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回答
我怎样才能在毕火炬中互相交换三维空间呢?
python
、
pytorch
我有一个a= torch.randn(28, 28, 8),我想交换张量的维数,把第三维空间移到第一个,第一个移到第二个,第二个移到第三个。我使用了b = a.transpose(2, 0, 1),但收到了以下错误: * (name dim0, name dim1)我应该使用转置数次,每次只交换两个维度?有什么办法能让我一
浏览 5
提问于2020-04-08
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回答
PyTorch
Conv2D返回输入张量为零的非零输出?
tensorflow
、
pytorch
、
conv-neural-network
但在
PyTorch
中就不是这样了,这里有一些非常简单的示例代码来演示这一点。为什么
PyTorch
会在这种情况下输出非零数?dtype=np.float32)b = a(torch.tensor(batch).
permute
(0,3,1,2)) print(b.
permute
(0,2,3,1))
浏览 36
提问于2020-10-12
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回答
使用数据加载器加载时,
PyTorch
会平铺图像
image-processing
、
pytorch
、
torchvision
我正在尝试使用
PyTorch
数据加载器加载图像数据集,但生成的转换是平铺的,并且没有像我预期的那样将原始图像裁剪到中心。
浏览 39
提问于2020-11-06
得票数 0
1
回答
如何优化自定义双线性抽样替代grid_sample进行TensorRT推理?
pytorch
、
onnx
、
tensorrt
、
bilinear-interpolation
在
Pytorch
中运行时,定制的alternative I found ()非常慢,并且在将主循环转换为TRT时遇到了问题。但是,我在TRT中的自定义双线性抽样比
Pytorch
的双线性抽样慢(5.6ms对2.0ms)。结果表明,
Pytorch
图像:、ind、y0、x0索引生成的集合层的运行时间约为0.97ms。- ygrid)).
permute
(3, 0, 1, 2) x0 = (
浏览 4
提问于2021-05-25
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1
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RuntimeError:给定groups=1,权重为[64,3,3,3],期望输入[4,5000,5000,3]有3个通道,但实际得到5000个通道
python
、
image-processing
、
deep-learning
、
computer-vision
、
pytorch
所以,我有一个U-Net模型,我将5000x5000x3的图像输入到模型中,然后我得到了上面的错误。 这是我的模型。 import torch return nn.Sequential( nn.ReLU(inplace=True), nn.Conv2d(out_channels, out_channe
浏览 25
提问于2019-06-27
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1
回答
正在尝试访问
pytorch
中mnist数据集的子集[每个类的样本相等]
python
、
arrays
、
numpy
、
pytorch
、
mnist
尝试访问每个类的
pytorch
相等样本中的mnist数据集的子集,但遇到此错误 prng = RandomState(42)indx = np.concatenate([np.where(np.array(mnist_data.targets) == classe)[0][random_
permute
<module> ----> 1 indx = np.concatenate([np.where(np
浏览 14
提问于2020-09-12
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1
回答
火炬中的unsqueez_和角中的epxand_dim有什么区别,使用后输出的形状是什么?
python
、
keras
、
pytorch
我知道它试图以新的形式显示张量,但在下面的代码中,我无法理解每个unsqueez_、
permute
或view之后的输出形状。你能告诉我每一行的输出形状是什么吗?提前谢谢你。image_conv = F.conv2d(image_yuv_ch, filters, stride=8) image_conv = imag
浏览 0
提问于2019-04-29
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2
回答
已经支持autograd -
Pytorch
的复杂函数
python
、
pytorch
、
reshape
、
complex-numbers
def reshape_fortran(x, shape): x = x.
permute
(*reversed(range(len(x.shape))))return x.reshape(*reversed(shape)).
permute
(*reversed(range(len(shape)))) 尽管如此,我还是收到这个错误: RuntimeError在复数的
Pytorch
autograd中不支持哪个函数?
浏览 246
提问于2020-11-05
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1
回答
将
Pytorch
的图像格式从NHWC更改为NCHW
image
、
deep-learning
、
permutation
、
conv-neural-network
、
pytorch
在
pytorch
中,我们需要NCHW格式的图像,但我的图像是NHWC格式的。 将这张图片提供给CNN的程序是什么?(我找到了,它建议使用"
permute
“,但我应该在哪里以及如何使用它?)
浏览 0
提问于2018-08-17
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2
回答
PyTorch
变换在有线电视网中的应用
python
、
deep-learning
、
pytorch
、
lstm
我正在研究使用
PyTorch
实现文本分类的RCNN。。有两点张量的维数是用
permute
函数排列的。第一种是在LSTM层之后,在tanh之前。第二个是在线性层之后和最大池层之前。batch_size, 2 * hidden_size) input_features = torch.cat([lstm_out,embedded_sent], 2).
permute
linear_output.shape = (batch_size, seq_len, hidden_size_linear)
浏览 3
提问于2021-01-04
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Keras中卷积递归网络的建模
keras
、
lstm
、
recurrent-neural-network
、
pytorch
现在,根据,我们必须做挤压(2),然后是
permute
(2,0,1),它将产生一个形状为208,2,512的张量。
浏览 0
提问于2018-01-20
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1
回答
张量切片: tensorflow与Py手电筒
python
、
numpy
、
tensorflow
、
pytorch
、
slice
我在TF和
PyTorch
中测试这个简单的切片操作,这两个操作都应该匹配。import torchpt_x = pt_x.
permute
(0, 3, 1, 2)print(np.any(pt_x[:, :, 1:].
permute
(0, 2, 3, 1).numpy() - tf_x[:, 1:
PyTorch
和TF都应该导致相同的值
浏览 1
提问于2022-10-20
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1
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张力流2.0中是否有连续函数?
python
、
tensorflow
、
pytorch
在
PyTorch
中,人们通常打电话给tensor.
permute
(2,0,1,3).contiguous()。
浏览 3
提问于2022-01-17
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1
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使用Dataloader显示图像
pytorch
我已经成功地用下面的代码将数据加载到DataLoader中:我试图使用以下代码显示多个图像:for label, img in enumerate(examples):如何使用plt.imshow打印批次大小的每个图像,以及如何显示标签?(注:这是CatDogDataset)
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提问于2022-07-25
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改变图像通道会破坏图像吗?
image
、
numpy
、
image-processing
、
computer-vision
、
pytorch
所以我有格式的图像(宽度,高度,通道)。我原来的频道是rgb的。所以我用灰度加载图像 for i in tqdm(file): dist_one.append(cv2.imread(os.path.join(path,i),cv2.IMREAD_GRAYSCALE)) dist_two.append(cv2.imread(os.path.join(path,i),cv2.IMREAD_GRAYSCALE)) 假设
浏览 1
提问于2020-02-11
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回答
神经网络中图像的默认输入尺寸?
deep-learning
、
pytorch
、
conv-neural-network
在阅读一本
PyTorch
书籍时,我偶然发现了这样一段代码,其中作者更改了轴的顺序。img_t.
permute
(1,2,0) (将轴的顺序从C×H×W更改为H×W×C) 在神经网络中,H x W x C是输入图像的默认输入尺寸吗?
浏览 48
提问于2021-09-17
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回答
保存图像时,
pytorch
对象对于数组来说太深
python
、
matplotlib
、
pytorch
images = img_tensor.cpu().detach().
permute
(0,2,3,1) plt.imsave(join(data_dir, 'samples', image), images
浏览 21
提问于2020-05-18
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回答
使用ONNXRuntime加载ONNX模型时出错
pytorch
、
onnx
、
onnxruntime
我正在将一个自定义的
Pytorch
模型转换为ONNX。我还尝试在forward()函数中将transpose()替换为
permute
(),但错误仍然存在。 有人熟悉这个错误吗?环境: Python 3.7CUDA 10.2 ONNXRuntime 1.8.1 OS Ubuntu 18.04
浏览 3354
提问于2021-08-16
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ImageNet预训练的ResNet50骨干骨与TensorFlow不同
tensorflow
、
deep-learning
、
pytorch
、
resnet
、
pre-trained-model
具体来说,TensorFlow的主干网相对于
Pytorch
的主干,ReLU具有更多的抑制特性。此外,如第三张图所示,这两个框架之间的动态范围是不同的。inputs = torch.tensor(image).
permute
(2,0,1).unsqueeze(0) output = model(inputs).detach().
permute
(0,2,3,1
浏览 1
提问于2021-05-03
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1
回答
使用加载并正确显示图像数据集
python
、
image-processing
、
pytorch
ax.axis('off')当使用图像运行此操作时,输出我一直在尝试使用不同的图像数据集,但是所有的集合都返回相同的格式,所以我的问题是: 如何加载图像,然后使用
pytorch
浏览 3
提问于2019-11-14
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