miranda9/miniconda3/envs/metalearningpy1.7.1c10.2/lib/python3.8/site-packages/torch/cuda/__init__.py:104: UserWarning:
A100-SXM4-40GB with CUDA capability sm_80 is not compatible with the current PyTorch installation.
The curre
火炬几何误差
FileNotFoundError: Could not find module '...\.conda\envs\urop\Lib\site-packages\torch_sparse\_convert_cuda.pyd' Try using the full path with constructor syntax.
版本:
torch_geometric==2.0.4
pytorch 1.11.0 py3.8_cpu_0 pytorch
pytorch-cluster 1
我正在尝试使用pytorch==1.11.0 Docker图像来获取。
我第一次运行docker run -i -t continuumio/miniconda3 /bin/bash。然后,在容器中运行:conda search -c conda-forge pytorch==1.11.0。以下是错误:
No match found for: pytorch==1.11.0. Search: *pytorch*==1.11.0
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channe